欧洲的物联网战略(一)欧洲梦

欧洲一直梦想重新获得全球领导地位,通过发展物联网技术,欧洲希望能在该领域超越美国。自诺基亚击败摩托罗拉以来,欧洲在通信技术领域取得了显著成就,并在第三代通信标准中占据了主导地位。为了进一步扩大其在网络技术方面的优势,欧洲正积极布局物联网战略。

欧洲的物联网战略(一)欧洲梦

文/项有建 摘自《冲出数字化》一书

欧洲梦。

建立一个大欧洲,一直是欧洲的梦想,而欧盟,就是这个欧洲梦的产物。

自从第一次世界大战结束之后,欧洲无耐地将霸主之位让给了美国,这让欧洲梗梗为怀,一直希望能有这样的一天,归返霸主之位。

然而,事与愿违,自里根政府开始,美国开始加速运行,而在克林顿的领导之下,新经济使得美国再一次地创造辉煌,犹如鹤立鸡群一般地傲视世界,欧洲,被美国远远地抛在了后面。

在芬兰,有一个不起眼的小公司,名字叫做诺基亚,在数字领导之中,在欧洲的依托之下,出人意料地打败了美国那强劲的对手摩托罗拉。把一个光彩夺目的摩托罗拉,变成了一个可怜的摩托罗拉。

这个意外,无疑像是给一直希望战胜美国的欧洲,注入了一针兴奋剂。

欧洲,从总体来说,已经坐上了通信霸主之位,主导着世界第三代通信的标准,这是未来互联网络的制高点;同时,在通信基础方面,与美国相比,仍然薄弱,如何利用网络的优势扩大战果,成了欧洲的一个重要议题。

发展物联网,则是对欧洲扩大这一优势的一个绝好机会,为此,欧洲期望能够在物联网领域之上后来居上,自然也就不足为奇。

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基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究与实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流与交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更新与收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群:具备定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址与路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模与实现方法;③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
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