Group by

最新推荐文章于 2025-03-07 20:19:38 发布
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分类专栏： mysql 文章标签： mysql
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/linke_linux/article/details/121195828
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本文详细介绍了SQL中的GROUP BY子句，包括其基本规定和使用方法。GROUP BY用于对数据进行分组，可以与聚合函数如COUNT、SUM等结合使用。规定指出，GROUP BY后需列出所有非聚合列，如`s_id`和`s_name`。同时，GROUP BY子句需置于WHERE子句之后，ORDER BY子句之前。示例查询展示了如何根据学生ID和姓名进行分组并计算成绩总和。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

GROUP BY的规定：

1、GROUP BY 后面可以包含多个列，这就是嵌套。

2、如果GROUP BY进行了嵌套，数据将在最后一个分组上进行汇总。

3、GROUP BY子句中列出来的每个列必须是检索列或有效的表达式（但不能是聚集函数），如果在SELECT中使用了表达式，则必须在GROUP BY子句中指定相同的表达式。不能使用别名。

4、除了聚集语句外，SELECT语句中的每一个列都必须在GROUP BY子句中给出。

5、如果分组列中具有NULL值，则NULL将作为一个分组返回。如果列中有多个NULL，它们将作为一个分组返回。

6、GROUP BY子句必须在WHERE 子句之后，ORDER BY 子句之前。

select stu.s_id ,stu.s_name, count(s.c_id) as cid, sum(s.s_score) as total from Student stu  join Score s on stu.s_id = s.s_id group by  stu.s_id s_name

根据规定：group by 后需要跟s_id 和s_name 两列

使用GROUP BY分组
richest_qi的博客
08-18 1004
使用GROUP BY分组数据
可以这样去理解group by和聚合函数
shaofei63的专栏
01-17 2万+
写在前面的话：用了好久group by，今天早上一觉醒来，突然感觉group by好陌生，总有个筋别不过来，为什么不能够select * from Table group by id，为什么一定不能是*，而是某一个列或者某个列的聚合函数，group by 多个字段可以怎么去很好的理解呢？不过最后还是转过来了，简单写写吧，大牛们直接略过吧。 =========正文开始===========
SQL Server 掌握GROUP BY子句的使用，能够按照一个或多个列对数据进行分组，结合聚合函数进行分组统计。
weixin_39604653的博客
03-07 616
在 SQL Server 中，GROUP BY 子句是用于对查询结果集按照一个或多个列进行分组的重要工具，通常会结合聚合函数一起使用，以实现对分组后的数据进行统计分析。下面为你详细介绍其使用方法，并给出不同场景的示例。
group_by多列
ikmb的专栏
06-14 1623
说明：聚合N(N>=1)列相同的行例：表：t2select n1,n2,sum(num) from t2 group by n1,n2结果：
SQL 支持使用 GROUP BY多个列
少说，多做。
09-04 1万+
SQL 语言支持使用GROUP BY子句对多个列进行分组。当你对多个列进行分组时，SQL 会根据这些列的组合值来分组数据。这意味着只有当所有指定的列在多行中具有相同的值时，这些行才会被分组在一起。
group by 多字段分组查询和 order by
weixin_70280523的博客
04-17 712
666
深度分析mysql GROUP BY 与 ORDER BY
12-15
本文就和大家一起深入研究下mysql中group by与order by.下面是我模拟我的内容表   我现在需要取出每个分类中最新的内容 select * from test group by category_id order by `date` 结果如下   明显。这不是我想...
C# 中的GroupBy的动态拼接问题及GroupBy<>用法介绍
08-28
C# 中的GroupBy的动态拼接问题及GroupBy用法介绍 C# 中的GroupBy的动态拼接问题是指在使用GroupBy方法时，如何动态地指定要分组的字段名或表达式。这种问题的解决方案是使用反射机制来获取对象的属性值，并将其作为...
Oracle中分组查询group by用法规则详解
09-08
`GROUP BY`子句在`SELECT`语句中起到关键作用，它定义了数据如何被分组。 1. **`GROUP BY`基本用法** `GROUP BY`子句用于根据一个或多个列的值将数据分组。例如，如果我们想按部门（`deptno`）分组员工的薪水，...
sql中 order by 和 group by的区别
01-19
group by 从英文里理解就是分组。必须有“聚合函数”来配合才能使用，使用时至少需要一个分组标志字段。 什么是“聚合函数”？  像sum()、count()、avg()等都是“聚合函数”  使用group by 的目的就是要将数据...
深入解析mysql中order by与group by的顺序问题
12-15
mysql 中order by 与group by的顺序是：selectfromwheregroup byorder by注意：group by 比order by先执行，order by不会对group by 内部进行排序，如果group by后只有一条记录，那么order by 将无效。要查出group ...
MySql Group By对多个字段进行分组的实现方法
09-09
主要介绍了MySql Group By对多个字段进行分组的实现方法,需要的朋友可以参考下
【黄啊码】MySQL入门—5、数据库小技巧：单个列group by就会，多个列呢？
黄啊码
07-16 1277
【黄啊码】MySQL入门—4、数据库小技巧：单个列group by就会，多个列呢？
MYSQL中使用groupby对多列数据进行分组
weixin_44452346的博客
07-21 1万+
在平时的开发任务中我们经常会用到MYSQL的GROUP BY分组， 用来获取数据表中以分组字段为依据的统计数据。比如有一个学生选课表，表结构如下： Table: Subject_Selection Subject Semester Attendee --------------------------------- ITB001 1 John ITB001 1 Bob ITB001 1 Mickey ITB001 2
玩转SQL语句之group by 多字段分组查询与having子句，一篇解决你的疑惑！
qq_47699076的博客
11-20 5万+
sql语句中对group by 和 having的详细解说，通俗的讲解，能帮助学者更好的理解。
mysql多列 groupby_在多列上使用GROUPBY
weixin_42421710的博客
01-20 2969
Group By X手段将X值相同的所有值放在一个组中.Group By X, Y手段将X和Y值相同的所有值放在一个组中.为了举例说明，假设我们有下表，与谁在一所大学上什么科目有关：Table:Subject_SelectionSubjectSemesterAttendee---------------------------------ITB0011Jo...
sql：常用：group by 多个字段
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不花的花和尚的博客
09-20 12万+
首先group by 的简单说明:    group by 一般和聚合函数一起使用才有意义,比如 count sum avg等,使用group by的两个要素:    (1) 出现在select后面的字段 要么是是聚合函数中的,要么就是group by 中的.    (2) 要筛选结果 可以先使用where 再用group by 或者先用group by 再用having 下面看下 group b...
【MySQL】 GROUP BY 多个字段的用法说明
Blue_Pepsi_Cola的博客
06-25 7907
在 mysql 中使用 group by 的意思是分组查询。如果 group by 后面跟的是单个字段，那么表示按照这个字段分组查询，如果 group by 后面跟的是多个字段，那么表示按照这些字段的不同组合分组查询。
mysql根据多字段分组——group by带两个或多个参数
qq_43722079的博客
03-31 2万+
创作日志： mysql属实是忘完了，但是现在有一百多万的数据要处理，用excel的话会卡死 = =。现在要做的工作是数据去重，主要是依据两个参数或三个参数去重，突然想到了group by带多个参数，这个应该是基础知识吧，只不过我忘了，于是自己动手测试了一下。 一、结论 1、group by带有两个或多个参数时，参数值 全部都相同的 数据会归为一类。 2、可以使用 count() 函数统计每一类的数据量，括号中可以使用任意一个参数。 二、示例 1、示例数据 id start end 1
group　by
最新发布
04-29
<think>好的，用户想了解SQL中的GROUP BY使用方法，并提供示例。我需要先回顾GROUP BY的基本概念和常见用法。 首先，GROUP BY的作用是对数据进行分组，通常与聚合函数一起使用，比如COUNT、SUM、AVG等。需要解释清楚GROUP BY子句的位置，跟在WHERE之后，在HAVING之前。同时，要说明分组后的筛选必须用HAVING而不是WHERE。 接下来，应该给出基本语法结构，可能用代码块展示示例。例如，SELECT department, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department。这样用户能直观看到结构。 然后，常见使用场景可能需要分点说明，比如统计各部门人数、计算平均工资等。每个场景配一个SQL示例，这样用户更容易理解。 需要注意GROUP BY的常见错误，比如SELECT中的非聚合列未包含在GROUP BY中，这会引发错误。例如，如果选了员工姓名但没在GROUP BY里，就会报错。这时候需要提醒用户注意列的选择。 还要提到HAVING的使用，和WHERE的区别。比如HAVING用于过滤分组后的结果，而WHERE是在分组前过滤数据。举个例子，筛选平均工资大于5000的部门，需要用HAVING AVG(salary) > 5000。 多列分组也是一个重要点，比如按部门和职位分组统计人数。示例可以展示GROUP BY department, job_title。 最后，给出一个完整的示例，比如创建示例表，插入数据，然后执行包含GROUP BY的查询，并展示结果。这能帮助用户实际看到效果。 可能还需要生成相关问题，比如优化GROUP BY查询的方法，与窗口函数的区别，性能影响等。这些问题有助于用户进一步学习。 需要确保所有数学表达式用正确的LaTeX格式，但在这个主题下可能涉及较少数学内容，但如果有比如计算平均值等，可能需要用$AVG(salary)$这样的表示。不过通常直接写函数名即可。 检查是否有需要引用文献的地方，比如如果有提到特定数据库的优化方法，可能需要添加引用，但一般基础GROUP BY可能不需要。不过根据用户给的示例，引用可能存在，但用户这里没有提供相关引用源，所以可能不需要添加。 最后，保持回答结构清晰，分点说明，代码示例正确，并注意常见错误和注意事项，确保用户能顺利理解并应用GROUP BY。</think># SQL GROUP BY 使用详解 ### 一、基本作用 `GROUP BY` 用于将数据按指定列分组，**配合聚合函数**实现分组统计，例如： $$ \text{SELECT 分组列, COUNT(*)/SUM(数值列) FROM 表 GROUP BY 分组列} $$ ### 二、基础语法 ```sql SELECT column1, aggregate_function(column2) FROM table WHERE condition GROUP BY column1 HAVING aggregate_condition ``` ### 三、典型应用场景 1. **统计部门人数** ```sql SELECT department, COUNT(*) AS employee_count FROM employees GROUP BY department ``` 2. **计算平均工资** ```sql SELECT job_title, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees WHERE hire_date > '2020-01-01' GROUP BY job_title ``` 3. **多列分组统计** ```sql SELECT department, job_level, MAX(salary) AS top_salary FROM employees GROUP BY department, job_level ``` ### 四、注意事项 1. **SELECT子句限制**：非聚合列必须出现在GROUP BY中 ✅ 正确：`SELECT department, COUNT(*)` ❌ 错误：`SELECT name, department, COUNT(*)`（name未参与分组） 2. **筛选条件顺序** - `WHERE`：分组前过滤原始数据 - `HAVING`：分组后过滤聚合结果 ```sql SELECT department, AVG(salary) FROM employees WHERE salary > 3000 GROUP BY department HAVING AVG(salary) > 5000 ``` ### 五、完整示例演示 ```sql -- 创建销售记录表 CREATE TABLE sales ( order_id INT PRIMARY KEY, product VARCHAR(50), category VARCHAR(20), amount DECIMAL(10,2), region VARCHAR(20) ); -- 插入示例数据 INSERT INTO sales VALUES (1, 'Keyboard', 'Electronics', 89.99, 'North'), (2, 'Mouse', 'Electronics', 49.99, 'South'), (3, 'Notebook', 'Stationery', 2.99, 'North'), (4, 'Monitor', 'Electronics', 199.99, 'North'); -- 按类别统计销售总额 SELECT category, SUM(amount) AS total_sales, COUNT(*) AS order_count FROM sales GROUP BY category ``` 执行结果： | category | total_sales | order_count | |--------------|-------------|-------------| | Electronics | 339.97 | 3 | | Stationery | 2.99 | 1 | ### 六、进阶技巧 1. **ROLLUP扩展**：生成分级小计 ```sql SELECT region, category, SUM(amount) FROM sales GROUP BY ROLLUP(region, category) ``` 2. **GROUPING SETS**：多维度组合统计 ```sql SELECT region, category, SUM(amount) FROM sales GROUP BY GROUPING SETS ((region), (category), ()) ```
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