难忘的作文评语

难忘的作文评语:激励我成长的宝贵经历
文章回顾了作者儿时一次作文经历,受到严厉评语的打击和父亲的支持,最终激发了作者的写作热情。多年后,作者已发表数十篇文章,评语成为其不断进步的动力。
难忘的作文评语
2011年03月26日
   双休日,难得空暇,翻翻孩子的作文本,看到老师精彩的评语,欣喜之情油然而生,再看看他的作文,语言流畅,真情实感,词汇丰富,小家伙真的是青出于蓝而胜于蓝呀,看着看着,我仿佛又回到了我的学生时代......
  那是我读初中一年级的时候,担任我们班的语文老师因病不能上课了,临时请了一个退休的老师来叫我们班的语文课,这老师姓李,已经退休几年了,和蔼可亲,总是微笑的脸上架着一副眼镜,挺有学问的,对学生特别关心,我们都喜欢听他的课。记得第一次写作文,要求是写在文明礼貌月里的见闻,题目自拟。我思来想去,不知道写什么好,不知道想了多久,突然脑筋一转,“五讲四美”之风这个题目不是很好吗?对,这个题目挺新颖,而且比较贴切,接着便开始进行谋篇布局,我采用排比段的形式,对作文内容进行合理安排,每段恰当地运用多种修辞方法,比如设问、比喻、拟人、对偶等,花了整整一个晚自修的时间,这篇作文终于大功告成。一个星期后,老师把批改后的作文发回来了,我好兴奋,期待着老师的表扬。我急忙拿过作文本,迫不及待的打开,几行鲜红的评语立即映入我的眼帘:“写得好,就是抄!不过抄多了就会有更新奇的创作!”评语不多,却如针一般刺痛了我的心,看罢评语,我仿佛是被霜打过的芭蕉全萎了,有气无力地伏在桌面上,委屈的泪水夺眶而出,平生第一次被人冤枉,我真的是哑巴吃黄连――有苦说不出,幸好老师没有当着同学的面说我是抄的,不然我会更难受,一连几天,我的心情很不好,就因为老师这令人伤心的评语,但是天生胆小的我,却没有勇气去向老师说明,只能闷在心里。好不容易熬到星期六,终于可以回家了。爸爸一直对我的学习很关心,每次回去,他都会帮我检查作业,特别是我的作文,这次他也不例外,终于他发现了老师的评语,我以为爸爸也会想老师一样误解我,所以我事先做好了挨骂的准备,但是爸爸并没有批评我,而是详细的问清楚我这是怎么回事,我一五一十地告诉爸爸,最后爸爸对我说:“我也相信你不会那样对待学习,既然你不是抄的,那你就向老师说明吧。老师不会误解你的。”听了爸爸的话,我破涕为笑,不再为这件事耿耿于怀了。第二天回到学校,我鼓起勇气,找到老师,说明了情况,老师听了,抚摸着我的头说:“我真的是老糊涂了,你的作文写得实在太好了,连老师都不敢相信,请你原谅老师的过失,继续努力,相信会有更多的人不敢相信你!”接着老师又在后面重新写了评语:“是老师误解你了,不是抄,更好!老师期待着你更多的佳作!”可能是因为这篇作文的缘故,激起了我强烈的写作欲望,从此之后,尽管学习、工作再忙我都会坚持练笔,如今已经在各种报刊杂志、网站发表了六十多篇文章,我知道这其中巨大的动力来自当年老师的评语。
  如今20多年过去了,很多事都被岁月的流水冲淡了,但是那本作文本至今仍完好无损的被我保存着,有时我也会拿出来看看,那是一种无形的力量,激励着我在人生的道路上奋发图强。
内容概要:本文介绍了一个基于Google Earth Engine(GEE)平台的JavaScript函数库,主要用于时间序列数据的优化与子采样处理。核心函数包括de_optim,采用差分进化算法对时间序列模型进行参数优化,支持自定义目标函数、变量边界及多种变异策略,并可返回最优参数或收敛过程的“陡度图”(scree image);sub_sample函数则用于按时间密度对影像集合进行三种方式的子采样(批量、分段打乱、跳跃式),以减少数据量同时保留时序特征;配套函数ts_image_to_coll可将子采样后的数组图像还原为标准影像集合,apply_model可用于将优化所得模型应用于原始时间序列生成预测结果。整个工具链适用于遥感时间序列建模前的数据预处理与参数调优。; 适合人群:具备Earth Engine基础开发经验、熟悉JavaScript语法并从事遥感数据分析、生态建模等相关领域的科研人员或技术人员;有时间序列建模需求且希望自动化参数优化流程的用户。; 使用场景及目标:①在有限观测条件下优化非线性时间序列拟合模型(如物候模型)的参数;②压缩大规模时间序列数据集以提升计算效率;③实现模型验证与交叉验证所需的时间序列子集抽样;④构建端到端的遥感时间序列分析流水线。; 阅读建议:此资源为功能性代码模块,建议结合具体应用场景在GEE平台上实际调试运行,重点关注各函数的输入格式要求(如band命名、image属性设置)和异常处理机制,确保输入数据符合规范以避免运行错误。
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