极限测试之Matlab与Forcal动态生成函数的效率

本文展示了如何使用Forcal程序动态编译并执行函数,通过实例比较了这种方法与Matlab的效率差异,并阐述了动态生成函数在数据拟合中的应用。文章深入探讨了动态编译技术的优势及其实现过程。

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程序动态生成一些函数,然后调用这些函数,体现了脚本的优势。

以下Forcal程序动态编译了函数 f(x,y)=x+y ,然后执行该函数,共进行了10000次。

!using("sys","string"); mvar: t0=clock(); main(:pf,a,i,s)= oo{pf=fcfor()}, //申请保存Forcal表达式句柄的FcData数据指针 s=0, i=0, while{++i<=10000, oo{comfors(pf,ws("f(x,y)=")+ws("x+y"),2,100,0,0)}, //将Forcal动态字符串编译为全局的实数表达式 a=HFor("f"), //获得函数f的句柄 s=s+a[1,0] //动态调用函数f }, s; [clock()-t0]/1000;
结果:
10000.
0.359秒

matlab完成类似的功能参考: http://forum.simwe.com/archiver/tid-983780.html

由于matlab的函数必须存为磁盘文件才能使用(这应该是一个很大的缺点),故动态编译运行的效率必然很低。

程序动态生成函数的一个应用是:数据拟合中,常常要为数据寻找一个最佳的拟合公式,此时可按一定的规则生成一些函数,然后检查这些函数哪个最佳的。
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