用Linux上网

今天是个特别高兴的日子,有很多高兴的事情发生。
最令我happy的是:我在vmware中安装的linux(Feroda8)终于可以上网了。
我的主机是WindowsXP
现在把设置过程与大家分享一下:
第一步:当然是在vmware中安装好Feroda8,记着把vmware-tool装好。

第二步:将vmware的上网方式设置为NAT,其他方式也能上网,但我只会这种,这种设置起来比较简单,只要主机能上网,虚机就能上网,不管主机是啥上网方式。
具体的设置方法是点击虚机的VM--〉settings菜单,在弹出的窗口中选择“Ethernet”,在窗口的右边就可以看到NAT选项了。

第三步:共享主机的连接
在windows主机中右键单击“Local Area Connection”,在弹出的菜单中选择“Properties”,会弹出一个窗口,此窗口中,在“Advanced”页面中设置此项,选择一个复选框,然后在一个下拉列表中选择“本地网络”(也可能是VMnet8)
第四步:VMnet8的设置
在win中,将VMnet8连接(nat方式采用此连接)设置为自动获得IP,
并在win中用ipconfig -all命令查看VMnet8的ip,可能是192.168.X.1.

在虚机中,点击菜单“Edit”,选择“Vitual NetWork Setting”,在弹出的窗口中打开“Nat”tab页,可以看到Gateway ip address为:192.168.X.2. 这就是我们虚机的gateway。

第五步:设置虚机中的网络ip和gateway
进入虚机中的linux,将其ip设置为192.168.X.3(其他也行,只要是在此网段即可),gateway设置为192.168.X.2。然后重新启动linux,就可以上网了。
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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