English——Flowers, Language of flowers

begonia - languishing love           秋海棠 - 苦恋
black chrysanthemum - mourning       墨菊 - 追悼
black mulberry - together in life and death  黑桑 - 生死与共

cedar twig - departure      杉枝 - 分别
cockscomb - love            鸡冠花 - 爱情
colchicum - respect         水仙 - 尊敬
daisy  -  innocent          雏菊 - 天真烂漫
early lilac - first love    紫丁香 - 初恋
holly - joy                 冬青 - 喜悦
kaffir lily - grace         君子兰 - 优雅
lemon - true love           柠檬 - 挚爱
of love olive - peace       橄榄 - 和平
orchid - consolation        兰花 - 安慰
osmanthus - glory           桂 - 光荣

red camellia  -  beauty     红茶花 - 天生丽质
red chrysanthemum - love    红菊 - 我爱
red poppy - consolation     红罂粟 - 安慰
red rose - love             红蔷薇 - 爱情
red tulip - declaration     红郁金香 - 爱情宣言
rose  -  grace              刺玫瑰 - 雅致
round cardamom - departure  豆蔻 - 别离
tea rose - love for ever    香水月季 -  - 真爱永远
tuberose - aspiration       晚香玉 - 壮心不已
twin lotus - love between two     并蒂莲 - 夫妻恩爱
white camellia - beauty           白茶花 - 美丽

white chrysanthemum - sincerity   白菊 - 真挚
white mulberry - wisdom           白桑 - 智慧
white lily - purity               白百合 - 纯洁
wild lily - happiness             野百合 - 幸福
willow - departure                杨柳 - 别离
winter jasmine - long life        迎春花 - 长寿
wisteria - welcome                紫藤 - 欢迎
yellow chrysanthemum - a little love  黄菊 - 微爱
yellow tulip - despair of love        黄郁金香 - 爱的绝望
yulan magnolia - happiness            玉兰花 - 吉祥美好

 

carnation   康乃馨,香石竹(学名:Dianthus caryophyllus) 爱、美丽、尊敬;是所有女性的神圣之花,美好典雅的典范;母亲我爱您、热情、真情。

red carnation - sadness     红康乃馨 - 我的心为你而痛、赞赏、崇拜、迷恋、亲情、热烈的爱、热情、受伤的心、思念、相信你的爱、祝母亲健康长寿、祝你健康等。在母亲的生日,在母亲节,或者在你思念母亲的任何一天,都可以送妈妈一束康乃馨,表达对母亲的爱,让母亲感受到你的心意。

pink carnation  粉红康乃馨 - 热爱、亮丽;不朽的母爱。粉红色康乃馨传说是圣母玛利亚看到耶稣受到苦难留下伤心的泪水,眼泪掉下的地方就长出来康乃馨,因此粉红康乃馨成为了不朽的母爱的象征。

yellow carnation - contempt       黄康乃馨 - 轻蔑

white carnation  白康乃馨 - 吾爱永在、真情、纯洁

 

内容概要:本书《Deep Reinforcement Learning with Guaranteed Performance》探讨了基于李雅普诺夫方法的深度强化学习及其在非线性系统最优控制中的应用。书中提出了一种近似最优自适应控制方法,结合泰勒展开、神经网络、估计器设计及滑模控制思想,解决了不同场景下的跟踪控制问题。该方法不仅保证了性能指标的渐近收敛,还确保了跟踪误差的渐近收敛至零。此外,书中还涉及了执行器饱和、冗余解析等问题,并提出了新的冗余解析方法,验证了所提方法的有效性和优越性。 适合人群:研究生及以上学历的研究人员,特别是从事自适应/最优控制、机器人学和动态神经网络领域的学术界和工业界研究人员。 使用场景及目标:①研究非线性系统的最优控制问题,特别是在存在输入约束和系统动力学的情况下;②解决带有参数不确定性的线性和非线性系统的跟踪控制问题;③探索基于李雅普诺夫方法的深度强化学习在非线性系统控制中的应用;④设计和验证针对冗余机械臂的新型冗余解析方法。 其他说明:本书分为七章,每章内容相对独立,便于读者理解。书中不仅提供了理论分析,还通过实际应用(如欠驱动船舶、冗余机械臂)验证了所提方法的有效性。此外,作者鼓励读者通过仿真和实验进一步验证书中提出的理论和技术。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值