nosql的分类

NoSQL数据库分类解析
最新推荐文章于 2021-11-10 17:08:28 发布
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#NoSQL #MongoDB #Cassandra #CouchDB #Google

本文介绍了NoSQL数据库的四大类型：键值存储、面向表、面向文档和面向图论，并指出Neo4j作为面向图论的数据库非常适合处理用户动态及复杂的关系数据。

按照数据模型保存性质将当前NoSQL分为四种：
1.Key-value stores键值存储, 保存keys+BLOBs (二进制大对象Binary Large OBjects)
2.Table-oriented 面向表, 主要有Google的BigTable和Cassandra.
3.Document-oriented面向文本, 文本是一种类似XML文档，MongoDB 和 CouchDB
4.Graph-oriented 面向图论. 如Neo4J.

所以neo4j很适合做用户动态，关系。
http://www.infoq.com/cn/news/2010/02/neo4j-10

NoSQL数据库：定义、特性、分类与应用场景的探索
读书笔记控的博客
06-03 4322
NoSQL，字面意思为“不仅仅是SQL”，是指非关系型数据库的统称。与传统的关系型数据库相比，NoSQL数据库突破了结构化的数据模型限制，采用键值对、文档、列族或图等非结构化的方式存储数据。NoSQL的概念最早起源于2009年，当时由一名叫Eric Evans的程序员在博客上提出了这一概念。他观察到，随着Web 2.0的兴起，传统的关系型数据库在处理大规模、高并发的Web应用时遇到了瓶颈，因此需要一种新型的数据库来应对这些挑战。NoSQL数据库就是在这样的背景下应运而生的。
NoSQL数据库概况梳理
junecauzhang的专栏
11-16 862
Neo4j是一个嵌入式，基于磁盘的，支持完整事务的Java持久化引擎，它在图像中而不是表中存储数据。Neo4j提供了大规模可扩展性，在一台机器上可以处理数十亿节点/关系/属性的图像，可以扩展到多台机器并行运行。相对于关系数据库来说，图形数据库善于处理大量复杂、互连接、低结构化的数据，这些数据变化迅速，需要频繁的查询——在关系数据库中，这些查询会导致大量的表连接，因此会产生性能上的问题。Neo4j重点解决了拥有大量连接的传统RDBMS在查询时出现的性能衰退问题。
NoSQL数据库的出现及选择哪种NoSQL数据库
u014419512的专栏
06-10 434
    在没有NOSQL数据时，关系型数据库一直是数据持久化的唯一选择，比较典型的关系型数据库有SQL Server、Oracle，MySQL,DB2.做.NET开发的同学一般会选择SQL Server，做JAVA的可能会偏向Oracle，MySQL,Python则是PostgreSQL或MySQL等等。过去很长一段时间内，关系数据库的健壮性已经在多数应用程序中得到证实。我们可以使用这些传统数...
NoSQL的四大分类
jj89929665的博客
01-25 894
NoSQL的四大分类KV键值对：文档型数据库（bson格式 和 json一样）MongoDBConthDB列存储数据库HBase分布式文件系统图关系数据库Neo4jInfoGridNoSQL的四大分类对比 KV键值对： 新浪：Redis 美图：Redis + Tair 阿里、百度：Redis + memcache 文档型数据库（bson格式 和 json一样） MongoDB 基于分布式文件存储的数据库，C++编写，处理大量的文档！ MongoDB 是介于关系型数据库和非关系型数据库中间的产品！ Mongo
三、NoSQL数据库的四大分类的分析
Jian Sun_的博客
10-13 786
NoSQL数据库的四大分类的分析 分类 Examples举例 典型应用场景 数据模型 优点 缺点 键值（key-value） Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB 内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载，也用于一些日志系统等等。 Key.
NoSQL架构实践
我的笔记
01-26 331
NoSQL架构实践：https://blog.youkuaiyun.com/zhoudaxia/article/details/8942131 https://www.cnblogs.com/sunli/ http://www.cnblogs.com/sunli/category/250681.html
一网打尽当下NoSQL类型、适用场景及使用公司
水木米
07-29 1475
在过去几年，关系型数据库一直是数据持久化的唯一选择，数据工作者考虑的也只是在这些传统数据库中做筛选，比如SQL Server、Oracle或者是MySQL。甚至是做一些默认的选择，比如使用.NET的一般会选择SQL Server；使用Java的可能会偏向Oracle，Ruby是MySQL，Python则是PostgreSQL或MySQL等等。 原因很简单：过去很长一段时间内，关系数据库的健壮性已
nosql分类
aiwokache的博客
11-10 924
NoSQL 数据库并没有一个统一的架构，两种不同的 NoSQL 数据库之间的差异程度，远远超过两种关系型数据库之间的不同。可以说，NoSQL 数据库各有所长，一个优秀的 NoSQL 数据库必然特别适用于某些场合或者某些应用，在这些场合中会远远胜过关系型数据库和其他的 NoSQL 数据库。 参考文献：csdn：常见的 NoSQL 数据库有哪些？一篇详尽（图表展示）：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44259720/article/details/104839050 ...
NoSQL分类
bjgaocp的博客
01-08 320
可以将典型的 NoSQL 划分为 4 种类型，分别是键值数据库、列式数据库、文档数据库和图形数据库 键值(Key-Value)存储数据库: 应用：内容缓存 相关产品：Redis、Riak、Memcached、Voldemort, Oracle BDB 它使用一个哈希表，表中的 Key（键）用来定位 Value（值），即存储和检索具体的 Value。数据库不能对 Value 进行索引和...
精选资源
Nosql非关系型数据库-常见的NoSQL分类.pptx
06-20
总结起来，NoSQL数据库的分类多样，每种类型都有其独特的应用场景和优势。选择合适的NoSQL数据库应考虑数据的结构、查询模式以及系统的需求。例如，键值对存储适用于高速缓存，文档存储适合处理结构化和半结构化数据...
NoSQL数据库PPT.pptx
06-16
内容大纲 定义 产生 共同特征 分类 适用场景 发展现状 7 挑战 NoSQL数据库PPT全文共20页，当前为第2页。 一.什么是NoSQL数据库？ NoSQL: 即Not Only SQL 与关系型数据库相对应的，也可理解为 no relational ，即非...
NoSQL(一):mogodb浅析、工具、Nosql分类、MongoDB概念
白骨梦儿
06-08 343
一、mogodb的下载与安装（win64） https://www.mongodb.org/dl/win32/x86_64 安装很简单，很普通软件一样。 但是如果要自定义安装（不是默认c盘，就需要注意一些），下面简单的说明步骤； 步骤1：选择data目录、log目录，然后一直next; ...
NoSQL数据库的四大分类及分析
iteye_6274的博客
01-27 1236
 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。 NoSQL数据库分四大类： 键值(Key-Value)存储数据库 这一类数据库主要会使用到一个哈...
NOSQL
weixin_45289456的博客
07-22 564
key-value 键值对 redis 键值对储存 特点：查询数据快 内存缓存，主要用于处理大量数据得高仿问负载，也用于一些日志系统等等 Column 列式存储 HBase 将同一列得数据放在一起，查询非常快 document 文档存储 MongoDB 经典用于web项目中，与KeyValue类似，比如MongoDB主要应用在爬虫 Graph 图结构存储 neo4j 用于社交网络 Nos...
多功能仿真软件Multisim中MC1496信号乘法混合电路仿真资源
最新发布
11-27
本资源包含了一个使用Multisim仿真软件实现的MC1496信号乘法混合电路的工程文件。此电路是根据网络上的电路图自主绘制的，旨在帮助电子爱好者、工程师及学生更好地理解和学习信号乘法混合电路的原理及其在实际应用中的表现。 文件描述 文件名：multisim仿真MC1496实现的信号乘法混合.rar 内容：Multisim仿真工程文件，包含电路图和相关仿真设置。 注意事项 本资源为仿真文件，运行前请确保已安装Multisim仿真软件。 电路图仅供参考，如有任何疑问或需要帮助，请根据个人学习途径寻求解答。 本资源中所包含的电路图是根据网上资料自主绘制，如有不准确之处，请以实际应用为准。 使用说明 解压下载的文件至指定文件夹。 打开Multisim软件，选择“打开工程”功能，找到并打开解压后的工程文件。 根据个人需求进行仿真实验或修改电路参数。
基于PyQt5的Python图书管理系统开发实践
11-27
采用PyQt5框架与Python编程语言构建图书信息管理平台 本项目基于Python编程环境，结合PyQt5图形界面开发库，设计实现了一套完整的图书信息管理解决方案。该系统主要面向图书馆、书店等机构的日常运营需求，通过模块化设计实现了图书信息的标准化管理流程。 系统架构采用典型的三层设计模式，包含数据存储层、业务逻辑层和用户界面层。数据持久化方案支持SQLite轻量级数据库与MySQL企业级数据库的双重配置选项，通过统一的数据库操作接口实现数据存取隔离。在数据建模方面，设计了包含图书基本信息、读者档案、借阅记录等核心数据实体，各实体间通过主外键约束建立关联关系。 核心功能模块包含六大子系统： 1. 图书编目管理：支持国际标准书号、中国图书馆分类法等专业元数据的规范化著录，提供批量导入与单条录入两种数据采集方式 2. 库存动态监控：实时追踪在架数量、借出状态、预约队列等流通指标，设置库存预警阈值自动提醒补货 3. 读者服务管理：建立完整的读者信用评价体系，记录借阅历史与违规行为，实施差异化借阅权限管理 4. 流通业务处理：涵盖借书登记、归还处理、续借申请、逾期计算等标准业务流程，支持射频识别技术设备集成 5. 统计报表生成：按日/月/年周期自动生成流通统计、热门图书排行、读者活跃度等多维度分析图表 6. 系统维护配置：提供用户权限分级管理、数据备份恢复、操作日志审计等管理功能 在技术实现层面，界面设计遵循Material Design设计规范，采用QSS样式表实现视觉定制化。通过信号槽机制实现前后端数据双向绑定，运用多线程处理技术保障界面响应流畅度。数据验证机制包含前端格式校验与后端业务规则双重保障，关键操作均设有二次确认流程。 该系统适用于中小型图书管理场景，通过可扩展的插件架构支持功能模块的灵活组合。开发过程中特别注重代码的可维护性，采用面向对象编程范式实现高内聚低耦合的组件设计，为后续功能迭代奠定技术基础。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
理工科研究生学习课程-最优化理论与方法
11-27
文档主要为最优化理论与方法学习过程中的笔记记录，包含各类题型，牛顿法，最速下降法，单纯形法，动态规划法，大M法等
【硕士论文完美复现】【价格型需求响应】基于需求侧响应的配电网供电能力综合评估（Python代码实现）
11-27
【硕士论文完美复现】【价格型需求响应】基于需求侧响应的配电网供电能力综合评估（Python代码实现）内容概要：本文档是一份关于“基于需求侧响应的配电网供电能力综合评估”的硕士论文复现资源，重点围绕价格型需求响应展开，结合Python代码实现，对配电网在考虑用户侧响应情况下的供电能力进行建模与评估。内容涵盖电力系统中需求响应机制的设计、负荷调整模型的构建、优化算法的应用以及供电能力的量化分析，旨在通过仿真手段提升配电网运行效率与可靠性，并验证所提方法的有效性。文档还附带完整的代码资源链接，便于读者复现实验结果。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Python编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网相关工作的技术人员。; 使用场景及目标：①用于学习和复现硕士论文中的需求响应模型与供电能力评估方法；②支撑科研项目中对配电网灵活性与用户侧互动机制的研究；③为微电网、虚拟电厂等领域的优化调度提供技术参考。; 阅读建议：建议结合文中提供的网盘资源下载完整代码与数据，边运行代码边理解模型细节，重点关注需求响应建模与供电能力计算的实现逻辑，同时可扩展应用于其他优化场景。
解锁编程技能：从零基础开启你的Python编程之旅
11-27
解锁编程技能：从零基础开启你的Python编程之旅
nosql数据库分类
02-10
### NoSQL 数据库类型与分类 #### 1. 键值存储 (Key-Value Store) 键值存储是最简单的NoSQL数据库形式之一。这种类型的数据库通过唯一的键来索引数据，而对应的值可以是任何类型的数据对象。键值存储非常适合于...
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