广东加油站不合格油品增多

最新推荐文章于 2025-06-12 10:45:00 发布
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广东省工商局近期对省内加油站销售的汽油、柴油进行监测，发现部分经营者故意售卖不合格油品欺骗消费者。
　　部分经营者故意经营不合格油品欺骗消费者 　　【本报广州10月15日电】(深圳报业集团驻广州记者 姚嘉莉 通讯员 胡燕妮 李文)今年第3季度，广东省工商行政管理局对省内加油站销售的汽油、柴油进行了监测，抽查了144家加油站销售的汽油柴油商品共296批次，合格249批次，不合格....
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智慧加油站小程序数据库设计文档
低代码布道师的博客
03-15 1174
【代码】智慧加油站小程序数据库设计文档。
C#加油站计费系统
zzzzzwwwwjjjj的博客
08-13 1007
namespace WindowsFormsApplication11 { public partial class Form1 : Form { public Form1() { InitializeComponent(); System.Collections.ArrayList rooms = new System.Collections.ArrayList(); rooms.Ad.
12、未来智能加油站服务的研究与设计
Python的专栏
05-24 59
本文探讨了未来智能加油站服务的设计与研究，分析了传统加油站面临的挑战，包括能源设施单一、服务模式陈旧、营销结构不平衡和信息化程度低等问题。基于服务设计和智能设计理论，提出了通过引入充电桩、升级智能设备、构建运营管理平台以及创新服务营销模式等策略，实现加油站的智能化转型。通过用户研究和案例分析，验证了智能加油站服务设计在提升用户体验、提高运营效率和促进产业升级方面的显著效果。展望未来，智能加油站将更加智能化、个性化和多元化发展，推动行业的可持续进步。
加油站ai视觉识别系统 CNN
燧机科技的博客
08-13 650
加油站ai视觉识别系统采用视频智能分析技术，加油站ai视觉识别系统对加油站监控画面中人员打电话抽烟等违规行为，还有现场出现明火烟雾等危险状态，及时抓拍预警并同步推给后台人员提醒值班人员及时处理。除此之外，加油站ai视觉识别系统还可以对卸油作业时灭火器未正确摆放、人员离岗不在现场、卸油过程静电释放时间不足等不规范情形进行智能识别记录报警。因为加油站摄像头数量比较多，更换智能摄像头成本太高。加油站ai视觉识别系统可以通过不更换原有摄像头前提下，同时增加AI视频智能分析预警功能，增效降本。
数字孪生加油站：智慧油站可视化管理
HT for Web 3D
06-12 248
图扑加油站三维可视化管理方案。数字孪生精准复现油站建筑、加油设备、车辆动线等场景，集成油枪状态、油品数据、车辆信息，实现加油流程、设备运维、安全管控的数字化呈现。助力油站运营者实时掌握站内动态，优化管理流程，以可视化手段推动能源服务场景智能化升级，为电子信息制造业赋能传统行业提供创新实践样板。
c++加油站
pxklove1214的博客
05-11 601
helloworld的书写 #include <iostream> using namespace std; int main1() { //单行注释 /* 多行注释 */ cout << "hello world" << endl; system("pause"); return 0; } 变量： #include <iostream> using namespace std; int main2() { //变量：临时存储数
加油站加油C语言
m0_74306580的博客
10-11 960
另外，加油站还提供“自助加油”或“协助加油”两个服务等级，如果是自助加油则可以优惠5%的优惠，如果时工作人员协助加油则只有2%的优惠。编程实现针对用户加油量、油的品种和服务类型，计算用户应付的金额。输入三个数据，第一个浮点数表示加油量（升），第二个整数表示油品类型（如90、93、97、0），第三个整数（1表示自助加油，2表示协助加油）。假设输入数据都有效。计算并输出用户应付的金额。90号汽油：5.14元/升。93号汽油：5.54元/升。97号汽油：5.90元/升。0号汽油：5.13元/升。
充电站，正在杀死加油站
ancdz的博客
06-28 1280
2021年，中石油发布《世界与中国能源展望（2021年版）》，预测中国石油和天然气消费将分别在2030年和2040年达峰，总量分别是7.8亿吨和6500亿立方米。三是汽柴油表观消费量。在安徽合肥，中国石化建设了首座超级充换电综合能源站，集加油、充电、换电、光伏、储能、购物、餐饮、发卡、公益、休闲十位一体。充电站带来的冲击，对加油站来说是危更是机，将倒逼加油站开展多元化经营，优化服务品质，提高竞争力。日本的加油站，发展历程也类似，在1994年达到6万座峰值后，逐年减少，目前只剩下2.7万家。
11、智能变色包装与未来加油站服务设计探索
Python的专栏
05-23 34
本文探讨了果蔬智能变色包装与未来加油站服务设计的发展趋势、存在的问题及改进策略。智能变色包装通过颜色变化反映果蔬的新鲜度，有助于提升消费者的购买体验和减少食品浪费，但目前仍面临反馈图形单一、颜色标准不统一以及材料成本高等问题。未来加油站服务则需应对新能源汽车发展的挑战，通过硬件升级、服务模式创新和智能管理平台建设来提升用户体验和服务效率。文章提出了一系列基于情感设计、颜色标准化和绿色闭环的解决方案，并分析了两个领域在技术共享、用户体验和可持续发展理念方面的关联与协同作用，展望了它们在未来智慧城市中的发展前景
BP神经网络+PID控制Simulink仿真
11-26
提供了基于BP（Back Propagation）神经网络结合PID（比例-积分-微分）控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发，经过测试，确保能够正常运行，适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络：模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能，使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化：利用神经网络的自学习能力，对传统的PID控制算法进行了智能调整，提高控制精度和稳定性。 S函数应用：展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码，实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明：虽然开发于Matlab 2016b，但理论上兼容后续版本，可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求：确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载： 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真： 调整模型参数前，请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型，观察控制效果。 参数调整： 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数，探索不同的控制性能。 学习和修改： 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献，加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码，建议有一定的MATLAB编程基础。
sketch_nov26a_anjian.zip
11-26
sketch_nov26a_anjian.zip
Python控制，分支，猜数字游戏
11-26
Python控制，分支，猜数字游戏
44页-非接触新经济安全治理报告（赛博&安恒信息）(1).pdf
11-26
44页-非接触新经济安全治理报告（赛博&安恒信息）(1)
AIR-AP2800-K9-ME-8-10-196-0.zip 2800和3800 Mobile Express
11-26
Description : Cisco 2800 & 3800 Series Mobility Express Release 8.10 Software. Access Point image bundle, to be used for software update and/or supported access points images. Release : 8.10.196.0 Release Date : 13-May-2024 FileName : AIR-AP2800-K9-ME-8-10-196-0.zip & AIR-AP3800-K9-ME-8-10-196-0.zip Size : 502.40 MB ( 526809432 bytes) MD5 Checksum : 2bc8cb0f124d7535742119de89fb5ead SHA512 Checksum : cc25cbeaa043da2122d460bc8b518913bddf76a36516e96a5fdaa74580be6ae335b565ed1b14a1e930d759150bc39ecad0f565859412b00d832f749a73dce7f7
13页-数据安全合规产品白皮（星环科技2023）(1).pdf
11-26
13页-数据安全合规产品白皮（星环科技2023）(1)
33页-中国个人信息出境标准合同白皮书（闪捷信息&盈科律所 2023）.pdf
11-26
33页-中国个人信息出境标准合同白皮书（闪捷信息&盈科律所 2023）
【配电网重构】高比例清洁能源接入下计及需求响应的配电网重构【IEEE33节点】（Matlab代码实现）
11-26
【配电网重构】高比例清洁能源接入下计及需求响应的配电网重构【IEEE33节点】（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了在高比例清洁能源接入背景下，结合需求响应机制的配电网重构方法，并以IEEE33节点系统为例进行Matlab代码实现。研究通过优化网络拓扑结构，降低网损、改善电压质量，同时利用需求响应灵活调节负荷，提升配电网运行的经济性与稳定性，有效应对清洁能源出力波动带来的挑战。文中详细阐述了模型构建、目标函数设计、约束条件及求解流程，为智能配电网优化提供了可复现的技术方案。; 适合人群：电力系统、电气工程及相关专业的研究生、科研人员以及从事配电网优化、新能源接入等领域工作的工程师。; 使用场景及目标：①应用于含高比例风电、光伏等分布式电源的配电网优化运行；②支撑需求响应机制下的电网调度决策；③作为IEEE33节点标准系统的仿真案例，服务于教学、科研与项目开发中的算法验证与性能测试。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码，深入理解配电网重构的数学模型与求解过程，重点关注目标函数与约束条件的设置逻辑，并可通过修改参数或引入其他优化算法进行拓展研究，以提升实际应用能力。
78页-消费类可穿戴智能设备数据安全标准化白皮书（全国网安标委2024）(1).pdf
11-26
78页-消费类可穿戴智能设备数据安全标准化白皮书（全国网安标委2024）(1)
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了一种基于遗传算法的新型异构分布式系统任务调度算法，并提供了Matlab代码实现。文章重点围绕异构环境中任务调度的优化问题，利用遗传算法进行求解，旨在提高资源利用率、降低任务完成时间并优化系统整体性能。文中详细阐述了算法的设计思路、编码方式、适应度函数构建、遗传操作流程及参数设置，并通过仿真实验验证了该算法相较于传统方法在调度效率和收敛性方面的优越性。此外，文档还列举了大量相关领域的研究案例和技术应用，涵盖电力系统、路径规划、车间调度、信号处理等多个方向，体现出较强的技术综合性与实践价值。; 适合人群：具备一定编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事智能优化、分布式系统调度、电力系统、自动化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决异构分布式系统中的任务调度优化问题；②学习遗传算法在实际工程问题中的建模与实现方法；③为科研项目提供算法参考与代码复现支持；④拓展多领域交叉应用的研究思路。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节，重点关注适应度函数设计与遗传操作流程，并尝试在不同场景下调整参数以观察性能变化。同时可参考文中列出的相关研究方向进行延伸探索，提升综合应用能力。
加油站油品管理系统
03-09
### 加油站油品管理系统的开发与实现 #### 功能需求概述 加油站油品管理系统旨在通过信息技术优化加油站点的运营效率和服务质量。系统应具备以下核心功能： - **油品库存管理**：实时监测各类燃油存量，自动预警低...
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