几个常用的js代码,笔记一下

实用JS技巧分享
在web页面中,多多少少会用到一些js代码来达到提高用户体验和数据校验的功能,我个人收集一些常用的js和大家分享下:

1、javascript:void(0);
比如,有时候,我们希望在点击某个超链接之前做一些判断(用户身份是否合法等),这时候,就可以用javascript:void(0);了
<a href="javascript:void(0);" onclick="userDel('${userInfo.FID}')">删除</a>

当点击的时候,页面不会执行跳转,而是执行了onclick事件,这样我们就可以先执行相关的判断,再进行提交了。

2、session失效,登录页面在iframe 中显示
如果在iframe 中请求的页面session失效时,那么转向的登录页面会在iframe中显示出来,这不是我们想看到的,要解决这个问题也很简单,只要在登录页面加入下面的js即可:
<script type="text/javascript">
if(top!=self){
if(top.location != self.location)
top.location=self.location;
}
</script>
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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