OpenCV学习——物体跟踪的粒子滤波算法实现之权重归一化

本文介绍了一种用于粒子滤波算法中的权重归一化方法,确保所有粒子的权重之和等于1,这对于维持粒子滤波的正确性和稳定性至关重要。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

/*
Normalizes particle weights so they sum to 1

@param particles an array of particles whose weights are to be normalized
@param n the number of particles in \a particles
*/
void normalize_weights( particle* particles, int n )
{
float sum = 0;
int i;

for( i = 0; i < n; i++ )
sum += particles[i].w;
for( i = 0; i < n; i++ )
particles[i].w /= sum;
}

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