运维知识

最新推荐文章于 2025-09-23 09:20:18 发布
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#运维

看到网上写的较好的文章，收藏了下。


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桌面运维基础知识解析
weixin_37981979的博客
04-24 3087
支持自定义工单模板，自动化派单转单，SLA管理，资产管理，问题管理等功能，智能工单系统可与AskBot机器人深度融合，实现了人机协同工作，通过机器学习技术的应用，实现了工单流转过程中的智能化，帮助企业更好地管理内部服务。他们需要了解软件的安装和配置要求，根据用户需求进行安装和配置，并及时更新软件版本，修复软件漏洞，提高软件的兼容性和安全性。桌面运维人员需要定期对桌面环境进行维护和更新，包括硬件设备的清洁和维修，操作系统的更新和优化，软件应用的更新和升级等。这样可以节省时间和资源，提高响应速度。
桌面运维工程师——打印机的基本使用与维护
03-07
桌面支持培训文档，主要介绍打印机的种类，打印机的维护包括硒鼓的更换等等。还有就是网络打印机的使用方法与安装流程等等
桌面运维要懂的知识，零基础入门到精通，收藏这篇就够了
Python_0011的博客
09-23 785
如果你最近安装了 Windows 更新后，你的电脑性能不佳，请卸载该更新以尝试解决问题。选择开始按钮 ，然后依次选择设置 > 更新和安全 > Windows 更新>查看更新历史记录 > 卸载更新。查看“更新历史记录”设置，右键单击要删除的更新，然后选择“卸载”。你的电脑’无法正常工作，并且你安装了应用或更改了系统设置已经有一段时间了，如果已加密设备，则需要 BitLocker 密钥才能重置电脑。在重置过程中，屏幕可能会长时间变黑， (有时) 超过 15 分钟，并且在此期间，你的设备可能会尝试自行重启。
技术团队_桌面知识基础.pptx
10-19
技术团队_桌面知识基础技术团队_桌面知识基础技术团队_桌面知识基础技术团队_桌面知识基础技术团队_桌面知识基础技术团队_桌面知识基础技术团队_桌面知识基础
IT运维的五大基础知识
axl19530209的专栏
01-05 1927
IT运维对于很多企业都很重要,接下来运维的一些基础知识天天客服IT运维总监龙少文,就给大家介绍下IT运维的基础知识： IT运维管理基础知识一、微软系统 关于Windows的熟识是最基本的。当然,作为一个运维经理,可不是整天玩个Windows7或xp就可以交差的。你得掌握微软Active  Directory及其顶层各种服务和使用的搭建。普通常用的有ISA、Exchange、SQL S
桌面运维基础知识_Linux基础运维linxu简介
weixin_39626409的博客
11-18 3574
基于当前主流行业、主流大厂、重要系统等都在使用linux系统作为基础环境，linux的基础运维工作也显得越来越重要。可以好不夸张的说，如果不会linux的基础操作，很难做好重要系统的运行和维护工作。从本次开始，我们开始逐步深入学习linux的日常运维指令和维护工作，由于笔者能力有限，写的内容难免出现纰漏，还请批评指正，笔者会结合自身的系统维护遇到的一些问题总结一些相关经验帮助大家。先介绍...
终端运维知识库.docx
06-01
终端运维知识库 终端运维知识库是 IT 行业中的一份重要的参考资料，涵盖了计算机硬件和软件的各个方面。下面是对该知识库中的一些重要知识点的详细解释： 一、 硬件知识 硬件知识是计算机运维的基础，了解计算机...
运维知识体系（PDF版本）.pdf
08-23
运维知识体系 运维知识体系是一个涵盖了IT行业各个方面的知识体系，涵盖了从基础设施到应用层面的各个方面，包括监控体系、自动化、DevOps、云计算、浏览器、DNS缓存、智能DNS、公共DNS、GSLB、反向代理缓存、...
电子运维知识库管理系统建设方案推荐.pdf
02-07
"电子运维知识库管理系统建设方案推荐" 本文档提供了电子运维知识库管理系统建设方案的推荐方案，涵盖了系统的建设背景、建设原则、建设内容、系统体系结构、系统功能、软硬件平台方案等方面的内容。 建设背景 ...
智能运维知识库管理与应用
最新发布
10-31
智能运维知识库是组织针对显性知识进行集中分类、存储、维护的系统，其核心在于显性知识的管理与内容建设。知识库的概念起源于人工智能及知识工程领域和传统数据库领域，经历了纸质文件管理到电子文件管理再到基于B/...
史上最全的运维知识，操作手册，案例，电力知识————优快云下载（3）
12-18
标题中的“史上最全的运维知识，操作手册，案例，电力知识”揭示了这个压缩包包含的内容广泛且深入，主要涵盖了运维、操作流程、实例分析以及电力领域的专业知识。这些资源是IT运维人员提升技能、解决问题的重要参考...
运维必备知识
05-29
总结一些运维人员及面试的时候常被问到的知识点，包括网络方面的还有操作系统，应用服务等，相当的全面。
桌面运维工程师能力试卷试卷题库(面试版本).docx
05-19
本试卷第一版（V1.X）题目涵盖桌面运维工程师考核试卷的卷一至卷三所有选项、判断类题目，类似题库，考核“面试人员”时，从中摘选部分题目考核，比如单选只留前30道题目，然后打印，试卷可复用。参考答案，参见最后一页； 第二版（V2.X）将增加题目难易程度“标的”，并将试卷分不同难易程度拟定三份，分别为初级、中等、和较难。 第三版（V3.X）将增加部分有关服务意识类选择题目，或另立《服务意识试卷》，服务意识题库和服务手册相关内容对应。
桌面运维工程师能力试卷试卷题库(面试版本)
06-07
桌面运维工程师能力试卷试卷题库(面试版本)
桌面运维常见故障介绍.pptx
02-06
桌面运维常见故障介绍.pptx 桌面运维常见故障介绍.pptx 桌面运维常见故障介绍.pptx
桌面运维win7命令
05-21
桌面运维win7命令是网络运维的网络技术的基础，很实用。
桌面运维知识库
热门推荐
weixin_42666056的博客
04-25 1万+
桌面运维知识库 一、装机系统 序号 推荐下载 1 Windows 10_LTSC版本 二、装机软件 序号 类别 推荐下载 1 办公软件 Microsoft Office 2 压缩软件 7 zip压缩软件 / 7 zip压缩软件是用指引 3 浏览器 Firefox浏览器 / Chrome浏览器 / Microsoft Edge浏览器 4 PDF阅读 Adobe Acrobat Reader DC 5 CAD阅读 CADSeeV72-Chs 6 SSL V
桌面运维基础知识_运维我为什么不用 Web 面板？
weixin_39955938的博客
11-20 842
说起服务器运维来，明月也谈不上是老手，因为明月使用 VPS 的时间也就这一两年的事儿，以前都是虚拟共享主机也就无从谈起“运维”了(当然，以前 VPS 价格偏贵也是不争的事实)，自从决定购买自己的 VPS 开始，明月才算是开始学习自己运维服务器，跟很多站长不同的是明月的运维是从控制台终端开始的，各种服务器面板我试用过几个主流的，但我都没有在自己的 VPS 上使用过，自己的服务器我还是偏向于控制台终端...
运维基础知识
weixin_43512876的博客
11-28 8487
一. 1、ln # ln -s [目标] [源 -- 创建软链接 (symbolic link) # ln [目标] [源] -- 创建硬链接 2、cat concatinate，把文件的内容按顺序连接起来，输出到标準输出。目前，只需要简单理解成显示文件的内容即可 # cat f1 -- 显示文件 f1 的内容到屏幕上 # cat -n f1 -- 显示文件的内容，并且加上行号 # cat -A ...
工业运维知识图谱
06-06
### 工业运维知识图谱的构建方法与应用案例 工业运维知识图谱是一种领域性知识图谱，专注于解决工业运维中的复杂问题。以下是关于其构建方法和应用案例的具体分析。 #### 构建方法 工业运维知识图谱的构建需要结合多种技术和工具，主要包括以下几个方面： 1. **数据收集与预处理** 工业运维知识图谱的数据来源广泛，包括设备操作手册、维护记录、故障日志等非结构化数据。通过版面识别、OCR文字识别、表格抽取和要素抽取等技术，可以将这些非结构化内容转化为结构化的数据[^4]。 2. **知识表示与建模** 知识图谱的核心在于知识表示。在工业运维领域，通常使用实体（如设备、零部件）、关系（如“包含”、“连接”）以及属性（如型号、参数）来构建图谱模型。这种模型能够清晰地表达设备之间的关联性和依赖关系[^1]。 3. **知识抽取与融合** 从非结构化数据中提取有用的知识是关键步骤之一。利用自然语言处理技术（如命名实体识别、关系抽取）可以从文本中提取出设备名称、故障类型等信息，并将其映射到图谱中的节点和边。此外，还需要对多源异构数据进行融合，确保知识的一致性和完整性[^5]。 4. **图谱构建与存储** 构建完成后，知识图谱需要存储在高效的图数据库中（如Neo4j）。这种数据库支持复杂的图查询语言（如Cypher），便于后续的应用开发和数据分析[^2]。 #### 应用案例 工业运维知识图谱在多个场景中展现出显著的价值，以下是一些典型的应用案例： 1. **故障定位与诊断** 在运维领域，故障定位是一个常见的挑战。通过构建运维知识图谱，可以将设备的故障历史、维修记录以及相关联的零部件信息整合在一起。结合机器学习算法，系统能够快速定位故障原因并提供解决方案，从而提高故障诊断的准确率和效率[^2]。 2. **智能问答与决策支持** 基于运维知识图谱的智能问答系统可以为运维人员提供实时的技术支持。例如，当用户输入一个具体的故障描述时，系统可以通过图谱查询相关的解决方案或建议。这种应用不仅减少了人工干预，还提高了运维工作的智能化水平。 3. **预测性维护** 利用知识图谱中的历史数据和设备状态信息，结合时间序列分析和深度学习模型，可以实现设备的预测性维护。通过对设备运行趋势的分析，提前发现潜在故障并采取预防措施，从而降低停机风险和维护成本。 4. **供应链安全管理** 在软件供应链安全领域，知识图谱可以用于分析网络空间数据中的隐含关系，识别攻击团伙的行为模式。这种应用有助于及时发现和阻止潜在的安全威胁，保障工业系统的稳定运行[^3]。 ```python # 示例代码：基于Neo4j的知识图谱查询 from py2neo import Graph graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("neo4j", "password")) # 查询设备及其关联的故障记录 query = """ MATCH (device:Device)-[r:HAS_FAULT]->(fault:Fault) RETURN device.name AS DeviceName, fault.description AS FaultDescription """ result = graph.run(query).data() for record in result: print(f"设备: {record['DeviceName']}, 故障: {record['FaultDescription']}") ``` ###
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