webwork笔记之配置

  1. <package/>标签里,这几个标签是有严格顺序的,正确顺序如下:  
  2. <result-types>,必须有<result-type/>项;  
  3. <interceptors>,必须有<interceptor/>项;  
  4. 接下来是<default-interceptor-ref name="completeStack">default-interceptor-ref>;  
  5. 然后是<global-results>,必须有<result/>项;  
  6. 然后<global-exception-mappings>,子项如<exception-mapping result="errorPage" exception="java.lang.Exception"/>  
  7. 最后才是<action/>  
  8. =========================================================================  
  9. <action name="test">  
  10.     <interceptor-ref name="exception"/>  
  11.     <interceptor-ref name="basicStack"/>  
  12.     <exception-mapping exception="com.acme.CustomException" result="custom_error"/>  
  13.     <result name="custom_error">custom_error.ftlresult>  
  14.     <result name="success" type="freemarker">test.ftlresult>  
  15. action>  
  16. =========================================================================  
  17. webwork运行流程:  
  18. 默认执行execute()方法,该方法默认返回SUCCESS;  
  19. =====分页================================================================  
  20. <Script language="JavaScript" src="/js/pagenumber.js">Script>  
  21. <script Language="JavaScript">  
  22.     listNumUrl("courseInfoList.action?&pageNum=",${pageNum},${allPageNum});  
  23. script>  
  24. ======相关扩展===========================================================  
  25. Ognl工作原理:  
  26. OgnlValueStack stack=new OgnlValueStack();  
  27. stack.push(new User())://首先将打算赋值的对象压入栈中  
  28. stack.setValue("name","erica");//为栈顶对象User指定的属性名name赋值  
  29. =====额外收获===========================================================  
  30. HttpSession是一个接口,  
  31. Properties实现了继承了HashTable(实现了Map接口),也就是说它保存的也是值-键对象,它的setProperty("name","value")实质上就是保存到HashTable里了。  
  32. -------------------------------------------------------------------------------------------------  
  33. <ww:head theme="ajax" calendarcss="calendar-green"/>默认不是ajax  
  34. ======上传=============================================================  
  35. <action name="itemPersonalInput" class="cn.com.s520.course.ItemPersonalInputAction">  
  36.         <interceptor-ref name="fileUpload">  
  37.         <param name="allowedTypes">  
  38.     application/msword,image/gif,image/jpeg,image/pjpeg,application/x-shockwave-flash  
  39.     param>  
  40.     <param name="maximumSize">10485760param>  
  41.     interceptor-ref>  
  42.         <interceptor-ref name="basicStack"/>  
  43.     <result name="input" type="freemarker">/course/ItemPersonalInput.ftlresult>  
  44.     <result name="error" type="freemarker">/course/ItemPersonalInput.ftlresult>  
  45.     <result name="success" type="redirect">/itemPersonalList.actionresult>  
  46. action>  
  47. private File images;  
  48. private String imagesContentType;  
  49. private String imagesFileName;//得到不含路径的文件名,如test.jpg  
  50. ******文件下载=========================================================  
  51. <result name="success" type="stream">  
  52.     <param name="contentType">image/jpegparam>  
  53.     <param name="inputName">imageStreamparam>  
  54.     <param name="contentDisposition">filename="logo.png"param>  
  55.     <param name="bufferSize">4096param>  
  56. result>  
  57. 1,<param name="contentType">application/x-msdownloadparam>  
  58. contentType设成 application/x-msdownload 就可以。这样浏览器会保证弹出一个下载文件的对话框。  
  59. 2,inputName 这个比较重要,这个名字是输入流的名称, 以后要steam result的实现类中为根据OGNL的表达式去查找的。  
  60. contentDisposition 这个是下载之后,保存在用户端的文件名称  
  61. 3,另外一个参数:contentLength就是下载文件的大小,webwork的stream result似乎实现有问题,不能根据文件的大小动态进行设置,只能写死。  
  62. 这个参数的意义是告诉浏览下载的文件有多大,以便浏览器正确的显示进度条。如果这个功能很重要的话,可以重新写一个RESULT来实现。  
  63. ======================================================================  
  64. <result>/form.jspresult>如果不指明,默认为success  
  65. <action name="userReg" class="com.opensymphony.xwork.ActionSupport">  
  66.     <result name="input">/app/userreg.ftlresult>  
  67. action>  
  68. 这里将不会出现预期的页面,因为默认为success,不会转向我们指定的input页面  
  69. ======================================================================  
  70. <result name="no-content" type="header">  
  71.     <param name="status">204param>  
  72.     <param name="headers.customHeaderA">Aparam>  
  73.     <param name="headers.customHeaderB">Bparam>  
  74. result>  
  75. ======================================================================  
  76. chain视图:  
  77. 同一个包里,可设置type为chain,对应action的扩展名也可以不写,  
  78. <result name="error" type="chain">  
  79.       <param name="actionName">barparam>  
  80. result>  
  81. 不同包里  
  82. <result name="errorPage" type="chain">  
  83.     <param name="namespace">/param>  
  84.     <param name="actionName">barparam>  
  85. result>  
  86. 或者设置type为redirect,重定向过去  
  87. <action name="index" class="com.opensymphony.xwork.ActionSupport">  
  88.     <result name="success" type="redirect">/course/courseInfoList.actionresult>  
  89. action>  
  90. ======================================================================  
  91. <default-interceptor-ref name="defaultStack"/>  
  92. 这里只是在你没有设置拦截器时才用到,如果设置拦截器了,就不会调用这个了,我开始还以为设置没设置拦截器都调用这个呢  
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO),用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制,提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性,有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型,并通过Matlab代码实现算法仿真,验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能,相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统或优化算法基础,从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计;②作为新型智能优化算法的研究与改进基础,用于解决复杂的多目标工程优化问题;③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式,并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验,以掌握算法的适应性与调参技巧。
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