马尔可夫决策过程

最新推荐文章于 2025-05-09 23:00:00 发布
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定义



 

一个很简单的只有3个状态和2个动作的MDP例子。



一个马尔可夫决策过程是一个4 - 元组 ，其中

                      S是状态的有限集合，

                      A是动作的有限集合（或者，As是处于状态s下可用的一组动作的有限集合），

                     表示 t时刻的动作 a 将导致马尔可夫过程由状态 s 在t+1 时刻转变到状态 s' 的概率 。

                      Ra(s,s') 表示以概率Pa(s,s')从状态 s 转变到状态 s' 后收到的即时奖励（或预计即时奖励）。

（马尔可夫决策过程理论实际上并不需要 S 或 A 这两个集合是有限的，但下面的基本算法假定它们是有限的。）

转载自http://blog.youkuaiyun.com/foxeatapple/article/details/6008686

 

iteye_15119
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马尔科夫决策过程
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MDP（马尔可夫决策过程） MATLAB 源码
04-23
这是2002年Kevin Murphy等人写的matlab的mdp源码，可以直接调用其中的所有函数，另外附件中还有其他页面详细介绍mdp和强化学习等知识。
人工智能专栏第十讲——马尔可夫决策过程
记录 IT 领域经验与见解的博客
05-22 3249
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马尔可夫决策过程（一）
山顶听风
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马尔可夫决策过程（一）最近学习了MDP，查看一些资料，本文翻译了维基百科http://en.wikipedia.org/wiki/Markov_decision_process。有许多地方翻译的不好，有翻译错的地方请多多谅解！欢迎给我留下意见，我会尽快更改！马尔可夫决策过程（MDPs）以安德烈马尔可夫的名字命名，针对一些决策的输出结果部分随机而又部分可控的情况，给决策者提供一个决策制定的数学建模框架。MDPs对通过动态规划和强化学习来求解的广泛的优化问题是非常有用的。MDPs至少早在20世纪50年代就被大家
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10-26
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