09经济形势可刺激Ruby on Rails?

在金融危机背景下,RubyonRails因能有效降低开发成本而受到众多企业的青睐。2008年,许多企业转向使用该语言,以实现更快的功能模块开发速度及减少开支。预计2009年,随着更多国际公司在中国建立开发基地,RubyonRails的需求将进一步增加。
众所周之,当金融风暴漫天袭来之时,裁员危机成为各个企业最不愿面对的事情。然而,事实却永远无法回避。前段时间, PPLive和六间房等几家IT公司裁员消息已被证实,比例高达2/3,如此高的裁员比例目的只有一个,降低运作成本。不降低运作成本,等于选择被淘汰。
简单分析08,09年的Ruby on Rails
Ruby on Rails在08年是企业炙手可热的软件开发语言,为什么那么多企业喜欢它,理由很简单,它以更低的成本创造更多的盈利,这也是它自身语言的特点所拥有的。从几家企业调查分析了解,之所以他们会从其它技术转向Ruby on Rails,总结的理由有两点:
一、降低公司开发成本
二、实现功能模块速度快
Ruby on Rails的特点吸引了国内外众多中小型企业,在2008年招聘Ruby on Rails的企业迅速增长,也形成了Ruby on Rails人才供不应求。
09年的Ruby on Rails将在08年良好形势的推进上更上一层楼。金融危机全球化的影响下,更多的欧美,日本企业选择Ruby on Rails并在中国建立软件开发基地,选择Ruby on Rails和中国的理由只有一个,降低产品开发成本。在这种形势下09年的Ruby on Rails需求将更大。
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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