将assets or raw folder文件复制到sd卡

有时候我们需要把程序的raw文件放在sd卡中,其实有时候这样做可以释放资源,有时候可能是使坏呼呼

void copyAssets() 
{ 
    String[] files; 
    try 
    { 
        files = this.getResources().getAssets().list(""); 
    } 
    catch (IOException e1) 
    { 
        return; 
    } 
 
    if(!mWorkingPath.exists()) 
    { 
        if(!mWorkingPath.mkdirs()) 
        { 
            new AlertDialog.Builder(this) 
                .setTitle(R.string.ERROR) 
                .setMessage(R.string.FAILED_DIR_CREATE) 
                .setPositiveButton(android.R.string.ok, new OnClickListener(){ 
                    @Override 
                    public void onClick(DialogInterface dialog, int which) 
                    { 
                        dialog.dismiss(); 
                    } 
                }) 
                .create() 
                .show(); 
        } 
    } 
 
    for(int i = 0; i < files.length; i++) 
    { 
        try 
        { 
            String fileName = files[i]; 
 
            if(fileName.compareTo("images") == 0 || 
               fileName.compareTo("sounds") == 0 || 
               fileName.compareTo("webkit") == 0) 
            { 
                continue; 
            } 
 
            File outFile = new File(mWorkingPath, fileName); 
            if(outFile.exists()) continue; 
 
            InputStream in = getAssets().open(fileName); 
            OutputStream out = new FileOutputStream(outFile); 
 
            // Transfer bytes from in to out 
            byte[] buf = new byte[1024]; 
            int len; 
            while ((len = in.read(buf)) > 0) 
            { 
                out.write(buf, 0, len); 
            } 
 
            in.close(); 
            out.close(); 
        } 
        catch (FileNotFoundException e) 
        { 
            e.printStackTrace(); 
        } 
        catch (IOException e) 
        { 
            e.printStackTrace(); 
        } 
    } 

 

AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
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