JNI技术实践小结 资料

最新推荐文章于 2025-06-18 13:01:02 发布
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#JNI #编程 #Java #Blog

je上找到的关于jni的文章，做笔记了
原文地址 ：

http://freesoftman.iteye.com/blog/425657 （System.load 和 System.loadLibrary详解）
http://www.iteye.com/topic/295776 （Java JNI 编程进阶）
http://www.iteye.com/topic/304594 （JNI技术实践小结--原理分析和详细步骤截图说明）
技术总结-Android平台的JNI开发-金文.doc
08-31
JNI开发中涉及到的技术细节丰富。编写Java类时，native关键字用于声明那些将通过C/C++实现的方法。编译Java代码可采用多种方式，包括直接在集成开发环境（IDE）中操作，或者通过命令行工具。需要注意的是，编译环境...
JNI技术实践小结
loser
01-02 959
JNI技术实践小结          昨天和一部zzz一起研究解决一个java调用第三方dll的问题，从零开始学习了jni技术的应用，现在总结如下。        事情的起因是一部的一个项目需要用到一个爱国者提供的基于U盘的加密技术。对方提供了U盘和一个dll动态链接库hiddenIO.dll。在U盘的隐藏区域内可以储存USB-Key信息，通过这个dll里的两个方法可以使用c/c++
JNI基础知识总结
金戈鐡馬
09-27 3329
JNI（Java Native Interface）是Java提供的一种编程框架，用于实现Java代码与本地（Native）代码（如C、C++等）之间的交互。JNI允许Java应用程序调用本地代码，并且本地代码可以调用Java代码，实现更高性能的操作或访问底层资源。
JNI技术实践小结【转载】
doloveme的专栏
09-01 137
昨天和一部zzz一起研究解决一个java调用第三方dll的问题，从零开始学习了jni技术的应用，现在总结如下。        事情的起因是一部的一个项目需要用到一个爱国者提供的基于U盘的加密技术。对方提供了U盘和一个dll动态链接库hiddenIO.dll。在U盘的隐藏区域内可以储存USB-Key信息，通过这个dll里的两个方法可以使用c/c++编写程序在U盘的隐藏区域读写信息，对方提供了示...
JNI技术实践小结（实例一枚）
DADADIE的专栏
03-18 1058
昨天和一部zzz一起研究解决一个java调用第三方dll的问题，从零开始学习了jni技术的应用，现在总结如下。        事情的起因是一部的一个项目需要用到一个爱国者提供的基于U盘的加密技术。对方提供了U盘和一个dll动态链接库hiddenIO.dll。在U盘的隐藏区域内可以储存USB-Key信息，通过这个dll里的两个方法可以使用c/c++编写程序在U盘的隐藏区域读写信息，对方提供了示例代
【转】JNI技术实践小结
fengchuiye的专栏
06-13 405
                                                                             JNI技术实践小结转自 http://setting.iteye.com/blog/304594 昨天和一部zzz一起研究解决一个java调用第三方dll的问题，从零开始学习了jni技术的应用，现在总结如下。       事情的起
Android高级开发：JNI技术详解
matt78916的博客
06-18 467
JNI是Android平台上一项重要的技术，它为Java提供了与本地代码通信的接口。通过JNI，开发者可以在Java代码中调用C/C++库，或者反过来，在C/C++代码中调用Java方法。这种交互机制在性能优化、功能扩展等方面具有重要作用。JNI技术是Android高级开发中不可或缺的一部分。本文详细介绍了JNI的原理、编程实践和优缺点，旨在帮助开发者更好地理解和应用JNI技术。通过掌握JNI，开发者可以在性能优化和功能扩展方面发挥更大的作用。
Android JNI性能优化与字符串加载实践
缘来的精彩的博客
03-10 970
使用优化后的 JNI 方案，加载 10MB 文本的速度是纯 Java 方案的 18 倍，同时内存消耗降低 73%。
JNI技术实践小结--原理分析和详细步骤截图说明
反思与改变
08-30 416
昨天和一部zzz一起研究解决一个java调用第三方dll的问题，从零开始学习了jni技术的应用，现在总结如下。        事情的起因是一部的一个项目需要用到一个爱国者提供的基于U盘的加密技术。对方提供了U盘和一个dll动态链接库hiddenIO.dll。在U盘的隐藏区域内可以储存USB-Key信息，通过这个dll里的两个方法可以使用c/c++编写程序在U盘的隐藏区域读写信息，对方提供了示例代
JNI技术实践小结.doc
11-24
### JNI技术实践小结 #### 一、背景与概述 JNI (Java Native Interface) 是一种标准的机制，允许Java程序直接调用本地方法（Native Methods），这些本地方法通常是由C或C++编写的。JNI技术在Java环境中非常有用，...
Java与C语言交互的JNI技术实践教程
标题“jni java调用C代码小示例”涉及的知识点主要集中在Java本地接口（JNI）上，这是Java平台提供的一种编程框架，允许Java代码与其他语言编写的代码进行交互。描述中提到的“java调用C代码”和“适用于低版本的...
五次多项式换道转向避撞轨迹规划可视化Matlab代码（分析不同车速与路面附着系数对换道时间、距离及横向加速度的影响）
11-27
五次多项式换道转向避撞轨迹规划可视化Matlab代码（分析不同车速与路面附着系数对换道时间、距离及横向加速度的影响）内容概要：本文介绍了一套基于五次多项式插值的换道转向避撞轨迹规划方法，并提供了完整的Matlab可视化代码实现。该方法用于自动驾驶或智能车辆在紧急避障场景下的平滑轨迹生成，重点分析了不同初始车速与路面附着系数对换道过程的影响，包括换道所需时间、行驶距离及横向加速度的变化规律，从而评估轨迹的安全性与舒适性。文中通过仿真展示了在多种工况下轨迹的动态特性，帮助理解车辆动力学约束与路面条件对路径规划的影响。; 适合人群：具备一定车辆动力学基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动驾驶路径规划的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究自动驾驶车辆在避障换道过程中的轨迹生成与优化；②分析车速与路面摩擦系数对换道性能（如时间、距离、横向加速度）的影响；③为智能驾驶系统提供可验证的轨迹规划算法原型与仿真平台； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段运行并调整参数（如车速、附着系数），观察仿真结果变化，深入理解五次多项式在横向轨迹规划中的应用优势与局限，同时可扩展至更复杂的动态环境或多车协同场景。
中国移动数据分类分级及重要数据管控指导意见(1).docx
11-27
中国移动数据分类分级及重要数据管控指导意见(1)
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）
最新发布
11-27
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开，旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论，将非线性系统动态近似为高维线性系统，进而利用递归神经网络（RNN）建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用，并提供了完整的Matlab代码实现，便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群：具备自动控制、机器学习或信号处理背景，熟悉Matlab编程，从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模；②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能；③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节，重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器（MPC）的集成方式，鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
鄱阳湖水系.zip
11-27
水系流域矢量数据，坐标系wgs84，是流域范围，数据格式shp格式
基于STM32的宠物定位系统
11-27
基于STM32的宠物定位系统
【提高晶格缩减(LR)辅助预编码中VP的性能】向量扰动(VP)预编码在下行链路中多用户通信系统中的应用（Matlab代码实现）
11-27
【提高晶格缩减(LR)辅助预编码中VP的性能】向量扰动(VP)预编码在下行链路中多用户通信系统中的应用（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“提高晶格缩减(LR)辅助预编码中向量扰动(VP)预编码性能”的研究展开，重点探讨了其在下行链路多用户通信系统中的应用。通过Matlab代码实现，展示了如何利用混合框架优化大规模MIMO系统中的数据检测问题，提升VP预编码在LR辅助下的性能表现。文中结合通信系统设计与信号处理技术，提供了完整的仿真方案，涵盖算法设计、性能评估及优化路径，旨在降低系统干扰、提升传输效率与通信可靠性。; 适合人群：具备通信工程、电子信息或相关专业背景，熟悉MIMO通信系统与信号处理基础的研究生、科研人员及从事无线通信系统仿真的技术人员。; 使用场景及目标：①研究多用户MIMO系统中预编码技术的性能优化；②深入理解向量扰动与晶格缩减在预编码中的协同机制；③通过Matlab实现算法仿真，支持学术复现与工程验证。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐模块分析算法实现流程，重点关注LR辅助VP预编码的核心优化逻辑，并参考文档中提供的仿真设置进行参数调优与性能对比，以深化对通信系统预编码机制的理解。
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究（Matlab代码实现）
11-27
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究（Matlab代码实现）
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