你计划变富还是变穷(3)

老年计划

在我们的一生中,尽早地拟定晚年生活计划是非常重要的。当我告诉我的学生这一点时,许多人都表示同意。没有一个人不同意这个计划的重要性,问题是只有少数人这样去做了。

我意识到大多数人同意为自己写一份财务计划,但只有寥寥无几的几个人愿意花时间去实施,我决定想个办法让他们立刻写出书面的财务计划。在一个学习班开饭前一小时,我找到了一些棉质晾衣绳,把它分成不同长度的几段。我要这些学生各拿几段,然后一圈圈缠住他们的脚踝,很像拴马脚的样子。当脚踝被缠了一英尺长时,我给他们一些更长的线,让他们套住脖子,然后又绕回去缠在他们的脚踝上。结果是:他们被拴住了脚踝,不能直立,只能以45度角躬着腰站着。

我的一个学生问:这是不是监狱中对待死刑犯的新形式。“不是,”我答道,“我只是把你们每个人带到未来,如果你们足够幸运能够长寿的话,那么这条绳子就代表你们年老时候的感觉。”

一阵阵缓慢的呻吟声从课堂中传出来,一些人开始进入角色。饭店职员接着把午餐放在了长桌上。午餐有三明治、色拉、饮料,问题是这些冷冻食品只是堆积在一起,面包没切开,色拉也没做好,饮料是干的混合物,需要与水混合。这些学生,现在俯着身,像年迈的老人,不得不准备他们自己的午餐。在后面的两个小时里,他们挣扎着切面包,制作三明治、色拉,混合饮料,然后坐下来吃饭,饭后吃力地清洗餐具。自然许多人也需要在这两个小时期间去洗手间。

两小时后,我问他们是否愿意花几分钟为他们的一生拟定一个书面财务计划,他们马上异口同声地回答“是”,随后他们解开了绳子。我蛮有兴致地观察他们带着浓厚的兴趣开始为自己拟定财务计划。一旦他们的人生观发生变化,他们在拟定计划上表现出的兴趣就会急剧增长。

正如富爸爸所说的:“年轻时的问题,就是你不知道年老的感觉。一旦你知道了年老的感觉,你就会完全不同地计划你的财务生活。”他又说:“许多人身上出现的问题,是他们仅仅计划到退休。计划到退休还不够,你需要计划到退休以后。实际上,如果你富有,就至少应该计划到你的后三代。如果你不这样做,钱就会随你的去世而消失。事实上,如果你在离开这个世界之前,还没有安排好你的钱,那么政府将替你安排。”

意向测试

很多次,我们并没有注意自己内在的、看起来不太重要的思想。富爸爸说:“不是要我们大声说出的怎样决定我们的生活,事实上我们对自己的轻声低语更有影响力。”

因此,意向测试如下:

1.你计划变富还是变穷?

富穷

2.你愿意了解你的深层、内在的思想吗?

想不想

3.你想花一些时间去增加你的财务词汇吗?

一星期学习一个财务新术语是可能的。仅仅是发现一个单词,在字典里查出这个词汇的各个定义即可。在一周内,做心得体会笔记,用刚学的新词造句。

想不想

富爸爸认为词汇是很重要的。他常说:“词汇形成思维,思维形成现实,现实成为生活。富人和穷人之间的最主要差别就是他们日常使用的词汇不同。如果你想去改变一个人的外在现实,就需要首先改变他的内在思维方式,这又需要首先改变、提高、更新他或她使用的词汇。如果你想改变人们的生活,那么首先改变他们的日常词汇。在此再次提醒你这个好消息,语言是免费的。”

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值