“推荐一个人 重奖一万块” 互联网人才争夺激烈

瑞升科技推出“推荐一个人,重奖一万块”计划,针对互联网精英设立专项人才推荐奖励基金,每期高达10万元。同时提供高于市场10%-20%的薪酬吸引优秀人才。

“如果你推荐了一位我们所需要的人才,该人才入职当日,我们将奖励您推荐奖金现金的40%,该人才通过试用期后,我们还将提供60%奖金。如果您推荐的人才非常优秀,我们还将给您更多奖励。重奖只为招贤纳才,人才是我们最宝贵的财富! ”

Alexa 全球网站排名前200 的瑞升科技(旗下网站9991.com)近期大举推出了“推荐一个人,重奖一万块”的招聘计划。为满足公司对互联网精英的人才需求,特别设立专项人才推荐奖励基金,基金额高达每期10万元。除此之外,瑞升还大胆提出“为您提供极富竞争力的薪酬,高于你目前薪水的10%-20%”。(详情:http://job.youkuaiyun.com/enterprise/9991/index.htm

瑞升科技被评为2005年中国发展最快的10家网站之首。瑞升科技位于上海浦东陆家嘴软件园(软件和互联网热点地带),是一家初具规模的高科技企业,旗下现有五大网站和一个软件项目中心,目前9991.com已成为百度、雅虎、google、淘宝等知名网站的重要合作伙伴。公司目标是三年后月营收达到1000万元,年营收超过1亿元。

2005-2006是互联网的飞速发展期,越来越多的中小型专业网站抓住这个时机,在融资成功后,迅速扩大业务规模,对人才的争夺进入了异常激烈的状态。网络开发人才、产品策划人才、以及网络营销人才,成为众多网站人才争夺的焦点;互联网公司的招聘从今年年初开始,逐渐成为优快云人才频道的重头戏;而拥有互联网职业背景,则成为职场竞争的一个有力优势。

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究”展开,基于Matlab代码实现,重点探讨了冰蓄冷系统在电力需求响应背景下的动态建模与优化调度策略。研究结合实际电力负荷与电价信号,构建系统能耗模型,利用优化算法对冰蓄冷系统的运行策略进行求解,旨在降低用电成本、平衡电网负荷,并提升能源利用效率。文中还提及该研究为博士论文复现,涉及系统建模、优化算法应用与仿真验证等关键技术环节,配套提供了完整的Matlab代码资源。; 适合群:具备一定电力系统、能源管理或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、高校教师及企业研发员,尤其适合开展需求响应、综合能源系统优化等相关课题研究的员。; 使用场景及目标:①复现博士论文中的冰蓄冷系统需求响应优化模型;②学习Matlab在能源系统建模与优化中的具体实现方法;③掌握需求响应策略的设计思路与仿真验证流程,服务于科研项目、论文写作或实际工程方案设计。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注系统建模逻辑与优化算法的实现细节,按文档目录顺序系统学习,并尝试调整参数进行仿真对比,以深入理解不同需求响应策略的效果差异。
综合能源系统零碳优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“综合能源系统零碳优化调度研究”,提供了基于Matlab代码实现的完整解决方案,重点探讨了在高比例可再生能源接入背景下,如何通过优化调度实现零碳排放目标。文中涉及多种先进优化算法(如改进遗传算法、粒子群优化、ADMM等)在综合能源系统中的应用,涵盖风光场景生成、储能配置、需求响应、微电网协同调度等多个关键技术环节,并结合具体案例(如压缩空气储能、光热电站、P2G技术等)进行建模与仿真分析,展示了从问题建模、算法设计到结果验证的全流程实现过程。; 适合群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础,熟悉Matlab/Simulink编程,从事新能源、智能电网、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研员及工程技术员。; 使用场景及目标:①开展综合能源系统低碳/零碳调度的科研建模与算法开发;②复现高水平期刊(如SCI/EI)论文中的优化模型与仿真结果;③学习如何将智能优化算法(如遗传算法、灰狼优化、ADMM等)应用于实际能源系统调度问题;④掌握Matlab在能源系统仿真与优化中的典型应用方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与网盘资源,边学习理论模型边动手调试程序,重点关注不同优化算法在调度模型中的实现细节与参数设置,同时可扩展应用于自身研究课题中,提升科研效率与模型精度。
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