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最新推荐文章于 2025-11-25 11:19:36 发布
原创 最新推荐文章于 2025-11-25 11:19:36 发布 · 136 阅读 · 0 ·
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#机器 #Machine #Learning #学习

博客包含一个链接，标签涉及机器、学习等，推测可能与机器学习相关信息技术内容有关，但具体信息较少。
[url]http://blog.youkuaiyun.com/abcjennifer[/url]
机器学习相关的论文、博客及书籍等资料
08-18
压缩包文件中的“机器学习论文、博客、书籍等资料.txt”这个文件，可能是一个包含机器学习相关资料链接或者索引的文本文件。这类文件通常会列出重要的资源链接，并可能按照不同的分类进行整理，如按照主题、难度、...
关于自然语言处理、深度学习与机器学习的个人博客
08-11
博客内容可能包含了自然语言处理的基础理论、深度学习的关键技术和机器学习的基本框架。通过具体的实例、案例分析或是算法演示，作者能够将复杂的理论知识转化为通俗易懂的语言，使得广大读者能够轻松学习和理解。...
機器學習基石(Machine Learning Foundations) 机器学习基石 课后习题链接汇总
Mac Jiang的博客
04-07 5万+
大家好，我是Mac Jiang,很高兴您能在百忙之中阅读我的博客！这个专题我主要讲的是Coursera-台湾大学-機器學習基石(Machine Learning Foundations)的课后习题解答。笔者是在学习了Ng的Machine Learning之后开始学习这门课程的，但还是感觉收获颇丰。Ng的课程主要站在计算机专业的角度，教你如何使用机器学习，注重方法而不是数学推导，是一门很好的入门教程
机器学习知识点全面总结
专注大数据与人工智能技术分享，欢迎私信加群互相学习！
04-12 17万+
机器学习按照模型类型分为监督学习模型、无监督学习模型和概率模型三大类,文章对十大机器学习算法进行详细介绍并阐述机器学习其他概念问题，可作为机器学习初学者学习使用。
机器学习期末考试
JavaGPT的博客
06-05 5万+
机器学习期末考试 一、机器学习链接 1、机器学习期末复习试卷_zhouyan2000的博客-优快云博客_机器学习期末考试} 2、[机器学习笔试题]((4条消息) 机器学习笔试题目_北冥有小鱼-优快云博客_机器学习题目) 3、机器学习面试题 4、一天1个机器学习知识点（一）_猫猫玩机器学习的博客-优快云博客 5、山东大学软件学院机器学习（考试）——期末考试回忆版_ALTLI的博客-优快云博客_机器学习期末 6、机器学习试题_AI_盲的博客-优快云博客_机器学习试卷 7、机器学习题 【含答案和解析】_
机器学习框架
小相探索IT世界
09-29 2393
机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机系统能够从数据中学习并改进其性能，而无需进行明确的编程。通过机器学习，计算机可以识别模式、做出预测、并执行复杂的任务，如图像识别、自然语言处理、推荐系统等。随着数据量的爆炸性增长和计算能力的提高，机器学习已经成为推动技术创新的关键因素，广泛应用于金融、医疗、教育、交通等多个行业。机器学习框架是一种软件库或工具集，它为机器学习算法的开发、部署和维护提供了一套完整的解决方案。这些框架通常包括数据预处理、模型训练、评估和部署等功能，旨在简化机器学习工作流程并提高开发效率。
机器学习基础
Liu Vv的博客
01-26 1932
机器学习笔记
机器学习入门基础（万字总结）（建议收藏！！！）
热门推荐
subsistent的博客
12-04 18万+
机器学习是人工智能的重要技术基础，涉及的内容十分广泛。本文章涵盖了机器学习的基础知识，主要包括机器学习的概述、 回归、分类、聚类、神经网络、文本分析、图像分析、深度学习等经典的机器学习基础知识，还包括深度学习入门等拔高内容。介绍机器学习的基础概念和知识，包括机器学习简史、主要流派、与人工智能、数据挖掘的关系、应用领域、算法、一般流程等。伴随着计算机计算能力的不断提升以及大数据时代的迅发展人工智能也取得了前所未有的进步。
机器学习目录
不曾走远的博客
04-22 3350
在未来几个月时间里，将会逐步针对先前整理的博客文章进行分类归纳，并建立成为学习专栏区。内容将会重点从理论算法，推导过程，应用阶段，项目实战几个维度进行整理。内容会慢慢更新。 如下为整理的机器学习的查阅目录
配置机器学习环境
qq_53951219的博客
10-12 2274
机器学习入门
机器学习 —— 深度技术博客链接
认知 行动 坚持
09-05 887
Spark 机器学习概述【理清什么是机器学习，它能做什么】 机器学习 —— 预测评价指标RMSE、MSE、MAE、MAPE、SMAPE 机器学习 —— 基于Spark ML 的文本分类实现语境分类【实用】 机器学习 —— 推荐系统【含示例源码】 文章最后，给大家推荐一些受欢迎的技术博客链接： JAVA相关的深度技术博客链接 Flinak 相关技术博客链接 Spark核心技术链接 设计模式 —— 深度技术博客链接 机器学习 —— 深度技术博客链接 Hadoop相关技术博客链接​​​​..
机器学习（Machine Learning）
YYYMarshal的博客
07-09 1万+
Machine Learning, ML 机器学习
机器学习、深度学习与自然语言处理等算法的实现示例、博客配套及论文复现
08-11
本资源集合了机器学习、深度学习和自然语言处理领域的算法实现示例、博客文章配套以及论文复现。这些内容不仅包括了理论知识，更重要的是提供了实践操作的实例，这使得学习者不仅能够理解算法背后的理论基础，还能...
个人博客；论文；机器学习；深度学习；Python学习；C++学习
08-10
在当代信息技术飞速发展的大背景下，个人博客、学术论文、以及编程语言的深入学习，特别是机器学习和深度学习领域的学习，已经成为众多IT专业人士和学生群体提升自身技能的重要途径。机器学习作为人工智能的一个重要...
基于学习的人工智能（1）为什么学习？
致力于大数据+AI 的应用创新。
11-24 297
学习是人类最重要的认知活动之一，贯穿我们的一生。出生后，我们无时无刻不在学习：从父母那里学说话，自己尝试走路，从小伙伴那里学会折纸飞机，从老师那里学到语文、数学等各种知识。研究人员始终将光源和风扇放在同一侧，经由学习，玉米幼苗逐渐学会了“有风的地方就会有光”的规律。之后，研究人员移去光源，并改变风扇方向，玉米幼苗依然按照所学知识，向风扇方向生长。1959 年，美国计算机学家亚瑟·塞缪尔设计了一款可以自我学习的跳棋程序，并将这一新方法称为“机器学习”，从而开启了机器自我学习的道路。
PyTorch 入门到精通学习计划
记录成长‌，知识沉淀，连接同行‌
11-24 791
摘要：这份6-12个月的PyTorch学习计划针对具有10年中间件经验的架构师设计，分为四个阶段：基础概念（1-2个月）、模型构建（2-3个月）、高级部署（2-3个月）和项目实战（2-4个月）。计划强调将中间件技能（如分布式系统、性能优化）迁移到深度学习领域，重点学习分布式训练、模型部署和高并发处理。推荐结合官方文档、在线课程和实践项目，并注重将中间件经验应用于数据管道优化、系统稳定性设计等方面。计划建议保持实践优先，持续关注PyTorch最新发展。（149字）
【Betaflight源码学习】Betaflight 嵌入式操作系统架构解析：与 FreeRTOS 的深度对比
曾记否@
11-23 1187
Betaflight飞控系统采用轻量级自研调度机制，与FreeRTOS形成鲜明对比。该系统基于时间片的非抢占式调度，通过scheduler()函数顺序执行任务，确保飞控关键任务获得确定性执行时间。其核心taskDescriptor_t结构体包含任务函数指针、执行频率等参数，所有任务在枚举列表中明确定义。这种高度优化的调度方式为无人机控制提供了低延迟保障，但牺牲了部分系统灵活性。两种架构在任务调度策略、实时性保障等方面存在根本差异，直接影响飞控系统性能表现。
谷歌新论文：为什么当前 AI 无法在训练后继续学习？
最新发布
恋猫de小郭的博客
11-25 1043
从这个角度看，能“吃一堑长一智”的 AI 也许离我们就不远了更多的性能开销，例如额外的 MLP 运算和实时梯度计算更多的内存占用，比如 HOPE 需要存储“优化器状态” 和管理状态大小HOPE 要求参数在Forward过程中动态变化 ，这种“自我修改”的代码实现难度大，且难以利用现有的底层 Kernel 优化多嵌套下的梯度流管理和独立问题·····最后，本文解读主要参考 Gemini 分析。
DeepSeek少样本学习
2509_93939072的博客
11-25 441
二是学会一个“距离度量”的尺度，知道在特征空间里，怎样算“像”，怎样算“不像”。除了常规的裁剪、翻转、变色，可以尝试Mixup、CutMix等混类增强，甚至用一些AutoAugment策略，凭空创造出海量的“新”样本，让模型见识更多的多样性，增强鲁棒性。它的核心在于，不再执着于记忆海量数据中那些细枝末节的特征，而是着力于学习一个“好的特征空间”，并掌握一种“比较和区分”的通用能力。它的目标就是上面说的，学习一个映射函数，把数据投影到一个新的特征空间，在这个空间里，相似样本靠得极近，不相似样本离得足够远。
斯坦福机器学习课程笔记整理
在描述中还提供了作者的电子邮件地址和博客链接，这表明作者可能会在个人博客上发布机器学习相关内容，也可能通过电子邮件与他人进行交流。博客通常用于知识分享、经验交流，而电子邮件则是一种更直接的个人沟通方式...
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