载入swf自获舞台的宽高

AS3的 LoaderInfo 类为我们加载外部资源提供了更多的可控信息,以前制作SWF播放器的两大难题终于可以得到解决:
    * 获得加载SWF的舞台大小以缩放到适合尺寸显示
      LoaderInfo 的 width 和 height 属性便是舞台大小。
    * 使加载的SWF按自己的帧频播放
      LoaderInfo 的 frameRate 属性为加载SWF的帧频,可以修改Stage的 frameRate 属性适应播放。
做了一个简单的例子,分别加载300×150帧频5和100×150帧频20的两个swf到200×200大小的区域播放,注释写的很详细,就不啰嗦了。
监听加载事件:
var t_info : LoaderInfo = this.m_loader.contentLoaderInfo;
t_info.addEventListener(Event.COMPLETE, this.onLoadDone);
t_info.addEventListener(IOErrorEvent.IO_ERROR, this.onLoadError);
t_info.addEventListener(ProgressEvent.PROGRESS, this.onLoadProgress);
显示加载进度: 
private function onLoadProgress(p_e : ProgressEvent) : void
{
    this.m_loading.progress(p_e.bytesLoaded, p_e.bytesTotal);
}
显示加载的SWF:
// 隐藏loading
this.m_loading.hide();
// loaderInfo
var t_info : LoaderInfo = this.m_loader.contentLoaderInfo;
// 载入的MC
this.m_mc = t_info.content as MovieClip;
// 载入MC的舞台宽度
var t_stageW : Number = t_info.width;
// 载入MC的舞台高度
var t_stageH : Number = t_info.height;
// 载入MC的实际宽度
var t_mcW : Number = this.m_mc.width;
// 载入MC的实际高度
var t_mcH : Number = this.m_mc.height;
// 是否缩放MC适应显示宽度(载入MC舞台的宽高比是否大于显示区域宽高比)
var t_scaleWidth : Boolean = t_stageW / t_stageH > SHOW_W / SHOW_H;
// 缩放比率
var t_scaleRate : Number = t_scaleWidth ? SHOW_W / t_stageW : SHOW_H / t_stageH;
// 缩放MC
this.m_mc.scaleX = this.m_mc.scaleY = t_scaleRate;
// 显示载入MC的显示范围
this.m_mc.scrollRect = new Rectangle(0, 0, t_stageW, t_stageH);
// 显示载入MC
this.addChild(this.m_mc);
// 调整显示位置
this.m_mc.x = SHOW_X;
this.m_mc.y = SHOW_Y;
if (t_scaleWidth) this.m_mc.y += (SHOW_H - t_stageH * t_scaleRate) / 2;
else this.m_mc.x += (SHOW_W - t_stageW * t_scaleRate) / 2;
// 修改帧频
this.stage.frameRate = t_info.frameRate;
this.fms.text = String(this.stage.frameRate);
// 设置组件
this.sdr.enabled = this.btn1.enabled = this.btn2.enabled = true;
this.sdr.maximum = this.m_mc.totalFrames;
// 监听MC事件
this.addEventListener(Event.ENTER_FRAME, this.onEnterFrame);
另外加了一个 Slider 组件来控制播放,前提是加载的swf必须发布为Player9,As3:
this.sdr.addEventListener(SliderEvent.CHANGE, this.onChangeSdr);
this.sdr.addEventListener(SliderEvent.THUMB_PRESS, this.onPressSdr);
this.sdr.addEventListener(SliderEvent.THUMB_RELEASE, this.onReleaseSdr);
private function onChangeSdr(p_e : SliderEvent) : void
{
    if (this.m_isPressSdr) this.m_mc.gotoAndStop(p_e.value);
}
private function onPressSdr(p_e : SliderEvent) : void
{
    this.m_isPressSdr = true;
    this.m_mc.stop();
}
private function onReleaseSdr(p_e : SliderEvent) : void
{
    this.m_isPressSdr = false;
    this.m_mc.play();
}
[url=http://eidiot.net/lessons/swfplayer/demo/][1b]示例演示[/1b][/url]
[1b] | [/1b]
[url=http://eidiot.net/lessons/swfplayer/code/][1b]源代码[/1b][/url]
   
本文转自:http://www.5uflash.com/flashjiaocheng/Flashaschengxu/4470.html
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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