大型数据库关联规则挖掘 - Apriori

Apriori算法解析
最新推荐文章于 2021-01-19 17:07:22 发布
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本文介绍了Apriori算法的基本原理及应用，详细解释了频繁项集的概念及其判定标准，并阐述了Apriori算法如何利用Apriori性质进行连接与剪枝操作以提高搜索效率。
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如果项集的频率大于（最小支持度×D中的事务总数），则称该项集为频繁项集

Apriori算法是挖掘布尔关联规则频繁项集的算法, Apriori算法利用的是Apriori性质：频繁项集的所有非空子集也必须是频繁的,模式不可能比A更频繁的出现
Apriori算法是反单调的，即一个集合如果不能通过测试，则该集合的所有超集也不能通过相同的测试。
Apriori性质通过减少搜索空间，来提高频繁项集逐层产生的效率

连接+剪枝



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