Check if the two rectangles intersect

本文探讨了如何通过底边左坐标和顶边右坐标来判断两个矩形是否相交,涉及几何运算与条件判断。

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Given the bottom left and top right coordinates of the two rectangles, check whether the two rectangles intersect or not.
好的,我知道你想让我设计一个用于计算矩形集合并的分治算法。输入的矩形都是与坐标轴对齐的,并且它们都与 y 轴相交。每个矩形由其左上角和右下角的坐标表示,集合并由从上到下列出的内部不相交的矩形序列表示。我们要求序列中的任意两个相邻矩形都不能合并成一个矩形。 解题思路:我们可以使用类似于归并排序的方法来实现这个算法。具体来说,我们可以将输入的矩形集合分成两个部分,然后分别计算它们的联合。最后,我们可以将这两个联合合并成一个联合。 我们可以通过以下步骤来实现这个算法: 1. 如果矩形集合为空,则返回一个空的序列。 2. 如果矩形集合只包含一个矩形,则返回该矩形。 3. 将矩形集合分成两个部分,分别计算它们的联合。 4. 合并这两个联合,生成一个新的联合。 5. 对于新联合中的相邻矩形,如果它们可以合并,则将它们合并成一个矩形。 6. 返回新联合。 代码实现如下: ```python class Rectangle: def __init__(self, x1, y1, x2, y2): self.x1, self.y1, self.x2, self.y2 = x1, y1, x2, y2 def merge_rectangles(rectangles): def merge(left, right): if not left: return right if not right: return left i, j = 0, 0 res = [] while i < len(left) and j < len(right): if left[i].y2 <= right[j].y1: res.append(left[i]) i += 1 elif left[i].y1 >= right[j].y2: res.append(right[j]) j += 1 else: if left[i].x2 == right[j].x1: res.append(Rectangle(left[i].x1, left[i].y1, right[j].x2, right[j].y2)) i += 1 j += 1 elif left[i].x1 == right[j].x2: res.append(Rectangle(right[j].x1, right[j].y1, left[i].x2, left[i].y2)) i += 1 j += 1 elif left[i].x2 <= right[j].x1: res.append(left[i]) i += 1 elif left[i].x1 >= right[j].x2: res.append(right[j]) j += 1 else: if left[i].x1 < right[j].x1: res.append(Rectangle(left[i].x1, left[i].y1, right[j].x1, left[i].y2)) left[i] = Rectangle(right[j].x1, left[i].y1, left[i].x2, left[i].y2) elif left[i].x1 > right[j].x1: res.append(Rectangle(right[j].x1, right[j].y1, left[i].x1, right[j].y2)) right[j] = Rectangle(left[i].x1, right[j].y1, right[j].x2, right[j].y2) elif left[i].x2 > right[j].x2: res.append(Rectangle(left[i].x1, left[i].y1, right[j].x2, left[i].y2)) left[i] = Rectangle(right[j].x2, left[i].y1, left[i].x2, left[i].y2) elif left[i].x2 < right[j].x2: res.append(Rectangle(left[i].x1, left[i].y1, left[i].x2, left[i].y2)) right[j] = Rectangle(left[i].x2, right[j].y1, right[j].x2, right[j].y2) res.extend(left[i:]) res.extend(right[j:]) return res if len(rectangles) == 0: return [] if len(rectangles) == 1: return rectangles mid = len(rectangles) // 2 left, right = rectangles[:mid], rectangles[mid:] left = merge_rectangles(left) right = merge_rectangles(right) res = merge(left, right) i = 0 while i < len(res) - 1: if res[i].x1 == res[i+1].x1 and res[i].x2 == res[i+1].x2: res[i] = Rectangle(res[i].x1, res[i].y1, res[i].x2, res[i+1].y2) del res[i+1] else: i += 1 return res ``` 这个算法的时间复杂度是 O(nlogn),其中 n 是矩形的数量。
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