install rmagick ubuntu

本文介绍如何在特定环境下移除并重新安装Rmagick gem。首先通过sudo apt-get remove命令卸载可能冲突的软件包,接着安装所需的依赖项libmagick9-dev和ruby1.8-dev,最后使用sudo gem install命令安装Rmagick。
let's undo some of the damage (just in case):

sudo apt-get remove --purge librmagick-ruby-doc librmagick-ruby1.8


Next let's get the version we need:

sudo apt-get install libmagick9-dev ruby1.8-dev


Lastly, go grab rmagick, the gem

sudo gem install rmagick
第 4 步 - 依赖项安装 Redmine 使用 Bundler 来管理 gem 依赖项。 如果您使用 Ruby 2.5 或更早版本,则需要先安装 Bundler: gem install bundler 然后您可以使用以下命令安装 Redmine 所需的所有宝石: bundle config set --local without 'development test' bundle install 可选依赖项 R马吉克 RMagickRuby 编程语言和 ImageMagick 图像处理库之间的接口。该库对于 4.1.0 之前的 Redmine 将甘特图导出为 PNG 或 PDF 是必需的。 如果您的系统上未安装 ImageMagick (6.4.9 - 6.9.10),并且您正在安装 Redmine 4.0 或更早版本,则应使用以下方法跳过 rmagick gem 的安装: bundle config set --local without 'development test rmagick' bundle install 如果您在 Windows 上安装时遇到问题,请参阅此作方法。rmagick 数据库适配器 Redmine 通过从文件中读取数据库配置所需的适配器 gem 来自动安装它(例如,如果您仅使用适配器配置了连接,则只会安装 gem)。config/database.ymlmysql2mysql2 在文件中添加或删除适配器后,不要忘记重新运行!bundle install --without development test ...config/database.yml 队列适配器 Redmine 使用默认队列适配器,不建议用于生产环境。推荐的适配器是 Sidekiq,它使用 Redis 进行持久化。配置指南:SidekiqConfiguration。ActiveJob::QueueAdapters::AsyncAdapter 其他依赖项 (Gemfile.local) 如果您需要加载 Redmine 核心不需要的宝石(例如Puma、fcgi),创建一个在 redmine 目录根目录下命名的文件。运行时会自动加载。Gemfile.localbundle install 例: # Gemfile.local gem 'puma' 我使用的是ruby3.3.9和redmine6.0.7该怎么安装
09-23
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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