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SQL分组查询
最新推荐文章于 2024-09-29 16:12:54 发布
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SELECT store_name, SUM(Sales)
FROM Store_Information
GROUP BY store_name

结果:

store_name SUM(Sales)
Los Angeles $1800
San Diego $250
Boston $700


当我们选不只一个栏位，且其中至少一个栏位有包含函数的运用时，我们就需要用到 GROUP BY 这个指令。在这个情况下，我们需要确定我们有 GROUP BY 所有其他的栏位。换句话说，除了有包括函数的栏位外，我 们都需要将其放在 GROUP BY 的子句中。
Oracle中分组查询group by用法规则详解
09-08
`GROUP BY`子句在`SELECT`语句中起到关键作用，它定义了数据如何被分组。 1. **`GROUP BY`基本用法** `GROUP BY`子句用于根据一个或多个列的值将数据分组。例如，如果我们想按部门（`deptno`）分组员工的薪水，...
mysql5.7安装详细步骤，解决groupby语句不好使以及密码修改出错问题和一些注意事项
qq_33719894的博客
10-31 452
1.这里我将mysql安装在/usr/local/mysql目录里面，也可以安装在其他地方 mkdir /usr/local/mysql 2.下载mysql压缩包 wget http://dev.MySQL.com/get/Downloads/MySQL-5.7/mysql-5.7.11-Linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz 也可以本地下载好再上传上去 百度mysql...
Oracle中decode函数以及group by中不能跟as别名分组
ZZJUUID的博客
07-30 4939
公司的项目从mysql换到了Oracle，在sql语句中有这样一个if(isnull(字段)，' '，字段)，if在Oracle中存储过程中可以用到，单独拿出来并没这样的函数，运用在Oracle中改成了decode函数（如果字段值是空的话，则置为空，否则正常显示，），decode(字段，null，' ',字段)，或则改成case when then这种形式。 Orac...
Group by
linke_linux的博客
11-07 3560
GROUP BY的规定： 1、GROUP BY 后面可以包含多个列，这就是嵌套。 2、如果GROUP BY进行了嵌套，数据将在最后一个分组上进行汇总。 3、GROUP BY子句中列出来的每个列必须是检索列或有效的表达式（但不能是聚集函数），如果在SELECT中使用了表达式，则必须在GROUP BY子句中指定相同的表达式。不能使用别名。 4、除了聚集语句外，SELECT语句中的每一个列都必须在GROUP BY子句中给出。 5、如果分组列中具有NULL值，则NULL将作为一个分组返回。如果列中有多个N
SQL中GROUP BY语句介绍
liitdar的博客
12-27 8万+
GROUP BY语句通常用于配合聚合函数（如COUNT()、MAX()等），根据一个或多个列对结果集进行分组。从字面上来理解，GROUP表示分组、BY后接字段名，表示根据某个字段进行分组。一般情况下，GROUP BY必须要配合聚合函数一起使用，通过使用聚合函数，在分组之后可以对组内结果进行计数（COUNT）、求和（SUM），求平均数（AVG）操作等。count()：计数sum()：求和avg()：求平均数max()：求最大值min()：求最小值。
关于group by的用法 原理
码农之路
06-14 25万+
写在前面的话：用了好久group by，今天早上一觉醒来，突然感觉group by好陌生，总有个筋别不过来，为什么不能够select * from Table group by id，为什么一定不能是*，而是某一个列或者某个列的聚合函数，group by 多个字段可以怎么去很好的理解呢？不过最后还是转过来了，简单写写吧，大牛们直接略过吧。=========正文开始===========　　先来看下...
sqlalchemy group by
shaowei的博客
04-07 2386
If you are using Table.query property: from sqlalchemy import func Table.query.with_entities(Table.column, func.count(Table.column)).group_by(Table.column).all() If you are using session.query() met...
java group by_Java实现GroupBy/分组TopN功能
weixin_42659194的博客
02-12 7517
详情在Java 8 的Lambda(stream)之前，要在Java代码中实现相似SQL中的group by分组聚合功能，还是比较困难的。这之前Java对函数式编程支持不是很好，Scala则把函数式编程发挥到了机制，实现一个group by聚合对Scala来说就是几行代码的事情：val birds = List("Golden Eagle","Gyrfalcon", "American Robin...
Mysql ONLY_FULL_GROUP_BY模式详解、group by非查询字段报错
weixin_49114503的博客
09-29 1万+
一、问题报错 二、ONLY_FULL_GROUP_BY模式 2.1、什么是ONLY_FULL_GROUP_BY？ 2.2、为什么要使用ONLY_FULL_GROUP_BY？ 2.3、查看sql_mode 三、解决方法 3.1、关闭only_full_group_by模式 3.1.1、方法一：关闭当前会话中的only_full_group_by 3.1.2、方法二：永久关闭only_full_group_by模式 3.2、使用ANY_VALUE()函数 四、其他 4.1、无权限报错 4.2、select后面的
sql group by 1, 2
bitcarmanlee的博客
03-27 2461
作为算法工程师，天天跟数据打交道是避免不了的，sql也是日常工具。某天运营的同学丢给我一个sql，发现sql语句里面有group by 1,2 这种写法。作为一个老鸟，之前确实没见过大家用group by 1,2这种用法，都是group by 字段1，字段2这种写法，比较清晰。因此特意去查了一下sql的相关语法，group by 1,2这种写法是没有问题的，group by / order by 后面跟数字，表示select 后面选择的字段，1 代表第一个字段，2代表第二个字段，以此类推。
group by详解
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IT一股清流的博客
09-16 26万+
一.  概述 group_by的意思是根据by对数据按照哪个字段进行分组，或者是哪几个字段进行分组。 二.  语法 select   字段    from   表名   where    条件     group   by       字段 或者 select   字段    from   表名   group  by    字段    having    过滤条件 注意：对于过滤条...
深度分析mysql GROUP BY 与 ORDER BY
12-15
本文就和大家一起深入研究下mysql中group by与order by.下面是我模拟我的内容表   我现在需要取出每个分类中最新的内容 select * from test group by category_id order by `date` 结果如下   明显。这不是我想...
C# 中的GroupBy的动态拼接问题及GroupBy<>用法介绍
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C# 中的GroupBy的动态拼接问题及GroupBy用法介绍 C# 中的GroupBy的动态拼接问题是指在使用GroupBy方法时，如何动态地指定要分组的字段名或表达式。这种问题的解决方案是使用反射机制来获取对象的属性值，并将其作为...
sql中 order by 和 group by的区别
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group by 从英文里理解就是分组。必须有“聚合函数”来配合才能使用，使用时至少需要一个分组标志字段。 什么是“聚合函数”？  像sum()、count()、avg()等都是“聚合函数”  使用group by 的目的就是要将数据...
深入解析mysql中order by与group by的顺序问题
12-15
mysql 中order by 与group by的顺序是：selectfromwheregroup byorder by注意：group by 比order by先执行，order by不会对group by 内部进行排序，如果group by后只有一条记录，那么order by 将无效。要查出group ...
BP神经网络+PID控制Simulink仿真
11-26
提供了基于BP（Back Propagation）神经网络结合PID（比例-积分-微分）控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发，经过测试，确保能够正常运行，适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络：模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能，使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化：利用神经网络的自学习能力，对传统的PID控制算法进行了智能调整，提高控制精度和稳定性。 S函数应用：展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码，实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明：虽然开发于Matlab 2016b，但理论上兼容后续版本，可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求：确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载： 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真： 调整模型参数前，请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型，观察控制效果。 参数调整： 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数，探索不同的控制性能。 学习和修改： 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献，加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码，建议有一定的MATLAB编程基础。
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11-26
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GROUP BY
08-05
<think>我们正在讨论GROUP BY的使用方法。根据用户的问题，他之前询问了关于SUM(CASE WHEN ...)的用法，现在转向GROUP BY。根据引用[1][2][3]，GROUP BY通常用于分组统计，并与聚合函数（如SUM, COUNT, AVG等）一起使用。同时，引用[2][3]提到GROUP BY ALL在SQL Server中已被弃用，而Access中不支持GROUP BY ALL，但支持多列分组。 因此，我将围绕以下结构组织回答： 1. GROUP BY的基本语法和用途 2. 与聚合函数的结合使用 3. 多列分组 4. HAVING子句的使用 5. 注意事项（如GROUP BY ALL的弃用） 6. 示例演示 同时，我会根据引用[4]提到可以通过字典或Series进行分组（虽然这是Python pandas中的用法，但这里用户问的是SQL），所以重点放在SQL上。 注意：用户引用的[4]是Python pandas的groupby，但用户当前问题明确是SQL的GROUP BY，所以主要参考引用[1][2][3]。</think>### GROUP BY 使用方法详解 #### 一、基本概念与语法 **GROUP BY** 用于将查询结果按指定列分组，通常与聚合函数（SUM, COUNT, AVG, MAX, MIN）配合使用[^1][^2]： ```sql SELECT 分组列, 聚合函数(列) FROM 表名 GROUP BY 分组列; ``` #### 二、核心功能解析 1. **单列分组** 统计各部门员工数量： ```sql SELECT department, COUNT(*) AS employee_count FROM employees GROUP BY department; ``` **结果示例**： | department | employee_count | |------------|----------------| | A | 15 | | B | 22 | | C | 8 | 2. **多列分组** 统计各部门+职级的平均薪资（Access/SQL通用写法）： ```sql SELECT department, job_level, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees GROUP BY department, job_level; -- 多列分组[^2][^3] ``` 3. **与聚合函数组合** ```sql SELECT department, SUM(salary) AS total_salary, AVG(salary) AS avg_salary, MAX(salary) AS max_salary FROM employees GROUP BY department; ``` #### 三、HAVING 子句的用法 用于对分组结果进行过滤（WHERE 不能用于聚合结果）： ```sql SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees GROUP BY department HAVING AVG(salary) > 50000; -- 筛选平均薪资>5万的部门[^1] ``` #### 四、注意事项与技巧 1. **SELECT 列的限制** SELECT 中的非聚合列必须出现在 GROUP BY 中： ```sql -- 正确 SELECT department, job_title, SUM(salary) GROUP BY department, job_title -- 错误（job_title未在GROUP BY中） SELECT department, job_title, SUM(salary) GROUP BY department ``` 2. **GROUP BY ALL 的弃用** SQL Server 的 `GROUP BY ALL` 已被标记为弃用，应避免使用[^2][^3]： ```sql -- 不推荐（未来版本移除） SELECT department, SUM(salary) GROUP BY ALL department -- 替代方案 SELECT department, SUM(salary) GROUP BY department ``` 3. **NULL 值处理** GROUP BY 会将所有 NULL 值归为一组： ```sql SELECT department, COUNT(*) FROM employees -- NULL部门会被单独分组 GROUP BY department; ``` #### 五、完整示例 ```sql -- 统计2020年后入职的各部门员工数及平均薪资 SELECT department, COUNT(*) AS headcount, ROUND(AVG(salary), 2) AS avg_salary FROM employees WHERE hire_date >= '2020-01-01' GROUP BY department HAVING COUNT(*) > 5 ORDER BY avg_salary DESC; ``` #### 六、性能优化建议 1. **索引优化** 为分组列创建索引： ```sql CREATE INDEX idx_dept ON employees(department); ``` 2. **减少分组列数量** 不必要的分组列会增加计算开销 3. **先过滤再分组** 使用 WHERE 提前过滤数据： ```sql SELECT department, AVG(salary) FROM employees WHERE salary > 30000 -- 先过滤 GROUP BY department; ``` > 💡 **典型应用场景**：销售报表、用户行为分析、库存统计等需要分组汇总的场景[^1]。
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