java基础之(四)Comparator接口比较器与Comparable类比较器

本文详细介绍了Java中两种常用的排序策略:使用Comparator接口的外部比较器方法及实现Comparable接口的内部比较器方法。通过具体示例代码展示了如何利用这两种策略对包含年龄属性的User对象列表进行排序,并对比了它们之间的灵活性差异。
第一种Comparator接口比较器:

User2.java

public class User2 {
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
private String name;
private int age;


}

MyComparator.java

import java.util.Comparator;

public class MyComparator implements Comparator{

public int compare(Object o1, Object o2) {
if(null==o1||null==o2){
return -1;
}
User2 u1=(User2) o1;
User2 u2=(User2) o2;
if (u1.getAge() > u2.getAge()) {
return 1; // 第一个大于第二个
} else if (u1.getAge() < u2.getAge()) {
return -1;// 第一个小于第二个
} else {
return 0; // 等于
}
}

}

Test.java

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;

public class Test {

/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
// 接口比较器比较,是定义在类的外部的,它不会破坏user2本身
List list = new ArrayList();
User2 u1 = new User2();
u1.setName("aaa");
u1.setAge(10);
list.add(u1);
User2 u2 = new User2();
u2.setName("bbb");
u2.setAge(30);
list.add(u2);
User2 u3 = new User2();
u3.setName("ccc");
u3.setAge(20);
list.add(u3);
Collections.sort(list, new MyComparator());
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
User2 u = (User2) list.get(i);
System.out.println(u.getAge());
}
}
}

第二种 类比较器Comparable
User.java

public class User implements Comparable{
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
private String name;
private int age;

public int compareTo(Object o) {
User u=(User) o;
if(null==u){
return -1;
}
if (this.age > u.getAge()) {
return 1; // 第一个大于第二个
} else if (this.age < u.getAge()) {
return -1;// 第一个小于第二个
} else {
return 0; // 等于
}
}
}

Test.java

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;

public class Test {

/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {

// 类比较器Comparable
// Comparable是在内部定义的方法实现的排序.它将会改变对象(User)本身
List list = new ArrayList();
User u1 = new User();
u1.setName("aaa");
u1.setAge(10);
list.add(u1);
User u2 = new User();
u2.setName("bbb");
u2.setAge(30);
list.add(u2);
User u3 = new User();
u3.setName("ccc");
u3.setAge(20);
list.add(u3);

Collections.sort(list);
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
User u = (User) list.get(i);
System.out.println(u.getAge());
}
}

}



很显示第一种要比第二种灵活。
如果有新的比较方式,只需要传一个比较规则(实现Comparator)。
Collections.sort(List, Comparator);
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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