解读刘强东关于人才的两个标准和5个层次

刘强东分享了京东招聘的两大标准:一是能力,二是价值观。同时,他还提出了人才的五个层次,包括‘废铁’、‘铁’、‘钢’、‘金子’和‘铁锈’。

 



 

导读:

“纽约当地时间5月22日上午10点左右,纳斯达克一楼演播厅,西装革履的刘强东上市致辞的时候,张口就是“这是京东人……”,他马上意识到自己的错误,改为“先生们、女士们”,全场笑了起来。”这段话来源于网络小道消息,搞得好像就在刘强东身边站着似的,权当花絮,不知道真假。

 

下面想讲的是这两天发布于各大媒体,关于京东上市前夕,刘强东与柳传志、李彦宏、雷军等大佬们的闭门交流实录,应该是真的。交流中刘强东说到了对人才的2个标准和5个层次,其中对5个层次有形象的比喻,我倒觉得有些意思,下面,我们就来看看刘强东关于人才的两个标准和5个层次。

 

两个标准:

 

第一是能力

 

刘强东原文:我们招聘时主要考虑两个因素,一个是能力,业务能力,比如销售人员卖了多少销售额赚了多少利润。第二是价值观,他是怎么认识自己的、怎么认识他人的,怎么对待世界的,他的生活态度是什么。

 

我的解读:能力是在社会上安身立命的基础,尤其是在技术密集型行业,比如我们身处的互联网行业,价值观就像“0”,技术就像数字“1,2,3”,没有技术能力支撑,光价值观正确,也不行,在互联网这个圈里,你一定站不稳,走不远。

 

第二是价值观

 

刘强东原文:价值观代表,他是怎么认识自己的、怎么认识他人的,怎么对待世界的,他的生活态度是什么。

 

我的解读;

其实价值观前面首先要有一个人生观,我的理解人生观是怎么看待“活“的问题,价值观是怎么看待“活着”的问题,老子说:清静无为“,这就是一种对“活”的态度。

孔子的人生观较多,其中:”达则兼济天下,穷则独善其身”,应该是我等凡人百姓应该遵循的人生观吧,有了这个人生观,就会规范我们的行动,也就是“有所为,有所不为”,逐渐形成了我们每个人不同的价值观。价值观无论好坏,只是你的价值观是否能和别人的价值观一致,如果一致则惺惺相惜,不一致则各奔天涯。有些人你谈两句就愿意和他朋友交朋友,就是因为你们的某种价值观达到一致。找工作,并一直能做下去,也是同理。

 

5个层次

 

1。 “废铁”

 

百度百科:废铁是指被弃用的铁制品和加工中产生的边角料,可以回收后经加工再利用。

 

刘强东原文:面试时我们要进行测试,能力也不行、价值观也不行的我们叫“废铁”,这样人肯定不能要,既出不了成绩,价值观又和我们不相符。价值观不存在好坏,我们只看和京东的五大核心价值观的匹配度是多少。

 

我的解读:

刘强东把第二差的人叫“废铁”(最差的是第五个层次,待会说),我引用了百度百科的解释,“加工后所产生的边角料”,放在工作中,就可以解释为被时代和社会所淘汰的人,但百科中最后一句话说“可以回收在利用”,哈,看来,不是今天你是废铁,你就永远是废铁,所以,价值观不一致,可以找价值观一致的,总会找到,但提高技能,没有其他捷径,唯“勤”尔。

 

2。 “铁”

百度百科:铁是一种化学元素,是铁系元素的代表。是最常用的金属。

 

刘强东原文:第二类是价值观很匹配,但是能力不太行,我们称之为“铁”。

其实这一类人通常是在工作中才能发现,面试时不一定能发现,我们会给他一次转岗和一次培训的机会,如果还不行就会开除。

 

我的解读:

职场上不相信眼泪,也不需要眼泪。说到底,还是能力,互联网是一个充分竞争的行业,你起步也许是块“铁”,但你要是工作三年后,还是块“铁”,你真应该思考一下了。

 

3。 “钢”

 

百度百科:钢的化学成分可以有很大变化,在实际生产中,钢往往根据用途的不同含有不同的合金元素,如今,钢以其可靠的性能成为世界上使用最多的材料之一,是日常生活中不可或缺的成分。可以说钢是现代社会的物质基础。

 

刘强东原文:京东80%的员工属于第三类,得分在60到80分,我们称之为“钢”,这是我们的地基。

 

我的解读:

大家都知道“钢”是由“铁”炼成的,所谓百炼成钢,只有不断为自己添加各种“元素”(技能),通过时间的沉淀,自然会有蜕变的一天。这个过程除了“勤”以外,还需要“静”,静心。我觉得能够成为一块“钢”,对大多数人来说,已经是成功了。

 

4。 “金子”

 

百度百科:黄金(Gold)是化学元素金(化学元素符号Au)的单质形式,是一种软的,金黄色的,抗腐蚀的贵金属。金是最稀有、最珍贵和最被人看重的金属之一。

 

刘强东原文:还有20%能力和价值观得分都很高的称之为“金子”,这是公司的核心。

 

我的解读;

成为“金子”,现实一点说,这中间技术的成分不再是最重要的了,主要和价值观、眼界、气度、运气、人脉、时代等多种因素相关。从互联网行业来说,目前是最好的时代,未来会更好,可能没有人反对吧,我们身处其中本身就是幸运的了,你说学习苦,你可以去问问你身边的学医的朋友,木匠师傅,有谁学习的不苦。

 

回到“金子”,想成为金子,有太多不可控的因素,所以,也不用想太多,技术发展到一定阶段后,主动补充一些社会学和经济学方面的书,就像扫地老僧给乔峰他爸爸扔几本佛经看一样,技术到达一定水平后,自身素养的重要性反而会高于技术本身。

 

5。 铁锈

 

百度百科:三氧化二铁是铁锈的主要成分。铁锈的主要成因是铁金属在杂质碳的存在下,与环境中的水分和氧气反应,铁金属便会生锈。

 

刘强东原文:还有一些人能力很强,就是价值观不匹配,比如一些销售人员做的业绩很好,增长速度远远超过了公司的增长速度,但是就是价值观不一样,我们称之为“铁锈”。铁锈员工要坚决的干掉,因为铁锈有腐蚀性,他们搞破坏带来的杀伤力会更大。希特勒就是铁锈。

 

我的解读:

这就是刘强东心中最“坏”的那种人,这样的人在生活中也是极个别的,我觉得一个人如果很卑劣,他技术一定学不好,因为他恐怕很难专注,希特勒这样的人,也不过几千年才出这么一个。这是种极致情况,需要天赋异禀,恐怕刘强东也没有遇到过。

 

但我倒是想提醒一下低层次的“铁锈”行为,在项目中散布消极情绪,本身就是一种让人无法容忍的铁锈,所以,如果你有意见,就主动大声说出来,要么,就闭嘴。否则,很容易成为team中的铁锈,后果很严重。

 

用了46分钟的时间解读完毕,时间仓促,肯定有说的不准确或没有说到的地方,请大家补充。谢谢!

 

 

我的博文:

《6个方法,用博客建立你的个人“品牌”》

《掌握11项技能,你就是优秀的前端开发工程师》

<think>好的,用户现在的问题是如何将之前提到的提取微博关注列表时的Cookie参数整合成完整的Python代码,以实现提取博主关注列表的功能。根据用户提供的引用内容,我需要结合之前的回答新的信息来构建解决方案。首先,回顾用户之前的提问,他们已经成功登录,但需要进一步点击关注列表并提取特定的Cookie参数。之前的回答中,我提供了一个Python的实现方案,包括初始化会话、触发Cookie生成等步骤。现在用户希望将这些步骤整合成完整的代码。用户提到的引用[1]指出,可以通过分析URL中的domain参数来获取目标博主的ID,这可能是构造请求的关键。引用[2]展示了使用Jsoup发送请求的Java代码,但用户需要的是Python或JavaScript,所以需要转换思路。引用[3]提到Ajax的工作流程,这提示我们需要模拟浏览器发送Ajax请求来获取数据。接下来,我需要确保代码能正确整合WEIBOCN_FROM、SCF、SUB等Cookie参数。用户之前提供的Cookie参数中,这些值是必须的,可能需要通过登录后的会话保持来获取。用户可能的需求是完整的代码示例,包括如何发送请求、处理响应以及提取所需的数据。同时,需要考虑反爬措施,如设置请求头、使用代理、处理延迟等。此外,用户可能还需要解析返回的JSON数据,提取关注列表中的用户信息。 我需要确保代码的每一步都有清晰的注释,说明其作用,比如初始化会话时注入Cookie,访问主页触发必要Cookie的生成,然后请求关注列表的API。同时,要处理可能的异常,比如网络错误或API返回非200状态码。另外,用户提到的引用[1]中的domain参数可能需要动态构造containerid,这在之前的代码中已经用到了,但需要确认是否正确。例如,container_id的生成是否正确引用了目标用户的UID,并且是否需要进行URL编码。 最后,要验证代码是否真的能获取到关注列表的数据,可能需要测试并确保各个参数正确传递,比如检查返回的JSON结构,确保能够解析出用户的列表。总结来说,我需要将之前的步骤整合成一个完整的Python脚本,包含必要的Cookie处理、请求构造、错误处理数据解析,同时参考用户提供的引用内容中的思路,确保代码高效且符合微博的API结构。</think>### 完整Cookie参数整合与关注列表提取实现 --- #### 一、Python完整实现方案 ##### 1. 核心代码结构 ```python import requests import json from urllib.parse import quote_plus class WeiboFollowerExtractor: def __init__(self, cookies): self.base_headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 15_4 like Mac OS X) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Mobile/15E148', 'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest', 'Referer': 'https://m.weibo.cn/' } self.session = requests.Session() self.session.cookies.update(cookies) # 注入初始Cookie参数[^1] def get_followers(self, target_uid): """获取指定用户的关注列表""" # Step1: 访问用户主页触发完整Cookie生成 profile_url = f'https://m.weibo.cn/u/{target_uid}' self.session.get(profile_url, timeout=10) # Step2: 构造关注列表API请求 container_id = quote_plus(f'231051_-_followers_-_{target_uid}') api_url = f'https://m.weibo.cn/api/container/getIndex?containerid={container_id}' # Step3: 发送请求并解析结果 response = self.session.get(api_url, headers=self.base_headers) if response.status_code != 200: raise Exception(f'API请求失败,状态码: {response.status_code}') return self.parse_followers(response.json()) def parse_followers(self, json_data): """解析关注列表JSON数据""" followers = [] cards = json_data.get('data', {}).get('cards', []) for card in cards: if card.get('card_type') == 11: for user in card.get('card_group', []): if user.get('user'): followers.append({ 'uid': user['user']['id'], 'screen_name': user['user']['screen_name'] }) return followers # 使用示例 if __name__ == "__main__": # 初始化Cookie参数(需替换为实际值) cookies = { 'WEIBOCN_FROM': '1110006030', 'SCF': 'At3uZc-rncjt-H3KRWtymD0mo5B5FVp2HqujcMohzDkXXeCCBE8dqEcHlILU4cqVCfq1vZl5Sgm1zyoZ0zW1FTs.', 'SUB': '_2A25FPEVTDeRhGeFH41QU9y_Kyz-IHXVmMNibrDV6PUJbktAYLVPYkW1Neicy3SwMeDBI9fsPctTkzB2XSvw4pZN1' } extractor = WeiboFollowerExtractor(cookies) try: target_uid = '1866402485' # 示例:刘强东UID followers = extractor.get_followers(target_uid) print(f"获取到{len(followers)}位关注用户:") for user in followers[:5]: # 打印前5个用户 print(f"UID: {user['uid']} 昵称: {user['screen_name']}") except Exception as e: print("操作失败:", str(e)) ``` --- #### 二、核心实现逻辑解析 1. **Cookie注入机制** - 通过`requests.Session()`保持会话状态 - 初始化时注入`WEIBOCN_FROM`、`SCF`、`SUB`等关键Cookie参数 - 访问用户主页触发生成完整认证参数[^1] 2. **containerid生成规则** - 格式:`231051_-_followers_-_目标用户UID` - 示例:目标UID为`123456`时生成`231051_-_followers_-_123456` - 需要进行URL编码处理:`quote_plus()`处理特殊字符 3. **JSON数据结构解析** - 有效数据位于`data.cards`路径下 - `card_type=11`表示用户关系卡片类型 - 用户信息存储在`card_group.user`对象中 --- #### 三、关键参数对照表 | 参数 | 示例值 | 作用说明 | |---------------|-----------------------------------|----------------------------| | containerid | `231051_-_followers_-_1866402485` | 标识请求的关注列表类型 | | card_type | 11 | 标识用户关系数据卡片类型 | | screen_name | 刘强东 | 用户昵称字段 | --- #### 四、增强功能扩展 1. **分页抓取实现** ```python def get_all_followers(self, target_uid, max_page=5): """分页获取全部关注列表""" all_followers = [] page = 1 while page <= max_page: container_id = quote_plus(f'231051_-_followers_-_{target_uid}_-_page{page}') api_url = f'https://m.weibo.cn/api/container/getIndex?containerid={container_id}' response = self.session.get(api_url) # 解析并追加数据 all_followers.extend(self.parse_followers(response.json())) # 检查是否还有下一页 if not response.json().get('data', {}).get('cardlistInfo', {}).get('since_id'): break page += 1 return all_followers ``` 2. **自动刷新Cookie机制** ```python def check_cookie_valid(self): """检查Cookie有效性""" test_url = 'https://m.weibo.cn/api/config' response = self.session.get(test_url) return response.json().get('data', {}).get('login') # 返回True表示有效 ``` ---
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