ButterFly testcases

最新推荐文章于 2020-08-21 00:27:15 发布
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#IOC

本文提供了轻量级IoC框架的源代码及测试案例，帮助读者更好地理解该框架的使用方法。
The attachment is the butterfly source code and some testcases designed myself, by which you can better understand how to use the light-weighted Ioc framework.
蝶形算法（Butterfly Algorithm）未更完
qq_42717239的博客
09-05 6762
文章目录一、蝶形算法的作用二、蝶形算法的原理三、蝶形算法的实现 一、蝶形算法的作用 二、蝶形算法的原理 三、蝶形算法的实现
BURNINTEST--硬件检测工具
05-12
- Minor correction to the Butterfly seek test. - Video playback trace logging increased. Release 5.3 build 1027 revision 0002 WIN32 release 19 August 2008 - Video playback trace logging increased. ...
BurnInTest测试固态硬盘详解
热门推荐
Johnny_Haisheng的博客
03-05 3万+
一.测试配置 1.测试模式 BurnInTest 提供了几种测试模式供使用者选择，使用者也可以选择不同的Pattern自动进行循环。在每个循环过程中（不包括Butterfly seeking和Quick physical drive test）BurnInTest将在硬盘中创建一个文件，并进行比较。 • Default (Cyclic) • Sequential data ...
有关内存分配，赋值的时间测试
Butterfly_Dreaming的专栏
08-21 370
有关内存分配，赋值的时间测试 #include <iostream> #include <common/utils.h> #include <common/TimeSpan.h> using namespace std; void Test(int mem_size) { cout << "========================" << endl; cout << "Test mem size = "; if (me
C++智能指针
lyt578639125的专栏
08-30 799
一、简介 由于 C++ 语言没有自动内存回收机制，程序员每次 new 出来的内存都要手动 delete。程序员忘记 delete，流程太复杂，最终导致没有 delete，异常导致程序过早退出，没有执行 delete 的情况并不罕见。 用智能指针便可以有效缓解这类问题，本文主要
understand中几个重要的工具
zpznba的博客
03-19 4768
understand作为一款源码阅读工具，有几个很棒的功能，对于函数的层级调用关系展示的很清晰。 下面来进行详细的说明： 层级关系图： 如下代码示例：、 void root(void) { //平台初始化 Init_Flats(); //创建系统任务 ShowInitInfo("创建系统任务2..."); CreateSysTask2(); ...
图形学领域的算法大全和对应源码
kaggle expert，全球排名前1000，清华计算机研究生，兴趣算法工程
04-16 3544
Graphics Conference Paper Link Archive(Ke-Sen Huang) Reproducible Researcharchive (image processing, vision, machine learning) (Xin Li) Mesh Libraries and Tools Surface_Mesh(D. Sieger, M. Botsch)...
什么？！NEON还要优化？
ShaderJoy 的兴趣技术杂货铺
12-27 3004
作者：十曰立 链接：https://www.jianshu.com/p/16d60ac56249 來源：简书 官网介绍： NEON宏观介绍 NEON Programmer’s Guide Version: 1.0 直观认识 NEON整体描述 Arm NEON technology is an advanced SIMD (single instruction multiple data...
POJ 1611 并查集
weixin_43971913的博客
01-28 208
POJ 1611 并查集 The Suspects Time Limit: 1000MS Memory Limit: 20000K Total Submissions: 53197 Accepted: 25301 Description Severe acute respiratory syndrome (SARS), an atypical pneumonia of unknown aeti...
深入剖析ButterFly测试案例及源码工具
#### 标题：ButterFly testcases 1. **测试用例（Testcases）的概念**： - 测试用例是软件测试过程中的基本执行单元，它是用来确认软件的某个特定功能是否按照需求正常工作。 - 一般包括测试用例的编号、标题、...
Sprott. Some simple chaotic flows
05-25
Sprott's simple chaotic flows are a set of three-dimensional differential equations that ... They are also used as test cases for numerical methods and algorithms designed to simulate chaotic systems.
优化调度基于改进遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现（Matlab代码实现）
12-01
【优化调度】基于改进遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于改进遗传算法的公交车调度排班优化”展开研究，利用Matlab实现算法仿真与优化过程。文章重点介绍如何通过改进遗传算法（如引入精英策略、变异优化等）提升传统算法在公交调度这一复杂多目标优化问题中的性能，解决发车频率、线路分配、司机排班及运营成本之间的平衡问题。研究涵盖了实际调度中的多重约束条件，包括时段客流波动、车辆数量限制、工作时长合规性等，并通过仿真实验验证改进算法在收敛速度、解的质量和稳定性方面的优越性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事公共交通系统规划与智能调度的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于城市公交系统排班优化，提升运营效率并降低人力与能源成本；②作为智能交通系统（ITS）中调度模块的技术参考；③为遗传算法在实际工程问题中的改进与应用提供案例支撑。; 阅读建议：建议读者结合文中Matlab代码进行实践操作，重点关注算法改进策略的设计逻辑与调度模型的构建方式，同时可尝试将算法扩展至其他交通调度场景以深化理解。
中国臭氧站点数据集(2024).zip
12-01
1. station_2024.csv —— 全国地面站点位置信息 2. O3_data_2024.csv —— 全国 O₃ 小时浓度数据
（64页PPT）某著名企业集团年会活动策划方案.ppt
最新发布
12-01
（64页PPT）某著名企业集团年会活动策划方案.ppt
【嵌入式系统】基于GCC优化与组件裁剪的固件瘦身方法：面向STM32/ESP32/nRF52平台的低资源部署方案设计
12-01
内容概要：本文系统介绍了嵌入式固件裁剪与优化的实战方法，重点围绕编译器级优化（如GCC的-Os、-flto、--gc-sections等选项）、主流芯片平台（STM32、ESP32、nRF52）的具体瘦身流程以及工具链实践展开。通过对比不同优化配置下的固件大小、执行效率和编译时间，验证了-Os结合LTO与段裁剪可显著减小体积，同时提供了HAL库裁剪、启动文件优化、分区表调整、调试信息移除等关键操作步骤，最终实现固件体积大幅缩减。; 适合人群：具备嵌入式开发经验的工程师，尤其是从事MCU固件开发、资源受限设备优化及相关技术研究的1-3年工作经验人员；熟悉C/C++语言及基本编译链接原理者更佳； 使用场景及目标：①在存储空间紧张的嵌入式设备中最大化压缩固件体积；②提升代码执行效率并合理平衡调试能力；③掌握跨平台（STM32/ESP32/nRF52）固件优化通用方法论； 阅读建议：建议结合具体项目实践文中优化策略，逐步应用编译器选项、组件裁剪与链接脚本修改，并借助size、objdump、strip等工具分析优化效果，注意避免过度优化带来的稳定性风险。
STM32实现PT100测温系统V4.0（4针OLED显示）
12-01
提供了基于STM32微控制器的PT100测温系统完整解决方案。PT100是一种常见的铂电阻温度检测器，广泛应用于工业温度测量领域。此项目实现了利用STM32精确采集PT100电阻值变化，进而转换并显示当前温度的功能。特别地，本系统通过4针OLED显示屏直观展示温度数据，提高了现场观察的便捷性和系统的可读性。 版本说明 版本: V4.0 更新日期: [请插入具体日期] 核心处理器: STM32系列（具体型号请参考源代码） 显示模块: 4针OLED显示屏 功能特点: 高精度PT100温度采集 实时温度数据显示 OLED屏幕友好界面设计 稳定的软件架构，易于扩展和修改 目录结构 仓库大致包含以下目录结构： . ├── Src # 源代码文件夹 │ ├── main.c # 主程序文件 │ └── ... # 其他相关源文件 ├── Inc # 头文件文件夹 │ ├── main.h # 主头文件 │ └── ... # 其余头文件 ├── Documentation # 文档资料 │ └── 用户手册.pdf # 项目使用指南 ├── Libraries # 第三方库或自定义库 │ └── OLED # OLED驱动库 └── STM32_project # IAR/Keil等开发环境工程文件 ├── STM32xxxxx.uvprojx # 开发工具工程文件 └── ... # 工程相关配置文件 快速上手 硬件准备：确保你
ComfyUI/Qwen Wan2.2 FMLF 三帧一致性人物视频生成
12-01
文件编号：c0176 ComfyUI使用教程、开发指导、资源下载： https://datayang.blog.youkuaiyun.com/article/details/145220524 AIGC工具平台Tauri+Django开源ComfyUI项目介绍和使用 https://datayang.blog.youkuaiyun.com/article/details/146316250 更多工具介绍 项目源码搭建介绍： 《我的AI工具箱Tauri+Django开源git项目介绍和使用》https://datayang.blog.youkuaiyun.com/article/details/146156817 图形桌面工具使用教程： 《我的AI工具箱Tauri+Django环境开发，支持局域网使用》https://datayang.blog.youkuaiyun.com/article/details/141897697
【智能穿戴设备】基于GPS/北斗双模定位的跑步骑行轨迹记录系统：高精度路径分析与数据可视化实战方案
12-01
内容概要：本文介绍了一套针对智能穿戴设备的跑步/骑行轨迹记录系统实战方案，旨在解决传统运动APP存在的定位漂移、数据断层和路径分析单一等问题。系统基于北斗+GPS双模定位、惯性测量单元（IMU）和海拔传感器，实现高精度轨迹采集，并通过卡尔曼滤波算法修正定位误差，在信号弱环境下利用惯性导航补位，确保轨迹连续性。系统支持跑步与骑行两种场景的差异化功能，包括实时轨迹记录、多维度路径分析（如配速、坡度、能耗）、数据可视化（地图标注、曲线图、3D回放）、异常提醒及智能优化建议，并可通过蓝牙/Wi-Fi同步数据至手机APP，支持社交分享与专业软件导出。技术架构涵盖硬件层、设备端与手机端软件层以及云端数据存储，强调低功耗设计与用户体验优化。经过实测验证，系统在定位精度、续航能力和场景识别准确率方面均达到预期指标，具备良好的实用性和扩展性。; 适合人群：具备一定嵌入式开发或移动应用开发经验，熟悉物联网、传感器融合与数据可视化的技术人员，尤其是从事智能穿戴设备、运动健康类产品研发的工程师和产品经理；也适合高校相关专业学生作为项目实践参考。; 使用场景及目标：① 开发高精度运动轨迹记录功能，解决GPS漂移与断点问题；② 实现跑步与骑行场景下的差异化数据分析与个性化反馈；③ 构建完整的“终端采集-手机展示-云端存储”系统闭环，支持社交互动与商业拓展；④ 掌握低功耗优化、多源数据融合、动态功耗调节等关键技术在穿戴设备中的落地应用。; 阅读建议：此资源以真实项目为导向，不仅提供详细的技术实现路径，还包含硬件选型、测试验证与商业扩展思路，建议读者结合自身开发环境，逐步实现各模块功能，重点关注定位优化算法、功耗控制策略与跨平台数据同步机制的设计与调优。
butterfly框架实战代码参考
标题“butterfly练手代码”指的是一个练习用的代码示例，针对的是名为“butterfly”的框架。这个框架可能是一个开源项目，也可能是一个内部项目，用户可以下载这些代码进行学习和实践。标题中并未明确指出该框架所...
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