pt.daily.no.006

最新推荐文章于 2009-02-25 09:51:17 发布

最新推荐文章于 2009-02-25 09:51:17 发布 · 120 阅读

文章标签：

#Java #HTML

本文分享了30个Java编程基本原则，这些原则对于提升编程技能、理解软件设计思想具有重要作用。适合初学者及进阶者阅读。

补齐前面没写的日志咯
写java程序的三十个基本原则
http://www.ibeifeng.com/read-htm-tid-19125.html
真的不错，对我启发很大，寒假补习java有目标了。

确定要放弃本次机会？

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iteye_14649

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机器学习笔记六-----------------使用Prophet（时间序列模型）预测空气质量的数据的例程的笔记

YOULANSHENGMENG的博客

03-10

3625

一，源码及数据的下载链接 https://github.com/marcopeix/air-quality 二，源码解读 2.1，读入原始数据原始数据大小【9471，17】 DATAPATH = '/home/kongxianglan/code/air-quality-master/data/AirQualityUCI.csv' data = pd.read_csv(DATAPATH, sep=';') data.head() print(data) # (9471, 17) data.sha

pt.daily.no.005

iteye_14649的博客

01-13

112

在忙考试，nnd，好烦

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pt.daily.no.004

iteye_14649的博客

01-05

108

今天终于把昨天看不懂的接口和抽象弄懂了，恩，很好，继续努力~

pt.daily.no.001

iteye_14649的博客

01-04

111

我承认我曾经堕落过，沉迷游戏，物质，and so on，but，今天起我要奋起，自修了一天，很充实，thinking in java一看就200多页，超有感觉，不过不能满足，我欠的太多了，虽然是研究生，但是连个专科生都不及，我要多练练手，别总是整天专看些华而不实的东西，ROR先放放，先把java都基础弄弄好，数据结构要热爱他，寒假一定要争分夺秒都过，先写这些吧。 ...

pt.daily.no.010

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02-25

102

数据库，java高级web开发，哦也也，快乐的吸氧中~

pt.daily.no.009

iteye_14649的博客

01-28

好久没动过日志了，都写在本子上了，觉得本子上更节约时间~(其实还是懒) 英语要弄，数据库要弄，java要弄，要弄的还真多！

pt.daily.no.008

iteye_14649的博客

01-17

109

终于知道我这个叫“随笔”，以前还sx一样的用“原创”，怪不得有人会进来。晕死了，今天家里做错事了，被训了半天，哎，有一对唠叨的父母是福还是祸呢，老是说我不离电脑，天阿，我在学java阿，离开了没有资料，没有实践，我怎么学？哎，解释不清楚，真烦...

pt.daily.no.007

iteye_14649的博客

01-16

112

为什么我写的这么搓也有人访问，难道他们用了自动访问的软件？真邪恶阿，骗点击也不能这样子呀，我还是低调点好，日志是给自己看的，不是拿出来卖弄的。...

pt.daily.no.003

iteye_14649的博客

01-05

107

我无视论坛那些天书一样都技术讨论，我坚信一步一个脚印都走下去会成功。J2SE学的差不多了，重点放在模式和数据结构上了，有空补补数据库，这东西没碰过...

pt.daily.no.002

iteye_14649的博客

01-04

108

今天看java与模式，gof都经典之作，哦也也，信心实足阿

怎么通过Date Time CO(GT) PT08.S1(CO) NMHC(GT) C6H6(GT) PT08.S2(NMHC) NOx(GT) PT08.S3(NOx) NO2(GT) PT08.S4(NO2) PT08.S5(O3) T RH AH数据计算出AQI值

01-01

o3_iaqip = compute_pollutant_index(row['PT08.S5(O3)'], pollutant='o3') pm25_iaqip = None # 如果有pm25数据可以加入到这里... pm10_iaqip = None # 同理如果有pm10... daily_max_iaqip = max([value for ...

WITH daily_calls AS ( -- 先按手机号和日期聚合，得到每天的拨打次数 SELECT phone_no, TO_CHAR(send_time, 'yyyymmdd') AS call_date, COUNT(*) AS daily_count FROM ( -- 去除重复记录 SELECT DISTINCT phone_no, send_time, id, pt, mkt_type FROM za_ab.cdm_ab_mkt_policy_dd_all WHERE pt = max_pt('za_ab.cdm_ab_mkt_policy_dd_all') AND mkt_type = '智能外呼' AND send_time >= TO_CHAR('202401', 'yyyymm') AND send_time < TO_CHAR('202507', 'yyyymm') -- 用开区间更高效 ) t GROUP BY phone_no, TO_CHAR(send_time, 'yyyymmdd') ), rolling_7days AS ( -- 计算每个手机号在连续7天窗口内的总拨打次数 SELECT phone_no, call_date, SUM(daily_count) OVER ( PARTITION BY phone_no ORDER BY call_date RANGE BETWEEN INTERVAL '6' DAY PRECEDING AND CURRENT ROW ) AS total_7day_calls FROM daily_calls ) -- 筛选出7天内拨打超过2次的手机号及其相关日期 SELECT DISTINCT phone_no, MIN(call_date) OVER (PARTITION BY phone_no) AS first_date_in_window, MAX(call_date) OVER (PARTITION BY phone_no) AS last_date_in_window, total_7day_calls FROM rolling_7days WHERE total_7day_calls > 2 ORDER BY phone_no, first_date_in_window; 报错了：ODPS-0130071:[32,27] Semantic analysis exception - INTERVAL_DAY_TIME type is not enabled in current mode. Please set odps.sql.type.system.odps2=true to use it. ODPS-0130071:[31,13] Semantic analysis exception - offset type STRING is invalid, only numeric or temporal type is allowed in RANGE windowing clause 目标是查询连续 7 天内同一个手机号拨打超过 2 次

09-16

pt = max_pt('za_ab.cdm_ab_mkt_policy_dd_all') AND mkt_type = '智能外呼' AND send_time >= TO_DATE('202401', 'yyyymm') AND send_time ('202507', 'yyyymm') ) t GROUP BY phone_no, CAST(send_time AS ...

-- 启用新类型系统 SET odps.sql.type.system.odps2=true; WITH daily_calls AS ( SELECT phone_no, TO_CHAR(send_time, 'yyyymmdd') AS call_date_str, -- 保留字符串版本 CAST(send_time AS DATE) AS call_date, -- 新增日期类型列 COUNT(*) AS daily_count FROM ( SELECT DISTINCT phone_no, send_time, id, pt, mkt_type FROM za_ab.cdm_ab_mkt_policy_dd_all WHERE pt = max_pt('za_ab.cdm_ab_mkt_policy_dd_all') AND mkt_type = '智能外呼' AND send_time >= TO_DATE('202401', 'yyyymm') AND send_time < TO_DATE('202507', 'yyyymm') ) t GROUP BY phone_no, TO_CHAR(send_time, 'yyyymmdd'), CAST(send_time AS DATE) ), rolling_7days AS ( SELECT phone_no, call_date_str, -- 原始字符串日期 call_date, -- 日期类型 SUM(daily_count) OVER ( PARTITION BY phone_no ORDER BY call_date -- 使用日期类型列排序 RANGE BETWEEN INTERVAL '6' DAY PRECEDING AND CURRENT ROW ) AS total_7day_calls FROM daily_calls ) SELECT DISTINCT phone_no, MIN(call_date_str) OVER (PARTITION BY phone_no) AS first_date_in_window, MAX(call_date_str) OVER (PARTITION BY phone_no) AS last_date_in_window, total_7day_calls FROM rolling_7days WHERE total_7day_calls > 2 ORDER BY phone_no, first_date_in_window; 报错了：ODPS-0130071:[37,1] Semantic analysis exception - ORDER BY must be used with a LIMIT clause, please set odps.sql.validate.orderby.limit=false to use it.

09-16

我们面对的问题是：在启用新类型系统的ODPS SQL环境中，使用ORDER BY时未配合LIMIT子句，触发了错误ODPS-0130071。用户要求解决此错误。根据之前的讨论，我们知道有两种主要解决方案： 1.... 2....

我不想做这种修改SET odps.sql.type.system.odps2=true;

09-16

SELECT DISTINCT phone_no, send_time, id, pt, mkt_type FROM za_ab.cdm_ab_mkt_policy_dd_all WHERE pt = max_pt('za_ab.cdm_ab_mkt_policy_dd_all') AND mkt_type = '智能外呼' AND send_time >= TO_DATE...

本文件数据来源于2022版《中国职业分类大典》，包含3个文件：`中国职业分类大全.sql`和`中国职业分类大全 .xlsx`，提供了数据库sql语句

12-01

- `中国职业分类大全.sql`是一个Mysql数据库脚本文件，用于在数据库中创建职业分类表结构和可能的数据导入。使用这个脚本，用户可以快速构建一个存储职业分类信息的数据库。默认初始数据库名为renren，需要修改为你自己的数据库名称。 `中国职业分类大全 .xlsx` 包含全部数据信息 mysql部分数据： INSERT INTO `occupational_category` VALUES ('185', '2022301', '0', '0', '专业技术人员', '工程技术人员', '纺织服装工程技术人员', '纺织工程技术人员', null, null, null); INSERT INTO `occupational_category` VALUES ('186', '2022302', '0', '0', '专业技术人员', '工程技术人员', '纺织服装工程技术人员', '染整工程技术人员', null, null, null); INSERT INTO `occupational_category` VALUES ('187', '2022303', '0', '0', '专业技术人员', '工程技术人员', '纺织服装工程技术人员', '化学纤维工程技术人员', null, null, null); INSERT INTO `occupational_category` VALUES ('188', '2022304', '0', '0', '专业技术人员', '工程技术人员', '纺织服装工程技术人员', '非织造工程技术人员', null, null, null);

Word2Vec开创性论文深度解析与教育性资源项目_专注于Mikolov等人2013年发表的EfficientEstimationofWordRepresentation.zip

12-01

Word2Vec开创性论文深度解析与教育性资源项目_专注于Mikolov等人2013年发表的EfficientEstimationofWordRepresentation.zip

赤槿小满APP是一款集成了华为HMS与百度AI平台核心能力的综合性安卓工具与娱乐应用_它深度融合了华为HMS的银行卡识别身份证识别OCR文字提取动态手势识别活体检测人脸对.zip

12-01

【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究（Matlab代码实现）

12-01

【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“评估多目标跟踪方法”，重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程，并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构，通过仿真获取目标的状态信息与观测数据，用于验证和比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节，旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于多目标跟踪算法（如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等）的性能评估与对比实验；②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真与传感器数据分析的教学与研究平台；③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性与跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注轨迹生成逻辑与测量模型构建部分，可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景，进一步提升对多目标跟踪系统设计与评估的理解。

模拟退火（SA）元启发式算法，用于解决MATLAB 2013a编码的并行机器调度问题。.zip