卓越网一点也不“卓越”

卓越亚马逊是我比较喜欢的几个购物网站之一,但我觉得它的服务完善度还是很欠缺。

1、上个月订购一台笔记本,采用货到付款,并想通过刷银行卡的方式支付。打电话让客服确认这个城市是否支持,重点强调这个问题,得到的是“支持”的回答,我不放心,还在订单留言的时候强调对方要带 POS 机,但送货的时候,却被告知不支持!只好拒收这个单,由于比较急,只好转而在另一个网站订。

2、前天买 3 套商品,每套 2000 多元,共要 6000 元,却发现支付不了,因为我的银行卡单笔被限制在 5000 元,打客服,问能不能分多次打入支付,或者先打入到虚拟帐户再进行支付,得到的都是否定的回答,并说这是银行的问题,并提示我可以通过礼品卡解决这个问题。明明是一个简单的支付流程,却弄得很复杂。

这个问题实际上有一个折衷的解决办法,就是下一个订单并支付,然后立即要求取消,这样钱就会回到虚拟帐户(只能这样,因为钱不能直接充进虚拟帐户),当虚拟帐户的钱足够的时候,就可以解决单笔数额太大无法支付的问题了。当然,对于多件商品的订单,可以通过拆分的方式来解决,但也挺麻烦。

3、后来我把它拆分成 2 个帐单来支付,因为别的原因,先支付一个 4000 多元的,2000 多元的未支付,今天送货的时候,发现未支付的那个帐单开始送货了,而已经支付的帐单却显示未处理,于是打客服后,要求把多收的钱退回。他们操作也太不小心了,幸好是多收了顾客的钱,如果是少收呢?多余的东西是不是白送了?

总之给我一个感觉就是卓越网离优秀还很远,更谈不上卓越了。
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
【微电】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO),用于求解微电多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制,提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性,有效解决了微电调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电模型,并通过Matlab代码实现算法仿真,验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能,相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统或优化算法基础,从事新能源、微电、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电能量管理系统的多目标优化调度设计;②作为新型智能优化算法的研究与改进基础,用于解决复杂的多目标工程优化问题;③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式,并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验,以掌握算法的适应性与调参技巧。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值