H.264笔记之四－－运动矢量预测

最新推荐文章于 2024-07-06 23:37:49 发布
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该博客围绕H.264的运动矢量预测展开，属于信息技术领域视频编解码相关内容，虽具体内容未给出，但核心聚焦于此，能为相关技术学习和研究提供参考。
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AI笔记: 运动估计之背景建模
Wang的专栏
03-29 1412
背景建模概述 为了完成对图像和视频的运动估计，我们需要对图像进行采集和预处理，以及特征提取等操作，所以运动估计本身要依赖于这些基本的知识来完成，在之前的一些处理流程中，我们的输入或者我们的对象都是一张图片，我们要识别这个图片中的特征，这个图片中的边缘，以及这个图片中的静止目标等等内容，换句话来说，我们需要根据一张静止的图片来对图像进行分析和理解 在生物的自然视觉中，我们会发现，除了对静止场景的理解...
h264是如何计算运动矢量的?
bai915290475的博客
04-09 1184
在H.264/AVC编码过程中，计算运动矢量是运动估计的核心部分，它涉及到在当前帧（被编码帧）和参考帧之间找到最匹配的区域。运动矢量描述了图像内容在帧之间的移动方向和距离。
支持MBAFF的H.264/AVC解码器运动矢量预测模块设计
10-26
分析了宏块自适应帧场模式(MBAFF)在P帧和B帧的帧间预测算法，提出了可行的数据组织结构和硬件实现方法。作为完整的解码器的一部分，其RTL代码已经完成了功能验证和仿真，证明该设计是行之有效的。
数据压缩实验[4] H264参考编码器模式选择及运动矢量信息
AaronXueNF的博客
12-05 1132
实验内容 熟悉H.264参考编码器JM software编码参数（本文采用JM18.6）； 输出foreman_qcif序列第0、1帧指定宏块如下信息： 编码模式(mode); 运动矢量(MV); 量化参数(QP)； H264参考编码器参数设置 JM编码器的参数通过cfg文件设置，运行编码器时调用配置文件的命令（以Windows平台的vs项目为例）为： -d [配置文件路径] 示例： 配置文件encoder.cfg的关键参数为： InputFile = "foreman
运动估计
清闲老窝的专栏
02-19 2394
转：http://hi.baidu.com/sahlee/blog/item/879db7d1823c4c0a3af3cf02.html（关于h.264编码的技术比较全）理论知识：两帧之间的物体运动是平移运动，位移量不是很很大，所以会以块作为单位分配运动矢量，在运动估计中采用了大量的参考帧预测来提高精度，当前的待编码块可以在缓存内的所有重建帧中寻找最优的匹配块进行运动补偿，以便很好的去除时间域
H.264 / MPEG-4 Part 10 White Paper学习记录
gsp12356的博客
07-15 493
在帧内预测模式下，预测宏块是基于之前的编码块和重建块（未被过滤）。在进行编码前，当前块中需要减去预测块P。对于luma(亮度), P可能是4x4的子块 也可能是16x16的宏块。每个4x4的luma 块总共有9种预测模式；16x16的luma块有4种预测模式；4x4的chroma(色度）块只有一种预测模式。
小艾笔记--H.264视频编解码原理整理（三）
Mr.小艾
10-11 9864
昨天介绍了视频编解码的原理，内容实属困难啊！脑细胞死一片。。。今天来点简单的，写完就去吃午饭！ 主流的视频编码算法 MPEG-4和H.264区别 H.264特点 视频解码的原理及主流解码器 解码原理 专用芯片型和可编程型特点 开源的视频编解码器（CODEC） 主流视频编码算法编码算法具有高计算量和受实现平台的影响等特点，所以技术一直在不断地完善，主流是MPEG-4和H.264。而且市场需求量也是很大
H.264阅读笔记
11-12
通过“阅读笔记之一.rar”、“阅读笔记之二.rar”和“阅读笔记之三.rar”这三部分，你将逐步掌握H.264的理论基础和实践应用。这些笔记不仅适合初学者入门，也对有经验的开发者深入理解H.264编码技术有所帮助。通过...
深入理解视频编解码技术----基于H.264标准及参考模型 读书笔记
nkltc的博客
11-28 4327
书名： 《深入理解视频编解码技术—-基于H.264标准及参考模型第一章1.各种变换，如DCT， 离散傅里叶变换等，是为了变换到另一个域中，便于对图像进行压缩（如果加入预测，残差值会更小一些，能够让编码长度更短一些）2.对在变换域中，能找到更多相关性，这样在编码的时候能够更多的压缩离散余弦变换DCT 经常把整数变换成浮点数 无法使用在无损压缩中 图像能量都集中在离散预先变换后的低频部分 整
H.264源代码深入分析与实践笔记
H.264支持双向预测，并且可以使用不同大小的运动矢量（1/4像素或1/8像素精度）进行运动补偿。 #### 4. 转换和量化 在预测步骤之后，图像的数据会通过一个变换过程，通常是离散余弦变换（DCT），接着对变换结果进行...
H264编码之预测
beidoubushixing的博客
07-12 582
1.为什么预测编码可以消除图像的时空域的冗余？ 2.为什么预测编码后的码流，解码器可以保证完全恢复？ 3.为什么预测编码要分为帧内编码和帧间编码？ 关于第一个问题： 我们知道，预测编码处理的时候，我们不直接传送图像像素值到后面模块，比如量化编码模块，而是对图像像素实际值和它的预测值做差，再对差值进行编码。如果将差值进行量化再熵编码，这种预测编码方式我们叫做差分脉冲编码调制，DPCM（differential pulse code modulation）。 从统计学上看，预测误差的取值范围通常在0附近的小范围
牛人学习h264运动估计的方法
szu030606的专栏
10-12 2316
<br />转载自：http://bbs.chinavideo.org/forumdisplay.php?fid=29 Chinavideo，一个非常棒的学习论坛<br /> <br />从答辩结束(2008-12-13)起就想写一篇文章给学习运动估计的朋友们，因为我知道有很多正在写论文的朋友们，特别是正在入门的朋友们，和我当时(2008-04-01)一样正在忍受这空前的压力和郁闷，但是自从答辩完一直事情比较的多，办理各种手续，喝酒送同学等等一直耽误到今天(2009-02-01)才写，同时还要多感谢群主fi
H.264运动补偿（Motion Compensation）概念（块匹配、运动矢量和残差编码、块划分和运动估计）（运动估计算法：全搜索、钻石搜索、六边形搜索）
Dontla的博客
12-24 3133
H.264通过运动补偿技术有效地消除了视频帧之间的冗余信息，从而达到了高效的视频压缩效果。但与此同时，运动估计、残差编码等步骤也带来了一定的挑战。尽管如此，H.264依然是目前最广泛使用的视频压缩标准之一，其高效的压缩性能和灵活的编码选项使得它在各种应用场景中都有着广泛的应用。
H.264优秀特征
maopig的专栏
01-14 2925
一、主要特性 1、H.264/AVC相对以前的编码方法，以MPEG-2为例，在图像内容预测方面提高编码效率，改善图像质量的主要特点如下： ● 可变块大小运动补偿： 选择运动补偿大小和形状比以前的标准更灵活，最小的亮度运动补偿块可以小到4×4。 ●1/4采样精度运动补偿：以前的标准最多1/2精度运动补偿，首次1/4采样精度运动补偿出现在MPEG-4第二部分高级类部分，但H.264/AVC
h264编码算法流程
这个人很懒什么都没有~
11-15 3347
这里指的场景切换是指场景1切换到场景2，而后后切换回场景1，视频里面的场景大部分是来回切换小部分是一直切换新场景，那么在编码器检测到场景切换后就会检测当前缓存是否有当前场景比较相近的长期参考帧，找出来用它作为运动估计的参考。注意上面都是亮度预测，8*8用于色度预测，色度的Cr和Cb分量的预测模式选择是一样的。在结果变换和量化之后，需要进行游程编码，由于标准支持了 4*4、8*8等变换，以及对一些预测方式的直流分量进行了哈达玛变换，一共有13种块类型，不同的快类型游程编码的扫描系数不同。
H264码流全面解析
jingjiankai5228的博客
05-02 5021
对图像的处理即是:帧内预测编码其预测值P，是由已编码的图像做参考，经运动补偿得到的。预测图像P和当前帧Fn相减，得到两图像的残差值Dn，Dn在经过转换T，量化Q，去处空间冗余，得到系数X，将X重排（使数据更加紧凑），熵编码（加入运动矢量。。。一些图像相关得信息），得到nal数据。对视频序列的处理:帧间预测编码预测值P，是由当前片中，己编码的宏块预测得到的（亮度4×4或者16×16预测，色度8×8预测）。当前待处理的块，减去预测值P，得残差值Dn，Dn在经过转换T，量化Q，得到系数X，将X重排（使数据更加紧凑
系统化学习 H264视频编码（02） I帧 P帧 B帧 引入及相关概念解读
最新发布
wangdsh的博客
07-06 4352
针对本文，我们主要讲清楚 I帧、P帧、B帧的概念及引入原因，基于I帧、P帧、B帧 展开的其他概念解读，比如GOP概念，就是基于I帧、P帧、B帧的理解基础上，搞了一个以I帧为分割点的序列。而后面提到的运动补偿和运动矢量是P帧和B帧的关键技术，用于提高视频编码的压缩效率。
H.264 JM代码全面阅读笔记
JM代码阅读笔记主要针对的是H.264视频编码标准中的参考模型JM (Joint Model) 的代码进行解读和分析。JM编码器是由ISO/IEC Moving Picture Experts Group (MPEG) 和 ITU-T Video Coding Experts Group (VCEG) 为了...
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