日本无线广告发展历程

2008年12月25日


uucun的张总分析了日本的无线广告发展历程,再结合了国内的一些情况,为大家分享下这次总结的报告:

第一阶段:i-mode广告 1999年日本第一大移动运营商NttDocomo,在1999年推出了手机上网功能,i-mode就是其所代表的品牌。有一家日本公司D2C(全名:D2 Communications)独家代理了Docomo的官方网站i-mode的广告代理权,i-mode官网的广告是主要以卖位置广告为主。
D2C成立于2000年6月1日,是由NttDocomo和日本最大的广告公司电通共同出资成立的。

此模式雷同于移动梦网的广告代理,飞拓无线的定位。一家专业的无线广告公司,独家代理运营商的无线门户的广告代理权。

第二阶段:纯广告 2002年2002年开始,日本开始出现FreeWap,在日本称为“非官方网站”,与之对应的上述i-mode的官网就称为“官方网站”了。非官方网站的盈利模式主要就是卖广告,当时日本也是借鉴PC互联网模式,以包月或CPM和CPC广告为主。那时候是日本FreeWap的高度成长期。

同样2005年中国也经历过一波FreeWap的鼎盛时期,VC大笔大笔钱砸下,流量就是一切,那个时候我们也经历过“只要有流量,不愁卖不掉”的疯狂时代。

第三阶段:Affiliate广告 2003年以纯广告为主要盈利模式的初创式FreeWap时代,在日本,只经历了1年的时间,马上开始迎来了革命性的变革,那就是在日本无线业界觉有跨时代意义的Affiliate广告。那么Affiliate广告到底是什么意思呢,我特意查了日本最大的网络IT词典[e-Words],原文翻译如下:Web网站和邮件杂志中放置可以链接到某企业的网站Link,用户一旦通过此Link访问该企业的网站,并发生“成为会员”或者“购买商品”等行为后,向放置此Link的网站主支付相应报酬的广告手法。

由此可见也就是我们目前所说的CPA,即成果报酬型广告。为了保证广告主的广告支出效果,掌控广告投放性价比,这种Affiliate广告至今仍是日本的最主流无线广告手段。也由此造就了一大批广告联盟公司的成功,其中DeNA、Adways、DAC、CaMobile等作为第一批无线公司在日本上了市。

目前国内的无线广告应该正处于此阶段,80%的广告开始转向成果型投放,也开始涌现一批强有力的联盟,其中具有代表的公司是Madhouse、赢点和优告。

第四阶段:P4P广告 2007年P4P=Pay for Performance,是去年开始在日本兴起的一种新型的无线广告,其实是效仿PC互联网的Google广告投放手法。根据不同的搜索关键字,在搜索的结果页面展现相应的不同广告(搜索联动型广告)和根据解析Web页面的内容,自动展现相应的广告(内容联动型广告)。2008年,日本的无线广告业界,P4P广告正式开始进入普及期,目前一般广告的年平均增长率是11%,而P4P广告已经达到63%,日本最大的无线广告联盟DeNA也开发了专门的P4P广告联盟平台“Pocket Match”。

第五阶段:Rich广告 下一代广告日本已经有一些公司开始研究预测下一代的手机广告,把它称作Rich广告。比如在客户端内开发插件,在浏览客户端的同时,可以展现音乐、视频等流媒体广告,展现效果具有相当的震撼力。不过由于手机机型的不统一、开发技术门槛和网络速度等因素,目前此类型广告尚处于研发阶段,尚未在日本市场正式商用。

以上5个阶段,供目前中国的无线广告从业者参考,虽然WAPclick暂时停止业务,但是我们还是会回来的,衷心祝愿我们的历程可以超越日本,带动新一代无线广告的发展!

手机广告 adways, uucun, wapclick, 无线广告

内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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