Getting Started with WxPython

本文将指导您如何使用wxPython库创建一个简单的HelloWorld程序,并逐步介绍如何增加文件菜单,提供从基础到进阶的编程实例。

第一个HelloWorld程序

#!/usr/bin/env python
import wx

app = wx.App(False)  # Create a new app, don't redirect stdout/stderr to a window.
frame = wx.Frame(None, wx.ID_ANY, "Hello World") # A Frame is a top-level window.
frame.Show(True)     # Show the frame.
app.MainLoop()
 


接下来看看增加一些文件菜单:

'''
Created on Apr 24, 2010

@author: Leyond
'''
import wx
import os
class MyFrame(wx.Frame):
    """we simply dirive a new calss of wx"""
    def __init__(self,parent, title):
        wx.Frame.__init__(self,parent,title = title,size=(200,100))
        self.control = wx.TextCtrl(self,style = wx.wx.TE_MULTILINE)
        self.CreateStatusBar()
        
        filemenu = wx.Menu()
        menuOpen = filemenu.Append(wx.ID_OPEN, "&Open"," Open a file to edit")
        menuItem = filemenu.Append(wx.ID_ABORT,"&About","Information about this program")
        menuExit = filemenu.Append(wx.ID_EXIT,"E&xit"," Terminate the program")

        self.Bind(wx.EVT_MENU, self.OnAbout, menuItem)
        self.Bind(wx.EVT_MENU, self.OnExit, menuExit)
        self.Bind(wx.EVT_MENU, self.OnOpen, menuOpen)

        filemenu.AppendSeparator()
        menuBar =  wx.MenuBar()
        menuBar.Append(filemenu,"&File")
        self.SetMenuBar(menuBar)
        self.Show(True)
        
    def OnAbout(self,event):
        dlg = wx.MessageDialog(self,"A small text editon","About the editor")
        dlg.ShowModal()
        dlg.Destroy()
    def OnExit(self,e):
        self.Close()
        
    def OnOpen(self,e):
        """ Open a file"""
        self.dirname = ''
        dlg = wx.FileDialog(self, "Choose a file", self.dirname, "", "*.*", wx.OPEN)
        if dlg.ShowModal() == wx.ID_OK:
            self.filename = dlg.GetFilename()
            self.dirname = dlg.GetDirectory()
            f = open(os.path.join(self.dirname, self.filename), 'r')
            self.control.SetValue(f.read())
            f.close()
        dlg.Destroy()

        
app = wx.App(False)
frame = MyFrame(None,'Small editor')
app.MainLoop()

 

 

更多请参考:  http://wiki.wxpython.org/Getting%20Started

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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