2010年大年初一,所授人生智慧课

大年初一,跟老婆和妞妞一起在王府井玩了个遍,晚上在新东安的6层点了晚饭在吃,我和老婆正忙着照料妞妞吃饭时,不觉得身边的座位已被一位年纪50多岁的阿姨坐下了,我和老婆相互跟阿姨以微笑示意,阿姨边吃边对妞妞赞不绝口,总之说了一堆,“从小要培养好孩子,女孩子要多学点文艺,如何小心照料孩子”等等之类的育儿指导;

我心里想,老人都是这样孜孜不倦地给年轻人传授自己的经验和叮嘱,也许等我们年纪大了,也会像她一样做同样的事;想着想着,仔细一听,老婆跟阿姨已经细聊起来,我所印象深刻记住的话:
1、人一定要有个好身体,这样无论遇到什么困难都不怕
2、学会用智慧赚钱,用辛辛苦苦的付出与自己的回报是不成正比的,总之傻干是赚不到钱的,所以新东安的保洁工作我不想干
3、在人生的十字路口上,你的选择与机遇同样是一去不复返,后悔是没有用的
我是边吃边点头,听着阿姨的教诲,一会阿姨吃晚饭,走后;老婆对我说,“还是老人的话有道理吧”,我说:“那肯定了”,老婆问道:“你觉得阿姨是做什么工作的?”,我答:“具体看不出来,直觉告诉我至少她不像个干粗活的”,老婆叹息道:“她今晚是在检的剩饭吃”,我顿时噎住。
其实,每个人都有志向和抱负的;每个人都想付出得到相应的回报,甚至是更多;每个人在选择时,都因为误认为时机未到,白白将机遇丧失;每个人有太多的感叹。。。。。
只不过人在旅途中,需要经历事情,方可以深切体会老者的感叹,生活的磨练方可以使自己充实、成熟,这就是生活,未来不知如何预测,而且过去的肯定是会不来了,希望抓住你的现在。
吃晚饭,我看了看妞妞顽皮的笑脸,对老婆说道:“我很满足现在有你和妞妞陪伴着我每天”!

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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