Group by

最新推荐文章于 2024-09-04 17:18:14 发布
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本文详细介绍了SQL中的GROUP BY子句，包括其基本规定和使用方法。GROUP BY用于对数据进行分组，可以与聚合函数如COUNT、SUM等结合使用。规定指出，GROUP BY后需列出所有非聚合列，如`s_id`和`s_name`。同时，GROUP BY子句需置于WHERE子句之后，ORDER BY子句之前。示例查询展示了如何根据学生ID和姓名进行分组并计算成绩总和。

GROUP BY的规定：

1、GROUP BY 后面可以包含多个列，这就是嵌套。

2、如果GROUP BY进行了嵌套，数据将在最后一个分组上进行汇总。

3、GROUP BY子句中列出来的每个列必须是检索列或有效的表达式（但不能是聚集函数），如果在SELECT中使用了表达式，则必须在GROUP BY子句中指定相同的表达式。不能使用别名。

4、除了聚集语句外，SELECT语句中的每一个列都必须在GROUP BY子句中给出。

5、如果分组列中具有NULL值，则NULL将作为一个分组返回。如果列中有多个NULL，它们将作为一个分组返回。

6、GROUP BY子句必须在WHERE 子句之后，ORDER BY 子句之前。

select stu.s_id ,stu.s_name, count(s.c_id) as cid, sum(s.s_score) as total from Student stu  join Score s on stu.s_id = s.s_id group by  stu.s_id s_name

根据规定：group by 后需要跟s_id 和s_name 两列

【SQL】掌握SQL查询技巧：数据分组与排序
m0_74825678的博客
01-06 1360
GROUP BY子句用于将来自SELECT查询的数据行分组，通常与聚合函数（如COUNTSUMAVGMAX和MIN）一起使用，以便对每个组执行计算。这种分组使我们能够对数据进行汇总分析，提取有用的信息。ORDER BY子句用于对查询结果进行排序。默认情况下，排序是升序的，但可以使用DESC关键字指定降序排序。这有助于用户根据特定的需求查看数据。通过掌握GROUP BY和ORDER BY子句，你可以有效地分析和整理 SQL 查询的结果。无论是进行数据汇总还是结果排序，这两者都是数据分析中不可或缺的工具。
使用GROUP BY分组
richest_qi的博客
08-18 1042
使用GROUP BY分组数据
SQL 支持使用 GROUP BY多个列
少说，多做。
09-04 1万+
SQL 语言支持使用GROUP BY子句对多个列进行分组。当你对多个列进行分组时，SQL 会根据这些列的组合值来分组数据。这意味着只有当所有指定的列在多行中具有相同的值时，这些行才会被分组在一起。
可以这样去理解group by和聚合函数
shaofei63的专栏
01-17 2万+
写在前面的话：用了好久group by，今天早上一觉醒来，突然感觉group by好陌生，总有个筋别不过来，为什么不能够select * from Table group by id，为什么一定不能是*，而是某一个列或者某个列的聚合函数，group by 多个字段可以怎么去很好的理解呢？不过最后还是转过来了，简单写写吧，大牛们直接略过吧。 =========正文开始===========
group_by多列
ikmb的专栏
06-14 1639
说明：聚合N(N>=1)列相同的行例：表：t2select n1,n2,sum(num) from t2 group by n1,n2结果：
group by 多字段分组查询和 order by
weixin_70280523的博客
04-17 809
666
深度分析mysql GROUP BY 与 ORDER BY
12-15
本文就和大家一起深入研究下mysql中group by与order by.下面是我模拟我的内容表   我现在需要取出每个分类中最新的内容 select * from test group by category_id order by `date` 结果如下   明显。这不是我想...
C# 中的GroupBy的动态拼接问题及GroupBy<>用法介绍
08-28
C# 中的GroupBy的动态拼接问题及GroupBy用法介绍 C# 中的GroupBy的动态拼接问题是指在使用GroupBy方法时，如何动态地指定要分组的字段名或表达式。这种问题的解决方案是使用反射机制来获取对象的属性值，并将其作为...
Oracle中分组查询group by用法规则详解
09-08
`GROUP BY`子句在`SELECT`语句中起到关键作用，它定义了数据如何被分组。 1. **`GROUP BY`基本用法** `GROUP BY`子句用于根据一个或多个列的值将数据分组。例如，如果我们想按部门（`deptno`）分组员工的薪水，...
精选资源
sql中 order by 和 group by的区别
01-19
group by 从英文里理解就是分组。必须有“聚合函数”来配合才能使用，使用时至少需要一个分组标志字段。 什么是“聚合函数”？  像sum()、count()、avg()等都是“聚合函数”  使用group by 的目的就是要将数据...
MySql Group By对多个字段进行分组的实现方法
09-09
主要介绍了MySql Group By对多个字段进行分组的实现方法,需要的朋友可以参考下
深入解析mysql中order by与group by的顺序问题
12-15
mysql 中order by 与group by的顺序是：selectfromwheregroup byorder by注意：group by 比order by先执行，order by不会对group by 内部进行排序，如果group by后只有一条记录，那么order by 将无效。要查出group ...
【黄啊码】MySQL入门—5、数据库小技巧：单个列group by就会，多个列呢？
黄啊码
07-16 1305
【黄啊码】MySQL入门—4、数据库小技巧：单个列group by就会，多个列呢？
MYSQL中使用groupby对多列数据进行分组
weixin_44452346的博客
07-21 1万+
在平时的开发任务中我们经常会用到MYSQL的GROUP BY分组， 用来获取数据表中以分组字段为依据的统计数据。比如有一个学生选课表，表结构如下： Table: Subject_Selection Subject Semester Attendee --------------------------------- ITB001 1 John ITB001 1 Bob ITB001 1 Mickey ITB001 2
group by 多个字段
烟雨
01-31 5万+
首先group by 的简单说明:    group by 一般和聚合函数一起使用才有意义,比如 count sum avg等,使用group by的两个要素:    (1) 出现在select后面的字段 要么是是聚合函数中的,要么就是group by 中的.    (2) 要筛选结果 可以先使用where 再用group by 或者先用group by 再用having 下面看下 gro
玩转SQL语句之group by 多字段分组查询与having子句，一篇解决你的疑惑！
qq_47699076的博客
11-20 5万+
sql语句中对group by 和 having的详细解说，通俗的讲解，能帮助学者更好的理解。
mysql多列 groupby_在多列上使用GROUPBY
weixin_42421710的博客
01-20 3011
Group By X手段将X值相同的所有值放在一个组中.Group By X, Y手段将X和Y值相同的所有值放在一个组中.为了举例说明，假设我们有下表，与谁在一所大学上什么科目有关：Table:Subject_SelectionSubjectSemesterAttendee---------------------------------ITB0011Jo...
sql：常用：group by 多个字段
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不花的花和尚的博客
09-20 12万+
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【MySQL】 GROUP BY 多个字段的用法说明
Blue_Pepsi_Cola的博客
06-25 8790
在 mysql 中使用 group by 的意思是分组查询。如果 group by 后面跟的是单个字段，那么表示按照这个字段分组查询，如果 group by 后面跟的是多个字段，那么表示按照这些字段的不同组合分组查询。
GROUP BY
最新发布
08-05
<think>我们正在讨论GROUP BY的使用方法。根据用户的问题，他之前询问了关于SUM(CASE WHEN ...)的用法，现在转向GROUP BY。根据引用[1][2][3]，GROUP BY通常用于分组统计，并与聚合函数（如SUM, COUNT, AVG等）一起使用。同时，引用[2][3]提到GROUP BY ALL在SQL Server中已被弃用，而Access中不支持GROUP BY ALL，但支持多列分组。 因此，我将围绕以下结构组织回答： 1. GROUP BY的基本语法和用途 2. 与聚合函数的结合使用 3. 多列分组 4. HAVING子句的使用 5. 注意事项（如GROUP BY ALL的弃用） 6. 示例演示 同时，我会根据引用[4]提到可以通过字典或Series进行分组（虽然这是Python pandas中的用法，但这里用户问的是SQL），所以重点放在SQL上。 注意：用户引用的[4]是Python pandas的groupby，但用户当前问题明确是SQL的GROUP BY，所以主要参考引用[1][2][3]。</think>### GROUP BY 使用方法详解 #### 一、基本概念与语法 **GROUP BY** 用于将查询结果按指定列分组，通常与聚合函数（SUM, COUNT, AVG, MAX, MIN）配合使用[^1][^2]： ```sql SELECT 分组列, 聚合函数(列) FROM 表名 GROUP BY 分组列; ``` #### 二、核心功能解析 1. **单列分组** 统计各部门员工数量： ```sql SELECT department, COUNT(*) AS employee_count FROM employees GROUP BY department; ``` **结果示例**： | department | employee_count | |------------|----------------| | A | 15 | | B | 22 | | C | 8 | 2. **多列分组** 统计各部门+职级的平均薪资（Access/SQL通用写法）： ```sql SELECT department, job_level, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees GROUP BY department, job_level; -- 多列分组[^2][^3] ``` 3. **与聚合函数组合** ```sql SELECT department, SUM(salary) AS total_salary, AVG(salary) AS avg_salary, MAX(salary) AS max_salary FROM employees GROUP BY department; ``` #### 三、HAVING 子句的用法 用于对分组结果进行过滤（WHERE 不能用于聚合结果）： ```sql SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees GROUP BY department HAVING AVG(salary) > 50000; -- 筛选平均薪资>5万的部门[^1] ``` #### 四、注意事项与技巧 1. **SELECT 列的限制** SELECT 中的非聚合列必须出现在 GROUP BY 中： ```sql -- 正确 SELECT department, job_title, SUM(salary) GROUP BY department, job_title -- 错误（job_title未在GROUP BY中） SELECT department, job_title, SUM(salary) GROUP BY department ``` 2. **GROUP BY ALL 的弃用** SQL Server 的 `GROUP BY ALL` 已被标记为弃用，应避免使用[^2][^3]： ```sql -- 不推荐（未来版本移除） SELECT department, SUM(salary) GROUP BY ALL department -- 替代方案 SELECT department, SUM(salary) GROUP BY department ``` 3. **NULL 值处理** GROUP BY 会将所有 NULL 值归为一组： ```sql SELECT department, COUNT(*) FROM employees -- NULL部门会被单独分组 GROUP BY department; ``` #### 五、完整示例 ```sql -- 统计2020年后入职的各部门员工数及平均薪资 SELECT department, COUNT(*) AS headcount, ROUND(AVG(salary), 2) AS avg_salary FROM employees WHERE hire_date >= '2020-01-01' GROUP BY department HAVING COUNT(*) > 5 ORDER BY avg_salary DESC; ``` #### 六、性能优化建议 1. **索引优化** 为分组列创建索引： ```sql CREATE INDEX idx_dept ON employees(department); ``` 2. **减少分组列数量** 不必要的分组列会增加计算开销 3. **先过滤再分组** 使用 WHERE 提前过滤数据： ```sql SELECT department, AVG(salary) FROM employees WHERE salary > 30000 -- 先过滤 GROUP BY department; ``` > 💡 **典型应用场景**：销售报表、用户行为分析、库存统计等需要分组汇总的场景[^1]。
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