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最新推荐文章于 2025-12-19 16:00:26 发布
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#数据库 #database

NoSQL数据库没有统一架构，各具特色，它们在特定场合下表现优越，优于关系型数据库。博客详细探讨了NoSQL的差异性和适用性。

NoSQL 数据库并没有一个统一的架构，两种不同的 NoSQL 数据库之间的差异程度，远远超过两种关系型数据库之间的不同。可以说，NoSQL 数据库各有所长，一个优秀的 NoSQL 数据库必然特别适用于某些场合或者某些应用，在这些场合中会远远胜过关系型数据库和其他的 NoSQL 数据库。


参考文献：csdn：常见的 NoSQL 数据库有哪些？一篇详尽（图表展示）：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44259720/article/details/104839050
 

 

NoSQL数据库：定义、特性、分类与应用场景的探索
读书笔记控的博客
06-03 4352
NoSQL，字面意思为“不仅仅是SQL”，是指非关系型数据库的统称。与传统的关系型数据库相比，NoSQL数据库突破了结构化的数据模型限制，采用键值对、文档、列族或图等非结构化的方式存储数据。NoSQL的概念最早起源于2009年，当时由一名叫Eric Evans的程序员在博客上提出了这一概念。他观察到，随着Web 2.0的兴起，传统的关系型数据库在处理大规模、高并发的Web应用时遇到了瓶颈，因此需要一种新型的数据库来应对这些挑战。NoSQL数据库就是在这样的背景下应运而生的。
NoSQL(一):mogodb浅析、工具、Nosql分类、MongoDB概念
白骨梦儿
06-08 344
一、mogodb的下载与安装（win64） https://www.mongodb.org/dl/win32/x86_64 安装很简单，很普通软件一样。 但是如果要自定义安装（不是默认c盘，就需要注意一些），下面简单的说明步骤； 步骤1：选择data目录、log目录，然后一直next; ...
NoSQL分类
bjgaocp的博客
01-08 326
可以将典型的 NoSQL 划分为 4 种类型，分别是键值数据库、列式数据库、文档数据库和图形数据库 键值(Key-Value)存储数据库: 应用：内容缓存 相关产品：Redis、Riak、Memcached、Voldemort, Oracle BDB 它使用一个哈希表，表中的 Key（键）用来定位 Value（值），即存储和检索具体的 Value。数据库不能对 Value 进行索引和...
NoSQL数据库分类简述
坚定目标，超越自我
10-19 950
NoSQL数据库是一种非关系型数据库，它提供了一种存储和检索数据的机制，这种机制与传统的关系型数据库表格模型不同。NoSQL数据库设计用于大规模数据的存储和高性能的查询，特别适合于处理大量的非结构化或半结构化数据。
NoSql分类
05-24 234
NoSQL数据库分四大类： 键值(Key-Value)存储数据库 这一类数据库主要会使用到一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。Key/value模型对于IT系统来说的优势在于简单、易部署。但是如果DBA只对部分值进行查询或更新的时候，Key/value就显得效率低下...
Nosql数据库分类
深海微澜
09-04 718
NoSQL：泛指非关系型数据库，NoSQL数据库的四大分类：键值（key-value）存储数据库：这一类数据库主要会使用到一个哈希表，这个表中有个特定的键和一个指针指向特定的数据。如Redis列存储数据库：通常是用来应对分布式存储的海量数据。键仍然存在，但是它的特点是指向了多个列。如HBase。文档型数据库：该类型的数据模型是版本化的文档，半结构化的文档以特定的格式存储，比如JSON。文档型数据库可以看做是键值数据库的升级版，允许之间嵌套键值。而且文档型数据库比键值数据库的查询效率更高。图形数据库：图形结构
什么是NoSQL及NoSQL四大分类
dayuiicghaid的博客
06-26 8330
NoSQL = Not Only SQL (不仅仅是SQL ) 关系型数据库:表格,行,列泛指非关系型数据库的,随着web2.0互联网的诞生!传统的关系型数据库很难对付web2.0时代!尤其是超大规模的高并发的社区!暴露出来很多难以克服的问题, NoSQL在当今大数据环境下发展的十分迅速, Redis是发展最快的,而且是我们当下必须要掌握的一个技术!很多的数据类型：用户的个人信息,社交网络,地理位置。这些数据类型的存储不需要一个固定的格式（行，列存储） !不需要多余的操作就可以横向扩展的!解耦! 1、方便扩
NoSQL四大分类
DrLai的博客
02-20 3271
我不允许你不知道的nosql知识
NoSQl分类
weixin_34049032的博客
09-12 236
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
NoSQL的四大分类
Massimo__JAVA的博客
11-15 856
NoSQL的四大分类
精选资源
Nosql非关系型数据库-常见的NoSQL分类.pptx
06-20
总结起来，NoSQL数据库的分类多样，每种类型都有其独特的应用场景和优势。选择合适的NoSQL数据库应考虑数据的结构、查询模式以及系统的需求。例如，键值对存储适用于高速缓存，文档存储适合处理结构化和半结构化数据...
NoSQL数据库PPT.pptx
06-16
内容大纲 定义 产生 共同特征 分类 适用场景 发展现状 7 挑战 NoSQL数据库PPT全文共20页，当前为第2页。 一.什么是NoSQL数据库？ NoSQL: 即Not Only SQL 与关系型数据库相对应的，也可理解为 no relational ，即非...
NoSQL介绍、比较详细介绍NoSQL
04-03
#### 四、NoSQL的不同分类特点对比 - **键值存储**：适用于缓存、会话管理等场景，但不适合复杂查询。 - **列存储**：适用于数据分析和海量数据处理，特别适合大数据分析。 - **文档存储**：适用于Web应用，能有效...
兰顿蚂蚁——CAD二次开发
12-15 2841
【代码】兰顿蚂蚁——CAD二次开发。
使用idea启动一个springboot项目
qq_51389137的博客
12-19 818
5.装配置maven配置到idea下载项目依赖。4.装navicat。
【一次线上 MySQL 死锁问题的完整复盘与解析】
最新发布
gjc592的博客
12-19 905
MySQL死锁问题分析及解决方案 本文详细分析了电商订单系统中出现的INSERT死锁问题。通过排查死锁日志发现，两个并发事务在向order_items表插入数据时，因同时等待对方释放idx_order_id索引上的间隙锁而导致死锁。深入分析表明，在RR隔离级别下，INSERT操作会触发间隙锁和插入意向锁的组合，当多个事务交叉请求这些锁时可能形成环形等待。文章提出了四种解决方案：1)实现事务自动重试机制；2)谨慎降低隔离级别；3)优化索引设计；4)采用批量插入和顺序提交策略。最后强调理解InnoDB锁机制和学
若依微服务全面适配PostgreSQL-OpenGauss数据库
一颗红心向太阳☀
12-19 638
本文介绍了PostgreSQL与OpenGauss数据库的技术关系及在若依微服务中的适配方案。OpenGauss基于PostgreSQL内核开发，完全兼容其协议并进行了性能优化和安全增强。适配步骤包括：1)设置客户端编码；2)创建数据库表结构；3)重点展示了gen_table和gen_table_column两个核心表的建表语句，包含字段定义、类型说明和注释信息。该方案既满足国产化信创要求，又保持了PostgreSQL生态的兼容性，为若依系统提供了性能优化的数据库支持。
大促零宕机背后的运维升级：长三角中小跨境电商的架构优化实践
weixin_42077774的博客
12-19 1192
2024 年‘618’因系统卡顿流失近 300 万元订单，2025 年同期流量峰值提升 45%，却实现 12 小时零宕机，销售额同比增长 32%。” 长三角姿色跨境电商（下称 “姿色电商”）运营负责人张敏在接受记者采访时，道出了企业 IT 架构升级后的显著变化。作为年 GMV 达 5 亿元的中小跨境电商，姿色电商通过与第三方技术团队合作优化大促 IT 架构的实践，为同类企业破解 “流量洪峰下系统承压” 难题提供了参考样本。
《Python实战小课：爬虫工具场景——开启数据抓取之旅》导读
2501_93253814的博客
12-15 3190
本文介绍了Python爬虫技术在三大场景中的应用：行业资讯爬取、学术文献摘要获取和电商评价收集。针对行业资讯，详细解析了从网页请求到数据存储的全流程；在学术文献方面，重点阐述了如何构建搜索请求和提取关键信息；对于电商评价，则说明了数据定位和清洗方法。文章还探讨了爬虫优化策略及反爬机制应对方案，为数据获取工作提供了实用指南。通过系统学习这些技术，读者可以提升数据采集能力，为商业决策、学术研究和市场分析提供有力支持。
nosql数据库分类
02-10
### NoSQL 数据库类型与分类 #### 1. 键值存储 (Key-Value Store) 键值存储是最简单的NoSQL数据库形式之一。这种类型的数据库通过唯一的键来索引数据，而对应的值可以是任何类型的数据对象。键值存储非常适合于缓存层以及需要快速读取和写入简单数据结构的应用程序。 ```python # Python示例：使用字典模拟键值存储 key_value_store = {"user_001": "Alice", "user_002": "Bob"} print(key_value_store["user_001"]) # 输出 Alice ``` [^1] #### 2. 列族存储 (Column-Family Store) 列族存储设计用来处理非常大量的稀疏表格数据。它允许按行或列的方式高效访问大量记录，并支持动态增加新列而不影响现有查询效率。这类数据库通常被搜索引擎公司所采用，因为它们能够很好地应对频繁更新的需求并提供高效的扫描功能。 [^4] #### 3. 文档型数据库 (Document-Oriented Database) 文档型数据库以JSON或其他类似的格式保存半结构化数据作为单个文档单位。每个文档都可以有不同的字段集，这使得应用程序更容易适应变化中的业务逻辑。MongoDB就是一个流行的文档型数据库解决方案，在Web应用开发领域广泛应用。 ```json { "_id": ObjectId("..."), "name": "John Doe", "address": { "street": "Main St.", "city": "Anytown" } } ``` [^3] #### 4. 图形数据库 (Graph Database) 图形数据库专门针对高度关联的数据进行了优化，比如社交网络分析、推荐系统等场景下的复杂关系建模。Neo4j是一个著名的开源图形数据库平台，提供了强大的图算法实现能力，可以帮助挖掘隐藏在网络背后的价值信息。
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