有关内存分配，赋值的时间测试

最新推荐文章于 2021-07-06 20:43:57 发布

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本文通过实验对比了不同内存大小下new/delete、memset和memcpy的操作时间，揭示了debug与release模式下内存操作的性能差异，指出频繁new/delete及memcpy在大内存情况下会显著降低效率，并提出使用内存池作为优化策略。

有关内存分配，赋值的时间测试

#include <iostream>
#include <common/utils.h>
#include <common/TimeSpan.h>
using namespace std;


void Test(int mem_size) {
	cout << "========================" << endl;
	cout << "Test mem size = ";
	if (mem_size < 1024) {
		cout << mem_size;
	}
	else {
		cout << mem_size / 1024 << "k";
	}
	cout << endl;


	TimeSpan span;
	span.start();
	for (int i = 0; i < 100000; i++) {
		byte* b = new byte[mem_size];
		delete[]b;
	}

	cout << "100000 times new delete use time = " << span.elapsed() << endl;

	span.restart();
	byte* b = new byte[mem_size];
	for (int i = 0; i < 100000; i++) {
		memset(b, 0, mem_size);
	}
	delete[]b;

	cout << "100000 times memset use time = " << span.elapsed() << endl;

	{
		span.restart();
		byte* b = new byte[mem_size];
		byte* cp = new byte[mem_size];
		for (int i = 0; i < 100000; i++) {
			memcpy(b, cp, mem_size);
		}
		delete[]b;
		delete[] cp;

		cout << "100000 times memcpy use time = " << span.elapsed() << endl;
	}
}

int main(int, char* [])
{
	Test(1);
	Test(10);
	Test(1000);

	Test(1024*100);

	Test(1024 * 1024);

	return 0;
}

debug模式时间
Release模式
在这里插入图片描述

结论

debug和realse在new和delete相差比较明显，其他差不多
new和delete相较于memset和memcpy要耗时一些
内存比较大的时候，频繁的new delete会比较耗时，这是一个内存优化的点，需要避免频繁的new delete，当然memcpy也需要避免，这个时候可以考虑用内存池进行优化，避免new delete 和memcpy
比较小的内存1k一下的，频繁的new delete memcpy 不太会影响性能，唯一需要注意的点就是，能栈内存就使用栈，堆内存要注意对其，否则容易产生内存碎片。

测试机器
台式机 I5 8770 6核内存DDR4 16G，性能比较高，下次在linux和arm里面测试下