iphone ipad 开发中遇到的常见错误

本文探讨了iOS开发中常见的EXC_BAD_ACCESS异常及其解决方案,包括如何定位double release问题、设置NSZombieEnabled变量进行调试,以及解决NSUnknownKeyException异常的方法。

EXC_BAD_ACCESS

这个异常通常是由之前的错误代码引起的,不会马上中断,而是导致其他正常运行的代码发生异常,所以比较难调试。常见的原因有:

  • double release,重复释放了一个已经释放的指针,检查方法是对Executable设置运行时的 NSZombieEnabled 变量,这样,在释放一个已经失效的指针的时候,程序会自动中断。记得发现问题后把这个变量去掉。
  • 字符串忘写了一个@,导致指向了错误的内存空间
  • [NSString stringWithFormat:] 方法少写了一个参数也会出此问题。

NSUnknownKeyException

运行时出现下列异常导致程序退出:

*** Terminating app due to uncaught exception 'NSUnknownKeyException', reason:
 '[<PAPrepaidViewController 0x1d978280> setValue:forUndefinedKey:]: 
this class is not key value coding-compliant for the key purcahseResultLabel.'

原因: xib与ViewController之间的关联有问题,可能改动了outlet而没有更新xib,导致outlet无效。例如上例中的提示是:purcahseResultLabel 出了问题

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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