一些关于概率的题目

本文介绍了一种从链表中等概率选择一个元素的方法,适用于未知大小的数据流。通过遍历链表并使用随机数确定是否替换当前选中元素,确保每个元素被选中的概率相同。

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以等概率从一个序列中选取一个元素

这个问题可能有如下几种提法:
1) 在链表中等概率选取一个元素。
2) 从一个不知道大小的数据流中以等概率选取一个元素。
3) 无限长序列随机采样。
4) ...

解法:
示例代码如下:

nmatch = 0;
for (p = list; p != NULL; p = p->next)
{
if (rand() % ++nmatch == 0)
{
selected = p;
}
}

return selected;

证明:
对第 k 个节点(从 k=1 开始计数,最大为链表长度 n)
它被选中的情况是 selected = p; 被执行,并且后面的所有节点都不执行这一句
因此其概率为
1 1 1 1 1
- * (1- ---) * (1- ---) * ... * (1- -) = -
k k+1 k+2 n n

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