统一阿萨姆奶茶广告歌是什么

本文介绍了一则情侣间温馨互动的广告片段,女主角不慎遗落咖啡,男主角微笑相对,整个场景配以轻松愉悦的背景音乐——Lisa Ekdahl演唱的《Give Me That Slow Knowing Smile》。文章探讨了此广告传达的积极情绪及其音乐选择。

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就是一对情侣,女生把咖啡丢了,男生坐着微笑的,广告词是一直好心情什么的,记不清了。
背景音乐很轻松,类似吹口哨,不知道是什么歌。。


歌手:Lisa Ekdahl
歌名:Give Me That Slow Knowing Smil
<think>好的,用户现在提供了执行ZRANGE命令后的输出结果,显示ZSet中存储的值都是字符串,比如“怡宝”、“美汁源果粒橙”等,对应的score是数值。用户之前的问题是关于在反序列化时出现的错误,现在需要根据这个新信息调整之前的分析。 首先,我需要回顾之前的回答,之前分析的核心问题是序列化配置不匹配,用户可能存储的是对象,而代码中直接强制转换为String导致错误。但现在用户的数据显示存储的是纯字符串,这说明之前的分析可能需要调整。 接下来,我需要确认当前情况。用户提供的ZRANGE输出显示所有value都是字符串,score是数字。这说明在存储时,value部分确实是字符串,而不是序列化后的对象。因此,反序列化时直接转换为String应该是可行的,但用户仍然遇到了错误,所以问题可能出在序列化配置上。 检查用户的Redis配置,用户使用了FastJson2JsonRedisSerializer作为value的序列化器。如果存储的是字符串,但序列化器用的是JSON,那么存储时可能会对字符串进行额外的编码,比如添加引号或其他JSON结构,导致反序列化时得到的不是原始字符串,而是经过JSON处理后的对象,从而导致类型转换错误。 例如,当使用FastJson序列化字符串“怡宝”时,可能会存储为"\"怡宝\""(带引号的字符串),而反序列化时可能被解析为String类型,但如果在代码中直接强制转换,可能会因为实际反序列化的类型不是预期的String而导致错误。或者可能在存储时使用了不同的序列化方式,导致取出的数据是byte数组或其他格式,无法直接转换为String。 另外,用户的RedisTemplate配置中,key和hash key使用了StringRedisSerializer,而value和hash value使用了FastJson2JsonRedisSerializer。对于ZSet结构,value的序列化方式由valueSerializer决定。如果value存储的是字符串,但使用了JSON序列化器,那么在读取时,FastJson会将字符串反序列化为String类型,但可能存在编码问题,比如多了一层包装,导致实际得到的不是String,而是一个被JSON包裹的对象,从而无法直接转换。 需要验证用户的代码中,从tuple.getValue()获取的是不是经过FastJson反序列化后的正确类型。如果FastJson在序列化字符串时添加了额外的信息,比如类型标识,那么反序列化时可能得到的不是纯字符串,而是某个包含类型信息的对象,导致强制转换失败。 解决方案可能包括:将value的序列化器改为StringRedisSerializer,以确保存储和读取都是纯字符串,避免JSON序列化带来的额外处理。这样在代码中直接转换为String就不会出错。 另外,用户提供的ZRANGE输出显示score是整数,但Redis中score是以浮点数存储的,可能需要确认在代码中处理score时是否正确,但当前问题集中在value的反序列化,所以score可能不是问题所在。 总结,用户的问题根源在于使用了FastJson序列化器来存储字符串,导致反序列化后的对象无法直接转换为String。解决方法是将value的序列化器改为StringRedisSerializer,保持序列化的一致性。</think>根据你提供的 `ZRANGE sales:ranking 0 -1 WITHSCORES` 输出结果,可以明确以下信息及问题根源: --- ### 一、数据结构分析 #### 输出示例: ```text 怡宝 1 美汁源果粒橙 1 星巴克摩卡味 2 阿萨姆奶茶 6 营养快线 8 可口可乐 9 ``` - **ZSet 存储格式**: - **Value 部分**:直接存储商品名字符串(如`怡宝`、`美汁源果粒橙`) - **Score 部分**:存储数值(如 `1`, `2`, `9`),表示排序权重(如销量) --- ### 二、反序列化错误的核心原因 #### 矛盾点:**序列化策略与数据类型不匹配** 1. **当前配置**: 你的 `RedisTemplate` 配置中,值(Value)的序列化器是 `FastJson2JsonRedisSerializer`: ```java template.setValueSerializer(serializer); // FastJson序列化器 ``` 2. **实际存储数据**: ZSet 的 Value 是**纯字符串**(如 `怡宝`),而非 JSON 对象。 3. **问题表现**: `FastJson2JsonRedisSerializer` 会将字符串序列化为 **JSON 格式的字节数组**(如 `"\"怡宝\""`),但反序列化时会默认按 `Object` 类型解析。 当你直接强制转换 `tuple.getValue()` 为 `String` 时,实际得到的是 `byte[]` 或反序列化后的非字符串对象,导致 `ClassCastException`。 --- ### 三、解决方案 #### 方案一:统一使用字符串序列化(推荐) 修改 RedisTemplate 配置,将值序列化器改为 `StringRedisSerializer`,确保 **直接存储和读取字符串**: ```java @Bean public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) { RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>(); template.setConnectionFactory(connectionFactory); // 关键修改:所有值序列化器改为字符串序列化 template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); template.setValueSerializer(new StringRedisSerializer()); // 直接处理字符串 template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); template.setHashValueSerializer(new StringRedisSerializer()); template.afterPropertiesSet(); return template; } ``` **代码无需改动**,因为 `tuple.getValue()` 将直接返回 `String` 类型。 --- #### 方案二:兼容 FastJson 的序列化(需调整代码) 如果因历史数据必须保留 `FastJson2JsonRedisSerializer`,需在代码中手动反序列化: ```java Set<String> productNames = new LinkedHashSet<>(); if (topProducts != null) { for (ZSetOperations.TypedTuple<Object> tuple : topProducts) { // 从字节数组反序列化为字符串 byte[] data = (byte[]) tuple.getValue(); // 假设值存储为JSON字节 String productName = new String(data, StandardCharsets.UTF_8); productNames.add(productName); } } ``` --- ### 四、验证结果 #### 修改后预期行为: 1. **存储验证**: 执行 `ZADD sales:ranking 10 怡宝` 后,通过 Redis CLI 查看数据应为明文: ```bash ZRANGE sales:ranking 0 -1 WITHSCORES # 输出:怡宝 -> 10(而非乱码或JSON转义) ``` 2. **代码运行**: `tuple.getValue()` 可直接转换为 `String`,不再抛出类型转换异常。 --- ### 五、最佳实践建议 1. **明确数据类型**: - 若 ZSet 仅需存储字符串和数值,优先使用 `StringRedisSerializer`。 - 若需存储对象,需统一序列化策略并设计 DTO 类(如 `Product` 包含 `name` 和 `score` 字段)。 2. **代码优化**: 保留 ZSet 的顺序特性(如排行榜场景),建议返回 `LinkedHashSet` 而非 `HashSet`: ```java Set<String> productNames = new LinkedHashSet<>(); // 保持元素插入顺序 ``` --- 通过上述调整,可彻底解决因序列化策略不一致导致的类型转换异常。
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