一个RCP的IM应用,请教关于网络故障及恢复的处理方法

本文讨论了一个即时通讯(IM)系统在网络连接断开时如何正确处理并实现类似MSN和Skype的自动登录功能。作者介绍了使用SMACk 3.0版本进行开发的过程中遇到的问题:即如何在网络故障时关闭主程序并在连接恢复时自动重启应用而不丢失内存中的对象。
目前是一个IM系统,需要在网络连接断开的时候,关掉主程序,回到登陆对话框,并且在网络连接恢复的时候,可以自动登陆,类似于MSN和Skype的功能。

我们底层用的是SMACk,在3.0的版本中,已经实现了自动登陆的功能,但现在的问题出现在网络故障的那一步,我们所作的是调用 PlatformUI.getWorkbench().restart()方法,实现重启,并且使用IPreferenceStore来保存一些基本类型的数据信息。可是这样一来,内存中的所有对象就会被清理掉,新创建的ConnectionListener就无法监听到XMPPConnection的变化,于是UI就无法收到消息,从而不能自动登陆。

所以想问一下,有没有什么比较好的办法,可以在不调用PlatformUI.getWorkbench().restart()方法的情况下,关掉workbench,重新启动application,保留内存中的对象?
内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,涵盖正向与逆向运动学求解、正向动力学控制,并采用拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,所有内容均通过Matlab代码实现。同时结合RRT路径规划与B样条优化技术,提升机械臂运动轨迹的合理性与平滑性。文中还涉及多种先进算法与仿真技术的应用,如状态估计中的UKF、AUKF、EKF等滤波方法,以及PINN、INN、CNN-LSTM等神经网络模型在工程问题中的建模与求解,展示了Matlab在机器人控制、智能算法与系统仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定Ma六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)tlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、人工智能等相关领域的科研人员及研究生;熟悉运动学、动力学建模或对神经网络在控制系统中应用感兴趣的工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现六自由度机械臂的精确运动学与动力学建模;②利用人工神经网络解决传统解析方法难以处理的非线性控制问题;③结合路径规划与轨迹优化提升机械臂作业效率;④掌握基于Matlab的状态估计、数据融合与智能算法仿真方法; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点理解运动学建模与神经网络控制的设计流程,关注算法实现细节与仿真结果分析,同时参考文中提及的多种优化与估计方法拓展研究思路。
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