淘宝商城推开放平台

淘宝商城宣布新战略,将平台开放给所有零售形态,计划与38家垂直B2C企业合作,共同构建新的B2C生态系统。淘宝商城总裁张勇表示,目标是形成一个由品牌商、供货商、零售商及第三方服务提供商分工协作的新生态体系。
淘宝商城(Tmall.com)已经宣布推出新的战略,其平台将对所有零售形态开放,意在搭建新的B2C生态系统。同时,包括一号店、银泰网、库巴网、乐淘等在内的38家垂直B2C企业,将在淘宝商城开设官方旗舰店。

  淘宝商城总裁张勇表示,新战略是要建设开放的B2C平台,构建一个由品牌商、供货商、零售商及包括物流商在内的各类第三方服务提供商进行分工协作,形成新的B2C生态体系。淘宝商城不做零售商,同时欢迎各种形式的零售商进驻淘宝商城平台。

  张勇透露,淘宝商城今年的交易规模将接近一千亿元,明年目标是两千亿。而他给淘宝商城的新定位,是“B2C生态系统营造者”。

  包括一号店、银泰网、库巴网、易讯、乐淘、新蛋、好乐买、红孩子、走秀网、唯品会等在内的38家垂直B2C企业,今日也与淘宝商城达成战略合作,将陆续在淘宝商城开设官方旗舰店。此前,凡客诚品和百丽已先期进驻淘宝商城。

  淘宝商城还在酝酿对商家管理体系进行升级,通过市场机制使不达标的商家自动退出。

  截至目前,官方数据称已有超过7万个品牌和5万个商家进驻淘宝商城,包括联想、戴尔、李宁、优衣库等。去年11月11日单日,淘宝商城的交易额达到9.36亿元。艾瑞的数据称,今年二季度淘宝商城占国内B2C市场48.5%的份额。
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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