perl语言入门第四版第五章习题

1.写一个程序,类似于 cat,但保持输出的顺序关系。如果运行此程序:./tac fred barney betty, 输出将是文件 betty 的内容,从最后一行到第一行,然后是 barney, 最后是 fred, 同样是从最后一行到第一行。 (注意使用 ./确保调用的是你自己的程序,而非系统提供的)

 

我的第一个想法是将每一行输入到数组,然后再从数组输出:

#!/usr/bin/perl -w
my@arr;
while(<>){
   unshift @arr,$_;
}
print @arr;

 

一次将所有文件都输入到数组里不是个好方法,于是改成每次一个文件:

#!/usr/bin/perl -w
my $file=pop@ARGV;
while($file){
open FILE,"$file";
@arr=<FILE>;
chomp @arr;
printf "%s\n"x@arr,reverse@arr;
$file=pop@ARGV;
}

 

如果碰到大文件这也不个好办法,一时想不出招了。

 



2.写一个程序,要求用户在不同的行中输入一些字符串,将此字符串打印出来,规则是:每一条占 20 个字符宽度,右对齐。 为了确保正确的输出,在开头打印出一串数字作为比较(帮助调试) 。注意,不要犯 19 个字符宽度的错误。例如,如果输入,hello, good-bye,则输出为:
123456789012345678901234567890123456789012345678901234567890
                                     hello
                             good-bye


3.修改上一个程序,允许用户选择宽度,如,用户输入 30,hello, good-bye(在不同的行中),则每一行的宽度为 30。提示,如果选择的宽度太长,可以增加比较行的长度。

 

#!/usr/bin/perl -w
chomp(@lines=<STDIN>);
my $len=shift@lines;
print "\n".("1234567890"x($len/10+1))."\n";     #根据输入长度来调整比较行长度
printf "%${len}s\n"x@lines,@lines;

内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性与稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化与故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
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