以原子方式将给定值与当前值相加。 实际上就是等于线程安全版本的i =i+delta操作。
boolean compareAndSet(int expect, int update)
如果当前值 == 预期值,则以原子方式将该值设置为给定的更新值。 如果成功就返回true,否则返回false,并且不修改原值。
int decrementAndGet()
以原子方式将当前值减 1。 相当于线程安全版本的--i操作。
int get()
获取当前值。
int getAndAdd(int delta)
以原子方式将给定值与当前值相加。 相当于线程安全版本的t=i;i+=delta;return t;操作。
int getAndDecrement()
以原子方式将当前值减 1。 相当于线程安全版本的i--操作。
int getAndIncrement()
以原子方式将当前值加 1。 相当于线程安全版本的i++操作。
int getAndSet(int newValue)
以原子方式设置为给定值,并返回旧值。 相当于线程安全版本的t=i;i=newValue;return t;操作。
int incrementAndGet()
以原子方式将当前值加 1。 相当于线程安全版本的++i操作。
void lazySet(int newValue)
最后设置为给定值。 延时设置变量值,这个等价于set()方法,但是由于字段是volatile类型的,因此次字段的修改会比普通字段(非volatile字段)有稍微的性能延时(尽管可以忽略),所以如果不是想立即读取设置的新值,允许在“后台”修改值,那么此方法就很有用。如果还是难以理解,这里就类似于启动一个后台线程如执行修改新值的任务,原线程就不等待修改结果立即返回(这种解释其实是不正确的,但是可以这么理解)。
void set(int newValue)
设置为给定值。 直接修改原始值,也就是i=newValue操作。
boolean weakCompareAndSet(int expect, int update)
如果当前值 == 预期值,则以原子方式将该设置为给定的更新值。JSR规范中说:以原子方式读取和有条件地写入变量但不 创建任何 happen-before 排序,因此不提供与除 weakCompareAndSet 目标外任何变量以前或后续读取或写入操作有关的任何保证。大意就是说调用weakCompareAndSet时并不能保证不存在happen-before的发生(也就是可能存在指令重排序导致此操作失败)。但是从Java源码来看,其实此方法并没有实现JSR规范的要求,最后效果和compareAndSet是等效的,都调用了unsafe.compareAndSwapInt()完成操作。
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
import org.junit.Test;
import static org.junit.Assert.*;
/**
* Created by Administrator on 2017/10/17.
*/
public class AtomicIntegerTest {
@Test
public void testAll() throws InterruptedException{
final AtomicInteger value = new AtomicInteger(10);
assertEquals(value.compareAndSet(1, 2), false);
assertEquals(value.get(), 10);
assertTrue(value.compareAndSet(10, 3));
assertEquals(value.get(), 3);
value.set(0);
//
assertEquals(value.incrementAndGet(), 1);
assertEquals(value.getAndAdd(2),1);
assertEquals(value.getAndSet(5),3);
assertEquals(value.get(),5);
//
assertEquals(value.addAndGet(1), 6);
assertEquals(value.decrementAndGet(), 5);
//
final int threadSize = 10;
Thread[] ts = new Thread[threadSize];
for (int i = 0; i < threadSize; i++) {
ts[i] = new Thread(() -> {
value.incrementAndGet();
System.out.println(value);
});
}
//
for(Thread t:ts) {
t.start();
}
for(Thread t:ts) {
t.join();
}
//
assertEquals(value.get(), 5+threadSize);
}
}
输出结果: