配置HIVE执行的本地模式

最新推荐文章于 2025-05-09 21:58:43 发布
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#hive #local mode #本地模式

自0.7版本后，Hive引入了本地模式，适用于数据量较小的任务执行，显著提升效率。通过配置参数，可使job在本地运行，但需满足特定条件：输入数据大小、map数和reduce数等限制。此模式通过控制内存使用和job执行环境，实现快速处理小规模数据操作。

自0.7版本后Hive开始支持任务执行选择本地模式(local mode)，如此一来，对数据量比较小的操作，就可以在本地执行，这样要比提交任务到集群执行效率要快很多。

配置如下参数，可以开启Hive的本地模式：
hive> set hive.exec.mode.local.auto=true;(默认为false)

当一个job满足如下条件才能真正使用本地模式：
1.job的输入数据大小必须小于参数：hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max(默认128MB)
2.job的map数必须小于参数：hive.exec.mode.local.auto.tasks.max(默认4)
3.job的reduce数必须为0或者1

可用参数hive.mapred.local.mem(默认0)控制child jvm使用的最大内存数
优化 | Hive 本地执行模式
SmartSi
08-14 903
Hive本地执行模式是一种优化小数据查询性能的轻量级方案。当满足输入数据量小于128MB且任务数少于4个时，Hive可自动在单机执行查询，避免了启动分布式MapReduce作业的系统开销。通过配置hive.exec.mode.local.auto等参数可启用该模式，测试显示本地模式查询耗时仅7.5秒，而远程模式需要89秒。本地模式特别适合处理小规模数据查询，能显著减少资源占用和执行时间。该功能自Hive 0.7.0版本引入，可通过临时SQL设置或修改hive-site.xml实现永久配置。
Hive执行模式对比：本地模式 vs 集群模式
最新发布
操作系统内核探秘的博客
09-20 886
作为Hadoop生态中最常用的数据仓库工具，Hive的执行模式选择直接影响着数据处理的效率与资源消耗。本文将通过"家庭厨房vs大型餐厅"的生活化比喻，深入解析本地模式（Local Mode）与集群模式（Cluster Mode）的核心原理、适用场景及性能差异。什么时候该用本地模式快速验证？什么时候必须用集群模式处理海量数据？两种模式的底层执行逻辑有何不同？如何通过参数配置优化模式选择？无论你是刚接触Hive的数据分析新手，还是需要优化生产环境的大数据工程师，本文都能给你带来启发。
hive设置本地执行方式
qq_43759478的博客
07-05 2302
假如hive中的SQL语句执行时间太长，可以设置本地执行方式，设置本地执行模式可以优化执行速度，数据量小的时候，使用本地模式：。以上这些配置，都可以写在 hive 的conf 下的 .hiverc 文件中，当hive启动的时候，就会加载。在hive的配置文件 hive-env.sh中将一些配置注释解开。
Hive执行的本地模式
weixin_34041003的博客
10-23 1280
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
hive开启本地模式执行
cihongmo6452的博客
10-13 347
先讲一个hive使用的一个小技巧。对于使用惯了oracle数据库的人来说，hive中没有dual啊，想验证一些函数的执行结果很是麻烦。 比如我们在oracle数据库里面可以写select (1+2) from dual可以返回3。 为了保证使用习惯，我们类似的在hive中也建一张dual表...
HIVE使用本地模式执行操作
nuc2015的博客
08-29 6922
将hive的Job交给yarn执行太慢，hive支持本地模式 set hive.exec.mode.local.auto=true;默认为false 测试例子： 试验：先创建一张表，指定文件格式为sequencefile create table t_seq(id int, name string, addr string) stored as sequencefile; 然后往表中插入数...
Hive本地模式搭建
url_list的博客
03-15 3739
查看本地是否安装了mysql [root@hadoop104 servers]# rpm -qa | grep mysql mysql57-community-release-el7-10.noarch mysql-community-libs-5.7.37-1.el7.x86_64 mysql-community-client-5.7.37-1.el7.x86_64 mysql-community-common-5.7.37-1.el7.x86_64 mysql-community-libs-compat
【Hive面试必知】Hive的三种运行模式详解：本地模式、MapReduce模式与Tez、Spark模式
IT成长日记的博客
05-09 1269
Hive作为Hadoop生态系统中的数据仓库工具，提供了三种核心运行模式以适应不同场景的需求。本地模式（Local Mode）适合小数据量测试和快速验证，无需依赖Hadoop集群，但性能有限。MapReduce模式（MR Mode）适用于大规模批处理，具有高容错性，但延迟较高。Tez/Spark模式则适合交互式查询和低延迟场景，通过DAG优化和内存计算提升性能，但资源占用较大。
hive安装——本地模式
qq_53316208的博客
12-22 2202
步骤一、安装hive，配置环境变量 1.上传hive安装包到/opt/software/,进行解压 [hadoop@master software]$ tar -zxvf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz -C /opt/apps/ 2.配置环境变量，使生效 vi /etc/profile //在最后面放入hive环境变量（只要不放入if-fi之间） export HIVE_HOME=/opt/apps/hive-1.2.1/ export PATH=$...
Hive部署本地模式
千锋教育
05-31 857
使用mysql替换derby进行元数据的存储，hive的相关进程都是在同一台机器上，即本地模式。mysql因为是独立的进程，所以mysql可以和hive在同一机器上，也可以在其他机器上。注意:在hive-site.xml的第3215行有一个特殊的字符,由于编码,执行程序时不识别,需要手动修改(删除就可以了)通常使用关系型数据库来进行元数据存储（mysql、oracle等执行带jdbc驱动的数据库）注意：hive的元数据在mysql库里创建的数据库hive的编码最好设置成latin1。启动MySQL的服务。
Hive安装配置 - 本地模式
howard2005的专栏
11-20 1761
在Hadoop分布式集群上安装配置本地模式的Hive
Hive本地模式详解
My_wife_QBL的博客
07-29 1044
Hive本地模式是Hive的运行方式之一。在这种模式下，Hive将在本地文件系统中运行，而不是在Hadoop集群中。用户可以将数据存储在本地文件系统上，例如个人电脑的硬盘驱动器中，Hive将在该环境中执行查询和数据分析任务。Hive的本地模式为用户提供了一种简单易用的数据处理和分析方式，特别适合于开发、测试和小规模数据处理。通过在本地文件系统中运行，用户可以快速验证HiveQL查询，提高开发效率。尽管本地模式在处理小规模数据时表现优异，但在面对大规模数据集时，其性能瓶颈和资源限制使得集群模式更具优势。
hive本地模式设置
jackfeng86的专栏
06-08 1052
group by 需要跑多个ReduceTask，所以比较慢，怎么解决？ 开启本地模式，也就是不让他在集群上跑，而是跑hive机器的本地hadoop上； --查看hive本地执行模式状态 set hive.exec.mode.local.auto; hive (default)> set hive.exec.mode.local.auto; hive.exec.mode.local.auto=false --修改为true set hive.exec.mode.local.auto=true;.
Hive本地模式安装配置
EaShion1994的专栏
07-28 2117
准备： hive安装包 http://mirrors.hust.edu.cn/apache/ 下载apache-hive-2.1.0-bin.tar.gz mysql RPM压缩包 http://dev.mysql.com/downloads/mysql/5.5.html#downloads 基本步骤： 一. 卸载mysql 二. 安装mysql 三. 安装hiv
hadoop+hive本地模式配置
u011376563的博客
04-27 1073
一、环境准备：操作系统：Ubuntu 14.04.1 x86_64hadoop：hadoop-2.7.6下载链接：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.7.6/hive：apache-hive-2.3.3下载链接：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/h...
Hive本地模式
shengpli′s blog
06-09 3370
一、原理本地运行map-reduce作业。这对于在小型数据集上运行查询非常有用 - 在这种情况下，本地模式的执行通常比向大型集群提交​​作业要快得多。从HDFS透明地访问数据。相反，本地模式只能运行一个reducer，处理较大的数据集可能非常慢。二、配置1.完全本地模式 从0.7版本开始，Hive完全支持本地模式的执行。对于所有mapreduce任务都以本地模式运行，要启用此功能，用户可以启用以下
hive设置成本地模式
秀发去无踪，代码更出众
05-19 507
FAILED: SemanticException [Error 10096]: Dynamic partition strict mode requires at least one static partition column. To turn this off set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict 在Hive页面 输入语句 set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; 之后运行分区表命令。
大数据：Hive常用参数调优
weixin_30312557的博客
10-22 515
1、limit限制调整 一般情况下，Limit语句还是需要执行整个查询语句，然后再返回部分结果。 有一个配置属性可以开启，避免这种情况---对数据源进行抽样 hive.limit.optimize.enable=true --- 开启对数据源进行采样的功能 hive.limit.row.max.size --- 设置最小的采样容量 hive.limit.optimize.limit....
hive本地模式
08-02
Hive支持本地模式（Local Mode）的执行，这种模式适合在单机环境下进行测试或处理小规模数据。本地模式通过将MapReduce任务直接在本地运行，而非提交到Hadoop集群，从而减少资源开销和提升执行效率。以下是Hive本地模式的配置方法和使用指南。 ### 配置Hive本地模式 1. **修改Hive配置文件** 在`hive-site.xml`文件中添加或修改以下配置项以启用本地模式： ```xml <property> <name>hive.exec.mode.local.auto</name> <value>true</value> <description>启用自动本地模式执行</description> </property> ``` 通过设置`hive.exec.mode.local.auto`为`true`，Hive将根据数据量和任务复杂度自动决定是否使用本地模式执行任务[^1]。 2. **设置本地模式的最大输入数据量** Hive本地模式适用于小规模数据集，因此可以通过以下参数限制输入数据的大小： ```xml <property> <name>hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max</name> <value>134217728</value> <description>自动本地模式下输入数据的最大字节数，默认为128MB</description> </property> ``` 上述配置限制了Hive在自动本地模式下处理的最大输入数据量，默认值为128MB。如果输入数据量超过此限制，Hive将回退到集群模式执行。 3. **设置本地模式的最大任务数** 为了控制本地模式的任务复杂度，可以设置任务的最大数量： ```xml <property> <name>hive.exec.mode.local.auto.tasks.max</name> <value>4</value> <description>自动本地模式下任务的最大数量，默认为4</description> </property> ``` 上述配置限制了本地模式下并行执行的任务数量，默认值为4。如果任务数量超过此限制，Hive将不再使用本地模式[^1]。 ### 使用Hive本地模式 在Hive查询执行时，可以通过HiveQL语句动态启用本地模式，而无需更改配置文件。例如，在Hive命令行界面中执行以下命令： ```sql SET hive.exec.mode.local.auto=true; SET hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max=134217728; SET hive.exec.mode.local.auto.tasks.max=4; ``` 上述命令在当前会话中启用了本地模式，并设置了输入数据量和任务数的限制。这种方式适用于临时测试或调试场景[^2]。 ### 验证本地模式是否生效 执行查询后，可以通过查看Hive的执行日志或任务信息验证本地模式是否生效。如果任务未提交到Hadoop集群，并且执行时间明显缩短，则说明本地模式已成功启用。 例如，执行以下查询： ```sql SELECT * FROM x; ``` 如果查询结果返回迅速且未出现Hadoop任务日志，则表示任务已通过本地模式执行。 ### 注意事项 - **数据规模限制**：本地模式适用于小规模数据处理，大规模数据仍需使用Hadoop集群模式。 - **性能优化**：适当调整`hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max`和`hive.exec.mode.local.auto.tasks.max`参数，以匹配实际数据量和任务需求。 - **兼容性**：确保Hive版本支持本地模式特性，部分旧版本可能需要手动编译或更新。 通过上述配置和使用方法，可以在Hive中启用本地模式，从而在单机环境下高效处理小规模数据集。
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