发送彩信不调用系统界面

这两天弄这个东西,代码我就不传了,有些东西已经属于公司不是我读书的时候了,想做这个东西只需要注意三个东西就好了:

 

1: 抠出代码从源码中 ,但是mms包牵扯的很多,但是用到的只是一个包  但不在pacakge里面的

2: 搜任何其他的发彩信不调用系统界面的程序

3: 你所搜到的东西 网络连接部分是对的,组织pdu只发送文字的部分也是对的,但是这里注意一下:

       你搜到的文章 传递的文件路径很多是错误的 file:/// sdcard/aa.jpg   不是两道杠  当然你可以用uri。parse(new file) 这种方式就可以不考虑斜杠的问题了 ,我不知道为啥别人明知道是错的还穿上去

 

      第二个一定注意发彩信的 类型 类型要参考官方文档写的 和格式 image/png 在我机子上测试是错误的 自己注意修改

4. 注意发彩信是apn cmwap ,但是你在发的时候要手写代码定死apn是cmwap的不能因为在设置里面选了就觉得是正确的了。最后 good luck

内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合Koopman算子理论与递归神经网络(RNN)的数据驱动建模方法,旨在对非线性纳米定位系统进行有效线性化建模,并实现高精度的模型预测控制(MPC)。该方法利用Koopman算子将非线性系统映射到高维线性空间,通过递归神经网络学习系统的动态演化规律,构建可解释性强、计算效率高的线性化模型,进而提升预测控制在复杂确定性环境下的鲁棒性与跟踪精度。文中给出了完整的Matlab代码实现,涵盖数据预处理、网络训练、模型验证与MPC控制器设计等环节,具有较强的基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)可复现性和工程应用价值。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及自动化、精密仪器、机器人等方向的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决高精度纳米定位系统中非线性动态响应带来的控制难题;②实现复杂机电系统的数据驱动建模与预测控制一体化设计;③为非线性系统控制提供一种可替代传统机理建模的有效工具。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析实现流程,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN网络结构设计与MPC控制器耦合机制,同时可通过替换实际系统数据进行迁移验证,深化对数据驱动控制方法的理解与应用能力。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值