在设计系统的时候,为了防止雪崩效应我们都需要加入一些洪流控制,比如你有多个分库的时候,你肯定不会希望见到某一个分库挂掉的时候把整个应用都拖垮,通过一个简单的计数器我们就可以实现简单的洪流控制。
JDK 最新提供的java.util.concurrent.*下的类简化了多线程的编程,atomic类采用经典的compareAndSet模式,在不同步锁的情况下保证了多线程的数据安全,进而极大地提升性能。
//并发控制器
static AtomicIntegerArray floodCounter = new AtomicIntegerArray(16);
//最大并发量
public static int maxFloodCount = 10;
//权重
public static int QueryItemByIDFloodCount = 1;
public static void queryItemById(long id) {
int db = (int) (id % 16);
if (floodCounter.getAndAdd(db, QueryItemByIDFloodCount) > maxFloodCount) {
System.out.println("I'am busy!");
floodCounter.addAndGet(db, -QueryItemByIDFloodCount);
return;
}
System.out.println("do somthing!");
floodCounter.addAndGet(db, -QueryItemByIDFloodCount);
}
这个包下面还有ConcurrentHashMap等系列的map,list,set,极大地简化了在并发情况下使用这些常用类的难度,让开发人员不在为并发而头疼。

本文介绍了如何在设计系统时引入洪流控制以防止雪崩效应,通过使用JDK提供的java.util.concurrent.atomic类实现简单且高效的并发控制。重点讲解了如何设置并发控制器、最大并发量及权重,以及如何通过实例代码演示原子类在多线程环境下的数据安全性和性能提升。
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