成都0基础大数据培训学习:Linux&Maven基础知识

本文详细介绍了大数据开发者的必备技能,包括Linux系统管理和Shell编程设计,以及Maven的全面应用,为初学者提供了清晰的学习方向。

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       目前大多数的机构,对于大数据学习者要求必须是大专学历以上,而且大专学历还要求是计算机相关专业的,如果是本科及本科以上的,则对专业要求适当的放宽。同时大数据分为两大方向:大数据开发和大数据分析。

 

      今天来说一下大数据开发培训的基础学习:Linux基础、Maven基础,以成都加米谷大数据培训机构的大数据开发课程:第四阶段-大数据基础为例。

 

 

第四阶段  大数据基础

学习目标:Linux基础、Maven基础

学习效果:熟练掌握Linux及Maven等相关知识并灵活运用

 

Linux系统管理

1、Linux安装

2、用户与用户组管理

3、文件操作

4、目录操作

5、RPM安装与卸载

6、YUM安装与卸载

7、打包、压缩与解压缩

8、网络配置(network)

9、后台运行程序(nohup & ;)


 

Shell编程设计

1、Shell是什么

2、Shell分类

3、基本语法与环境变量

4、预定义变量

5、用户变量

6、特殊符号使用

7、逻辑判断与流程控制

8、正则表达式

9、模式匹配

10、Grep使用

 

Maven部署/配置/仓库

1、Maven部署

2、Maven配置

3、Maven安装目录解析

4、Maven本地仓库与中央仓库

5、Maven远程仓库

6、Maven 私服

7、如何从Maven远程仓库下载

8、Maven添加远程仓库

9、部署至远程仓库

10、Maven镜像

 

Maven POM

1、Maven核心元素

2、Maven核心插件/坐标/依赖

3、Maven依赖范围

4、Maven传递性依赖

5、Maven依赖调解/可选依赖/排除依赖

6、Maven快照及发布版本

7、Maven聚合与继承

8、Maven依赖管理与插件管理

9、Maven反应堆与灵活构建

 

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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