初始“云计算”

    原本周三至周五休年假的,后接到老大通知,去公司总部写材料。作为刚工作不到两年的新人来说,有机会参与到公司规划项目方案的编写中,我自然很高兴放弃了年假接受了任务。方案是为公司主要客户编写的项目建设规划材料(因保密此处不指出具体项目名称及规划内容)。方案是基于“云计算和大数据”来编写的,这算是第一次正式的了解云计算的内容。接下来,将结合这次方案编写的经验,来谈谈我对“云计算”的初步认识。

    我们先来看一张来自NIST(美国国家标准与技术学院)提出的云计算架构图:

 

    云计算的本质是一种服务提供模型,通过这种模型可以随时、随地、按需地通过网络访问共享资源池的资源,这个资源池的内容包括计算资源、网络资源、存储资源等,这些资源能够被动态地分配和调整,在不同用户之间灵活地划分。凡是符合这些特征的IT服务都可以称为云计算服务。同时,云计算也可以从“云计算服务的基本元素”、“服务模式”和“部署模式”三个方面来阐述,如上图所示。

        美国国家标准与技术学院提出了一个定义云计算的标准,即云计算需要具备五个基本元素,分别是:通过网络分发服务、自助服务、可衡量的服务、资源的灵活调度,以及资源池化。该标准同时提到云计算按照服务类型可以分为IaaS、SaaS和PaaS三类,而按照部署模式可以分为公有云、私有云、混合云和社区云四种。
    私有云是部署在企业内部,服务于内部用户的云计算类型;社区云是由数个有共同利益关系或目标的企业和组织共同构建的云计算业务,其服务面向这几个组织的内部人员;公有云一般是由云服务运营商搭建,面向公众的云计算类型;混合云则是包含了两种以上类型的云计算形式。

消息 优快云首页 发布文章 【数据驱动】【航空航天结构的高效损伤检测技术】一种数据驱动的结构健康监测(SHM)方法,用于进行原位评估结构健康状态,即损伤位置和程度,在其中利用了选定位置的引导式兰姆波响应(Matlab代码实现) 99 100 摘要:会在推荐、列表等场景外露,帮助读者快速了解内容,支持一键将正文前 256 字符键入摘要文本框 0 256 AI提取摘要 您已同意GitCode 用户协议 和 隐私政策,我们会为您自动创建账号并备份文章至我的项目。 活动 话题 共 0 字 意见反馈内容概要:本文研究了在湍流天气条件下,无人机发生发动机故障时的自动着陆问题,提出了一种多级适配控制策略,并通过Matlab进行仿真代码实现。该策略旨在提升无人机在极端环境下的安全着陆能力,重点解决了气流干扰与动力失效双重挑战下的姿态稳定与轨迹规划问题。研究涵盖了故障检测、控制系统重构、自适应调整及安全着陆路径生成等关键技术环节,验证了所提方法在复杂气象条件下的有效性与鲁棒性。; 适合人群:具备一定无人机控制、自动控制理论基础及Matlab编程能力的科研人员、研究生以及从事航空航天、智能控制领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机故障应急控制系统的设计与仿真;②支持复杂环境下无人机动态响应分析与控制算法开发;③为飞行器自主安全着陆技术提供解决方案参考。; 阅读建议:建议结合Matlab代码与控制理论深入理解多级适配机制,重点关注故障识别与控制切换逻辑,可通过修改仿真参数测试不同湍流强度下的系统表现,以加深对算法鲁棒性的认识。
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