android支持flash在g3hero上以及intent的实例

本文介绍了G3设备如何使用特定程序来播放Flash内容,并提供了示例代码,包括启动关联提示程序打开Flash、用特定程序打开具体Flash文件的方法,还探讨了如何调用系统组件实现更多功能。
今天偶尔看了一个文章 受益匪浅,g3开始支持flash了,只是不幸的是模拟机不支持,是hero上特有的吧,不过对他的原理还是瞒有兴趣的。开始猜测而言要观看flash,肯定要发起一个与之关联的程序,而要发起他一定的用到intent了,至于用哪个参数自己没有想出来不过关键高手的代码 明白了这里直接奉献给大家:
1.发起一个关联提示程序 打开flash
[img]http://www.flashmobileblog.com/wp-content/uploads/2009/08/Picture-61.png[/img]

2.用特定程序打开具体的的flash
[img]http://www.flashmobileblog.com/wp-content/uploads/2009/08/Picture-7.png[/img]
很简单吧 通过这个程序我们可以知道 要想发起一个系统自带的组建只要知道他的名字就可以了,这个很有用的啊 比如你可以发起模拟机上的日程功能 而模拟机里面没有给出具体的api功能
Intent intent = new Intent(Intent.ACTION_INSERT_OR_EDIT);
intent.setType(People.CONTENT_ITEM_TYPE);
intent.putExtra(Contacts.Intents.Insert.PHONE, "+1234567890");
intent.putExtra(Contacts.Intents.Insert.PHONE_TYPE, Contacts.PhonesColumns.TYPE_MOBILE

3.直接发送短信 带有图片
Intent sendIntent = new Intent(Intent.ACTION_SEND);
sendIntent.putExtra("sms_body", "some text");
sendIntent.putExtra(Intent.EXTRA_STREAM, Uri.parse(url));
sendIntent.setType("image/png");
uri 如content://media/external/images/media/23.
内容概要:本文围绕六自由度机械臂的人工神经网络(ANN)设计展开,重点研究了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,并通过Matlab代码实现相关算法。文章结合理论推导与仿真实践,利用人工神经网络对复杂的非线性关系进行建模与逼近,提升机械臂运动控制的精度与效率。同时涵盖了路径规划中的RRT算法与B样条优化方法,形成从运动学到动力学再到轨迹优化的完整技术链条。; 适合人群:具备一定机器人学、自动控制理论基础,熟悉Matlab编程,从事智能控制、机器人控制、运动学六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)建模等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握机械臂正/逆运动学的数学建模与ANN求解方法;②理解拉格朗日-欧拉法在动力学建模中的应用;③实现基于神经网络的动力学补偿与高精度轨迹跟踪控制;④结合RRT与B样条完成平滑路径规划与优化。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码动手实践,先从运动学建模入手,逐步深入动力学分析与神经网络训练,注重理论推导与仿真实验的结合,以充分理解机械臂控制系统的设计流程与优化策略。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值