当我们获取文本文件数据源是,直接使用如下代码会出现中文乱码问题
val txt = sc.textFile(rootPath+ "/4/*")
解决方案:将文本先用数据流读进内存,转化成list,在转化成spark需要的格式。
val files = Source.fromFile("i:\\1\\1.txt","gbk" ).toList
val rddt = sc.parallelize(files)
rddt.foreach { print }
sc.hadoopFile(rootPath+ "/1/1.txt",classOf[TextInputFormat], classOf[LongWritable], classOf[Text]).map{
pair => new String(pair._2.getBytes, 0, pair._2.getLength, "GBK")}
本文介绍了一种解决Spark处理中文文本时出现乱码的方法。通过先读取文本到内存中,并转换为List,再转化为Spark所需的格式来规避乱码问题。同时也提供了使用HadoopFile API读取文件并指定字符集的示例。
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