Learning Progress

最新推荐文章于 2025-12-02 21:20:38 发布
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#java #移动开发 #ldap

1.Spring Framework 5.19~9.21 4months ***DONE***
2.Spring Security 9.21~9.25 ***DONE***
3.Spring Data Cassandra ***DONE***
4.Spring Data Common 9.25~9.26 ***DONE***
5.Spring Data JPA 9.26~9.29 ***DONE***
6.Spring Batch ?
7.Spring Session 9.29~9.30 ***DONE***
8.Spring WebService ***DONE***
9.Spring Web Flow?
10.Spring LDAP?
11.Spring IO Platform 9.29 ***DONE***
12.Spring XD?
13.Spring Cloud?
14.Spring Integration?
15.Spring HATEOAS?
16.Spring Social 9.30~10.2 ***DONE***
17.Spring AMQP?
18.Spring Mobile?
19.Spring Android?
20.Spring Boot?
21.Others
22.Hibernate ORM 10.2~10.31
23.Hibernate Validator 10.31~
24.Solr
25.Lucene
26.Ehcache 10.2~
iteye_15787
关注
Sam Altman 山姆奥特曼：强化学习进展 Reinforcement Learning Progress
AI天才研究院
04-03 2万+
只要你可以投入足够的计算规模和一个非常好的模拟环境来捕捉你正在解决的问题。我们希望尽快使用相同的方法来解决截然不同的问题。我们训练的代理人的表现始终优于两周前的代理人，胜率高达 90-95%。我们在没有对人类玩过的游戏进行过训练的情况下做到了这一点——当然，我们确实设计了。，一种由 OpenAI 发明的通用强化学习算法，训练一个由 5 名代理人组成的团队来玩 Dota 并击败半职业选手。，只要你可以投入足够的计算规模和一个非常好的模拟环境。）的游戏，迄今为止，AI 已经取得了真正的进步。
Markdown Learning Progress
LiamBommer的博客
06-02 436
Beginning其实今天才算是开始学习Mardown吧，之前下了Markdownpad和Mou都神奇的不能用…接下来来记录一些比较简单常用的吧： 1. * 斜体 *， ** 粗体 ** 2. #表示不同等级的标题（1-6级） 3. 贴连接：百度 (内联)& Google (引用) 4. >+space 表示代码引用（可嵌套） 5. 换行：末尾两个空格 6. 换段：两个回车 7. 横
【连续学习之Progressive learning 算法】2020Neural Networks期刊论文：Progressive learning A deep learning framework
BetterBench的博客
07-14 1568
提出了一种名为“Progressive learning”的深度学习框架，解决持续学习问题。Progressive learning 框架包含三个主要步骤，分别是Curriculum（课程）、Progression（渐进）和Pruning（剪枝）。课程是指主动从一组候选任务中选择一个任务进行学习。渐进是指通过添加新参数来增加模型的容量，这些新参数利用之前任务中学习到的参数，同时学习当前新任务的数据，而不会受到灾难性遗忘的影响。剪枝是指用来抵消随着学习更多任务而增加的参数数量，同时减轻不相关的先前知识可能对当
3.ML Andrew 22 Learning progress
aiqq136的博客
07-20 537
3.ML Andrew 22 Learning progress
2.Machine Learning AndrewNG 2022: learning progress
aiqq136的博客
07-18 579
It usesalgorithmsorpatternsf : resultw : weightb : error。
【2021-05-27】 Learning progress record
理想国
05-27 147
PAT（Basic level）-1005 关联题： PAT（Basic level）-1001 Key Words：卡拉兹(Callatz)猜想 ,C++ 的 STL （Standard Template Library）中 sort函数,sort函数的三个参数(RandomAccessIterator first,RandomAccessIterator last,Compare comp),sort函数的内部实现原理,quick sort,insertion sort,时间复杂度分别是多少以及为什么是
Monitor Deep Learning Training Progress
纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行
07-20 928
在训练过程中，您可以通过点击右上角的停止按钮停止训练并返回网络的当前状态。训练损失、经过平滑处理的训练损失和验证损失-分别指每个小批量的损失、其经过平滑处理的版本以及验证集的损失。经过平滑处理的训练准确度-经过平滑处理的训练准确度，通过将平滑算法应用于训练准确度来获得。训练网络并在训练过程中绘制训练进度。...
四、大数据推动机器学习的发展（Scale drives machine learning progress）
u010659877的专栏
10-04 871
数十年前已经有了深度学习（神经网络）的研究和相关观点，为什么最近几年变得这么火？ 深度学习最近得以快速发展的两个原因如下： 大数据：现如今，电子设备（平板、智能手机）占用了人们更多的时间，这些电子设备产生的大量数据可以作为算法的输入。 计算能力的提升：几年前，我们开始利用大规模的数据集去训练庞大的神经网络。 实际上，即使随着数据集的增大，过去的一些学习算法（如，逻辑回归）也不会明显的提高准确度。...
4. Scale drives machine learning progress 规模促进了机器学习的发展（《MACHINE LEARNING YEARNING》翻译）
NodYoung
12-09 3168
规模促进了机器学习的发展深度学习（神经网络）中的许多想法已经存在了几十年了。为什么这些idea现在突然火了呢？促使近年来进步的最大的驱动因素有两个： 大量可用的数据。如今人们在数字设备（笔记本电脑，移动设备等）上花费比以前多得多的时间。这些活动产生了大量的数据，我们可以使用这些数据来训练我们的学习算法。 计算能力的提升。仅仅在几年前我们才能够训练足够大的神经网络，以利用我们现在所拥有的巨大的数据量。
ICML 2018强化学习tutorial: Imitation Learning
07-29
Also known as learning from demonstrations or apprenticeship learning, imitation learning has benefited from recent progress in core learning techniques, increased availability & fidelity of ...
leetcode分类-Learning_Progress:这只是记录我每天学到的东西
06-29
learning The elements of statistical learning Grokking Algorithms Elements of programming interviews in Python Causal inference in statistics Multi-armed bandit Mining Massive Datasets Python 3 ...
A Survey on Graph Structure Learning: Progress and Opportunities
欢迎订阅 -- 小源笔迹
07-13 819
图数据广泛用于描述现实中的实体及其他们之间的联系。图神经网络高度敏感于给定的图结构，因此噪声和不完备的图会得到不满意的表示并且妨碍模型全面理解潜在的机理。图结构学习GSL旨在联合学习最优的图结构和对应的图表示。在本篇工作中，我们广泛回顾了GSL最近的进展。图神经网络的成功归功于它同时探索了图结构和属性中的丰富信息，但是给定的图数据不可避免的会包含噪声和不完备，这样会阻碍GNN在现实问题中的应用。从表示学习的角度来讲，GNN是通过聚合邻居信息来学习节点表示的。这种迭代的方式存在一个级联的效果即当一个小的噪声传
TensorRT笔记（5）：研究timingCache
ouliten的博客
12-02 718
在里出现了大量的timingCache，但是当时没有取研究这是干啥的，本文就来解析一下。样例都基于上面的文章。
Plugin ‘org.springframework.bootspring-boot-maven-plugin‘ not found的解决方法
2509_94105214的博客
11-30 215
尝试使用 VPN 或更换网络环境，然后再次执行 Maven 构建命令。出现这个报错通常是因为 Maven 无法找到相应的 Spring Boot Maven 插件。如果仍然有问题，请提供更多详细信息，例如完整的错误堆栈跟踪和你的 Maven 配置，以便我更好地帮助你解决问题。如果没有，可以将相应的配置添加到父项目的。执行 Maven 的清理命令，然后重新构建项目。这将清除所有已编译的类文件和错误的依赖缓存，并重新下载正确的依赖。如果你的项目是基于父项目的，检查父项目的。
基于Springboot2+Vue2的旅游景点购票系统
自学网站s.jf3q.com,菜鸟的成长之路
12-02 437
本系统是一个集旅游景点信息展示、在线购票、用户游记分享与互动交流于一体的综合性平台。核心价值在于提供便捷的景点门票预订服务，同时构建活跃的旅游社区，促进用户间的经验分享。
Java 缓冲区优化
qq_43427354的博客
12-02 454
在 Java 中，缓冲区（Buffer） 是一块用于临时存储数据的内存区域，核心作用是协调数据生产者和消费者的速度差异，减少频繁 I/O 操作或数据拷贝的开销，提升程序性能。它本质是 “数据中转站”，避免了直接对原始数据源（如文件、网络流、数组）的频繁读写，通过 “批量处理” 优化效率。
蓝桥杯20534爆破 java
最新发布
2302_80219214的博客
12-02 674
我们可以用Prim 算法，该算法的核心是从一个起点开始，逐步将距离当前连通集合最近的节点加入集合，最终形成最小生成树。
07_Spring AI 干货笔记之提示词
在科技的浪潮中，我们寻找着创新的火种，在代码的海洋里，我们编织着智慧的网。腾飞开源，就是这样一个由技术精英汇聚而成的博客平台，我们致力于分享在Java、Python、IoT和人工智能等领域的最新研究成果和实战经验。 在腾飞开源的博客上，你会看到紧跟技术前
11-30 1705
本文详细介绍了Spring AI中的提示词核心概念与API设计。提示词作为引导AI模型生成特定输出的关键输入，其结构从简单字符串演进为包含多角色消息的复杂形式。Spring AI通过Prompt和Message接口提供结构化提示词管理，支持系统、用户、助手等角色分配。PromptTemplate类实现动态内容渲染，并支持自定义模板引擎。文章还涵盖提示词工程的最佳实践与令牌机制，为开发者提供完整的提示词设计解决方案。
医院随访管理系统源码 患者随访管理系统源码 智能随访系统源码 出院随访系统源码，基于Java+Vue前后端分离架构
爱笑的源码博客
11-29 410
摘要：医院随访管理系统是一款基于Java+Vue前后端分离架构开发的智能平台，集成了患者信息管理、随访计划设定、自动提醒等功能。系统支持个性化随访计划制定（按病种/药品/患者分类）、内置丰富的随访知识库和问卷模板，提供本地电话接入和录音功能。通过自动推送提醒、多形式随访记录、审核管理和数据分析等功能，有效提升诊后随访效率和质量，为临床治疗优化和药品疗效评估提供数据支持。系统采用Springboot+MySQL技术栈，实现医院随访工作的规范化、智能化管理。
Given that there is a prevalent trend of UK student’s Absenteeism and disengagement, we intend to develop an AI-powered learning and engagement platform. This platform integrates AI algorithms, immersive learning technologies, and campus life linkage to transform passive "dorm internet browsing" into active "personalized learning engagement". Firstly, we set a detailed registration process to collect multi-dimensional data, including academic performance, interest tags, learning habits, and dorm internet behavior. Then we delivered these information to an AI agent which can help us to generate a 3D”learning portrait” and tailored suggestions to improve each student’s behaviors. Secondly, based on what data we’ve acquired, we designed a interested-linked course customization workflow, by using AI to map classroom knowledge pointing to students' interests. For example, if a student likes e-sports, the platform embeds statistics knowledge into kinds of "e-sports match data analysis" tasks; for students interested in fashion, it connects art history course content to kinds of "19th-century fashion trend evolution". Thirdly, we made a dorm-to-classroom linkage mechanism. By using a general thought to make ”Learning progress + Campus incentive” system, we give away different coupons like a discounted coffee or a free campus cultural and creative products to encourage those who take their presence in the off-line classes. We can also use peer motivation to boost presence by using student’s basic information to match those who are like-minded to form a group. In the group everyone should take part in off-line courses and complete homework or other learning materials to gain “Group Coins” which can be used to buy things. It deserves to be noticed that we also designed that students can use “Group Coins” to win for an opportunity to hold an activity in the school to broadcast or perform out their interest publicly, which can also make the campus and school life more attractive and fruitful. Last but not least, given that students may all be addicted to the Internet to some extent, we should set up a barrier to limit their usage of some entertaining apps like Twitter or Tiktok in our platform. When distraction is detected, the platform will send a gentle reminder using a tempting message like ’your e-sports task has new information, want you check it now? ’. It will push “micro-learning content” related to students’ interests to redirect students from aimless browsing to learning. b) User Benefits Our proposed AI solution is designed to fundamentally improve our university learning experience by moving beyond generic resources and providing truly personalized learning materials. The primary benefit we gain is a significant increase in efficiency and study effectiveness, as the AI analyzes our individual performance—identifying our unique strengths and areas for improvement—and precisely curates study pathways that are perfectly tailored to our needs. This means we stop wasting our valuable time reviewing concepts we already understand and instead focus our energy on challenging topics, leading directly to a deeper understanding and better academic results. The value it brings is an adaptive, supportive learning experience that feels less overwhelming; it acts like an intelligent study assistant, providing immediate and targeted feedback on our practice work and instantly sourcing relevant supplementary materials, which helps us correct mistakes and reinforce learning quickly, ensuring our study time is maximized for genuine, confident success. c) Novelty and Innovation It is the trend that combine AI tools with other powerful tools, and this is why I and my group members direct our attention to the AI tools. Back to the problem itself, students absent school and disengage their course are caused by the conflict between what way they want use to success and the exam-driven model schools use. AI has the nature advantage in personalized. So the tool we designed fully use the quality of its strong power in individuation, which different from the impersonality and tough ways existing approach uses. When user log the data about a specific pupil, our tool will deeply analyses and work out a program tailored for the pupil, based on what he/she likes and what jobs he/she wants to do. Nobody indulge in the Internet actively, when pupils feel lonely and confused, they seek a place to escape. When we help them find the meaning of life and help them get the skills they need, there’s no reason to abuse the internet. Also, our tool could used by schools, which help schools change their teaching models, and help to change the situation of absenteeism and disengagement.一共多少个字
11-26
<think> 我们面对的任务是计算给定文本的字数。由于用户没有提供具体的文本内容，需要用户补充文本才能进行计算。 但根据用户意图，我们可能需要解释如何计算字数，或者提供一个通用的计算方法。 考虑到用户可能希望知道如何计算一段文本的字数，我们可以提供多种方法，包括手动计算和使用编程语言（如Python）实现。 由于要求生成实用且可操作的回答，下面将列出几种常见的方法，包括使用在线工具、文字处理软件和编程方法。 注意：由于用户没有提供具体文本，这里将提供通用方法，并假设用户会应用这些方法到自己的文本上。 方法1：使用在线字数统计工具 访问在线字数统计网站，如wordcounter.net、charcounter.com等 将需要统计的文本粘贴到网站的文本框中 网站会自动显示字词数量、字符数量（含空格和不含空格）等信息 方法2：使用文字处理软件 在Microsoft Word中打开文档或新建文档 粘贴文本内容 查看软件底部的状态栏，会显示字数统计信息 也可以使用“审阅”选项卡中的“字数统计”按钮获取详细统计 方法3：使用编程方法（如Python） 如果经常需要计算字数，可以使用编程语言自动完成 以下是一个Python示例，使用内置函数计算字符串中的字符数和字数（按照空格分词）： ```python text = "在此处插入需要统计的文本" # 计算字符数（包括空格） char_count = len(text) # 计算字符数（不包括空格） char_count_no_spaces = len(text.replace(" ", "")) # 计算单词数（按空格分割） word_count = len(text.split()) print(f"字符数（包括空格）: {char_count}") print(f"字符数（不包括空格）: {char_count_no_spaces}") print(f"单词数: {word_count}") ``` 注意：上述代码将文本按空格分割成单词列表，然后计算列表长度作为单词数。这种方法适用于英文等以空格分隔单词的语言，对于中文等不以空格分隔的语言，单词数的定义可能不同。对于中文，通常我们统计的是字符数（每个汉字、标点都算一个字符）或者词数（需要分词）。 针对中文文本，如果需要统计中文字数（包括汉字和标点），可以直接使用字符数（包括空格）减去空格数，或者使用以下方法： 在中文中，通常将每个汉字、标点都算作一个字，而空格通常不计入（除非有特殊要求）。我们可以修改代码： ```python # 针对中文的统计 text = "在此处插入需要统计的中文文本" # 去除所有空格，然后计算字符数（即中文字数，包括标点） chinese_char_count = len(text.replace(" ", "")) # 如果要去掉标点符号，可以使用以下方法（需要导入string） import string # 去除空格和标点 translator = str.maketrans('', '', string.punctuation + '，。！？；：“”‘’（）【】《》…—') cleaned_text = text.translate(translator).replace(" ", "") chinese_char_count_no_punctuation = len(cleaned_text) print(f"中文字数（包括标点）: {chinese_char_count}") print(f"中文字数（不包括标点）: {chinese_char_count_no_punctuation}") ``` 方法4：使用命令行工具（如Linux的wc命令） 在Linux或macOS系统中，可以使用wc命令统计文本文件的字数 例如：`wc -w filename` 可以统计单词数（对于英文） 对于中文字数，可以使用`wc -m`统计字符数（每个汉字通常为3个字节，但wc -m统计的是字符数，对于UTF-8编码，一个汉字算一个字符） 注意：不同方法对字数的定义可能略有不同，例如是否包括空格、标点等。用户应根据需要选择合适的方法。 由于用户问题中要求计算的是“字数”，在中文语境下通常指中文字符的数量（包括标点，但不包括空格）。因此，对于中文文本，推荐使用方法3中的第一种（去除空格后的字符数）作为字数。 最后，请用户补充需要统计的文本，或者根据上述方法自行统计。 根据要求，生成相关问题部分： §§相关问题§§: 1. 如何统计中文文本中特定词语出现的次数？ 2. 在Microsoft Excel中如何计算一个单元格中的字符数？ 3. 有哪些免费的在线工具可以统计中文字数？ </think>要计算给定文本的字数，可以使用以下方法： **方法1：手动统计** - 将文本内容完整复制 - 粘贴到文字处理软件（如Microsoft Word） - 查看软件状态栏的字数统计结果 - 注意中文统计通常包含汉字、标点和数字 **方法2：在线工具** - 访问专业字数统计网站： 1. [字计数器](https://www.ziishuqi.com/) 2. [Charcounter](https://charcounter.com/zh) - 粘贴文本到输入框 - 系统自动显示：总字数、汉字数、字符数（含空格）、字符数（不含空格） **方法3：编程实现** ```python # Python字数统计示例 text = "输入的文本内容" char_count = len(text) # 总字符数（含空格） chinese_count = sum('\u4e00' <= char <= '\u9fff' for char in text) # 汉字数 print(f"总字符数: {char_count}") print(f"汉字数量: {chinese_count}") ``` **方法4：办公软件内置功能** - **Word**：审阅 → 字数统计 - **WPS**：底部状态栏直接查看 - **Google Docs**：工具 → 字数统计 - **Excel**：使用公式 `=LEN(A1)` 计算单元格字符数 **注意事项** 1. 中文统计标准：汉字+中文标点（，。！？等）计为1字 2. 英文单词计为1字（无论字母数） 3. 数字和特殊符号通常单独计数 4. 空格是否计入需根据具体要求确定
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